引言

在科技飞速发展的当下，大数据、AI等技术如璀璨新星般崛起，为管理会计带来了强大的赋能效应。大数据技术能高效收集、存储海量数据，AI则凭借先进算法深度挖掘数据价值，二者结合让管理会计的数据处理与分析能力大幅提升，可更精准地预测市场、辅助决策。与此同时，国企管理会计改革也因时代的进步发生了翻天覆地的变化。传统“核算型”财务会计仅专注于经济业务记录与核算，已无法适应如今复杂多变的市场环境。企业管理层迫切需要更全面、及时的信息来制定战略、优化资源配置。因此，财务会计向“决策支持型”管理会计转型势在必行。管理会计与财务会计的融合意义重大。一方面，融合能整合两类会计的优势，让国企更清晰地掌握资源使用情况，优化资源配置，提高资源利用效率。另一方面，融合可为企业战略决策提供全面准确的信息，助力管理层把握市场趋势，制定科学决策。这对于国企在新形势下实现高质量发展、提升核心竞争力、适应市场变化、实现可持续发展至关重要。

1财务会计向管理会计转型的必要性

传统财务会计主要聚焦于记录与核算企业过去的经济活动，其提供的多为历史性财务信息。它着重保证财务数据的准确性与合规性，严格遵循会计准则和法规，对已发生的业务详细记录整理。但在快速变化的市场环境中，这种侧重过去信息的模式存在明显局限[1]。市场趋势瞬息万变，消费者需求日益多元，竞争对手策略也不断调整，而传统财务会计信息的滞后性，使其难以满足企业管理层对实时、动态信息的需求，无法为企业的未来发展规划和战略决策提供有力支持。与之相比，管理会计优势显著。它具备预测分析、成本控制、绩效管理与战略规划等核心功能。借助先进的数据分析方法和模型，管理会计能对企业未来经营情况进行预测，为决策提供依据。比如在预算控制上，运用先进的预算编制方法，提高预算的准确性和灵活性。在预算执行过程中，利用管理会计的实时监控功能，及时发现偏差并预警，对预算执行的效果进行全面评价，为企业决策提供参考依据。在成本控制上，运用管理会计手段，它能深入挖掘企业成本结构，制定有效策略，优化业务流程降低业务成本，提高企业经济效益。绩效管理方面，可建立科学评价体系，激励员工积极工作，将员工绩效与企业目标挂钩，提升工作效率。

AI技术的应用，进一步提升管理会计在数据挖掘、模型构建等方面的效率，使其能更快速、准确处理大量数据，为企业决策提供更有力支持。国企作为国民经济支柱，其高质量发展对国家经济稳定增长至关重要。在竞争日益激烈的市场中，国企需提升自身核心竞争力，优化资源配置，提高决策的科学性和准确性。而财务会计与管理会计的融合，能为国企提供更全面、准确的财务信息，帮助管理层更好把握市场动态，制定合理发展战略，实现高质量发展。例如，在投资决策中，融合后的信息可助力评估项目风险与收益；在生产运营中，能依据成本控制信息优化流程，提升产品质量。

2国企管理会计与财务会计融合的实践挑战

在国企推动管理会计与财务会计融合时，面临诸多实践挑战。从制度层面看，国企的体制和文化相对较为稳健，注重风险控制和稳定发展，在一定程度上可能会抑制制度创新。通常遵循严格的传统财务制度和流程，传统财务制度僵化问题突出，缺乏灵活性。这些制度基于过去经济环境和业务需求制定，长期实施形成了固定模式和流程。但随着管理会计与财务会计融合需求增加，传统制度难以快速适应变化。比如在财务报告编制和审批流程上，规定烦琐、审批权限严格，引入新的管理会计报告时，流程难以迅速调整，阻碍了融合进程。从组织层面看, 国企内部部门间权责划分模糊。融合涉及财务、业务、信息技术等多个部门，出现问题或需要协调工作时，各部门常相互推诿。如数据共享和整合时，财务部门认为业务部门应提供准确数据，业务部门则觉得财务部门应负责数据处理和分析，都不愿主动担责，导致数据整合工作推进困难，严重影响融合效率和效果。

技术应用方面难题也不少。国企内部数据孤岛现象普遍，不同部门数据难以有效共享和整合。各部门为自身业务和管理方便，建立独立数据系统，缺乏统一标准和接口，财务数据语言与业务数据语言无法融合。比如计划部门有项目相关数据，采购部门有采购数据，因数据颗粒度、需求维度不同，财务部门难以整合上下游两方面数据进行管理会计分析。从技术层面看，AI模型与业务场景适配性不足。AI技术虽数据处理和分析能力强，但国企业务复杂多样，AI模型难以准确理解和适应业务场景。如生产成本控制中，可能无法充分考虑生产工艺特殊性和原材料价格波动等因素，预测结果不准确，无法为管理会计决策提供有效支持，影响融合深度和广度。从人才层面看，人才与思维短板同样不容忽视。财务人员数字化技能欠缺，对大数据、AI等技术掌握和应用能力不足。数字化时代，管理会计需运用先进技术进行数据处理和分析，但很多财务人员仍停留在传统财务软件和办公软件操作，对新兴技术了解有限。比如数据挖掘和分析时，不知如何运用大数据工具和算法，无法从海量数据中提取有价值信息。同时，管理会计思维未普及，财务人员习惯传统财务会计思维方式，更关注历史数据记录和核算，忽视对企业未来发展和战略决策的支持，难以快速适应管理会计要求，给融合工作带来很大困难。

3融合路径与对策建议

3.1制度创新路径

在推动国企管理会计与财务会计融合的过程中，制度创新是极为关键的一环。构建“业财融合”导向的财务共享中心是一项具有前瞻性和战略性的举措。传统模式下，国企内部财务与业务部门往往各自为政，部门之间存在明显的壁垒，信息流通不畅导致财务对业务情况不清楚，业务也难以获得及时有效的财务指导。而财务共享中心的建立，旨在打破这种局面。从流程设计角度来看，财务共享中心需要对现有的财务和业务流程进行全面梳理和优化。一方面，要整合财务流程，将分散在各个部门的财务核算、资金管理等业务集中处理，提高财务工作的效率和质量。例如，通过建立统一的财务核算系统，实现会计科目的标准化和核算流程的规范化，减少人为误差和信息不一致的问题。另一方面，要加强财务与业务流程的衔接，使财务人员能够深入了解业务运营的全过程。比如，在编制计划项目流程中，财务人员可以提前介入，参与计划分类、计划项目编制等环节，从财务角度为业务决策提供专业建议；同时，业务人员也能及时了解财务数据和指标，以便更好地调整业务策略。通过这种方式，实现财务与业务的深度融合，使财务真正成为业务发展的有力支持[2]。

制定适应AI技术的管理会计标准与考核机制也是制度创新的重要内容。随着AI技术在管理会计领域的广泛应用，传统的财务会计标准和考核机制已经难以满足现有实际需求。为了适应这一变化，需要制定管理会计在运用AI技术时的工作规范和评价标准。在工作规范方面，要规定财务人员如何运用AI工具进行数据处理、模型构建和分析决策，确保AI技术的应用符合企业的战略目标和业务需求。例如，在运用AI进行成本预测时，要明确数据的来源、模型的选择和验证方法，保证预测结果的准确性和可靠性。

制度创新是国企实现管理会计与财务会计融合的重要保障。通过构建“业财融合”导向的财务共享中心和制定适应AI技术的管理会计标准与考核机制，能够打破部门壁垒，优化工作流程，提高财务人员的工作积极性和专业能力，为企业的高质量发展提供有力的财务支持。

3.2技术整合路径

在国企管理会计与财务会计融合的进程中，技术整合路径起着至关重要的推动作用，尤其是借助如DeepSeek等先进工具来构建智能管理会计平台以及搭建跨部门数据中台。

基于DeepSeek等工具开发智能管理会计平台，是提升管理会计工作效能的关键举措。DeepSeek这类工具具备强大的数据处理和智能分析能力，能够为管理会计的多个功能模块提供有力支持。以成本预测模块为例，传统的成本预测方法往往依赖于财务人员的主观判断和简单的历史数据分析，准确性和及时性难以保证。而借助DeepSeek工具，可以整合企业内外部的海量数据，包括原材料价格波动、市场需求变化、生产工艺改进等多方面的信息。通过先进的算法和模型，对这些数据进行深度挖掘和分析，能够更精准地预测未来的成本走势。例如，在铁路装备企业中，DeepSeek可以分析原材料市场的供需关系和价格趋势，结合企业的生产计划和库存情况，提前预测原材料成本的变动，为企业的采购决策和生产安排提供科学依据。

风险预警模块同样离不开DeepSeek的支持。在复杂多变的市场环境中，企业面临着各种潜在的风险，如财务风险、市场风险、运营风险等。DeepSeek可以实时监测企业的各项财务指标和业务数据，通过建立风险预警模型，对可能出现的风险进行提前预警。例如，当企业的资金执行情况超过预算警戒线时，风险预警模块能够及时发出警报，提醒管理层采取相应的措施，防范风险的发生。通过这种方式，提高管理会计工作的自动化和智能化水平，使管理会计能够更及时、准确地为企业的决策提供支持。

搭建跨部门数据中台也是技术整合路径的重要环节。国企内部存在着大量的财务与非财务数据，这些数据分散在各个部门，形成了一个个“数据孤岛”。跨部门数据中台的搭建，旨在打破这些“数据孤岛”，实现数据的深度融合。数据中台可以整合来自财务、采购、生产、研发等多个部门的数据，将这些数据进行清洗、转换和存储，形成一个统一的数据仓库。通过数据中台，管理会计可以获取全面、准确的数据支持。

例如，在进行盈利能力分析时，管理会计不仅需要财务数据，如产品的成本、收入、利润等，还需要业务数据，如产品的销售量、销售渠道、客户反馈等，以及生产数据，如产品的生产效率、质量指标等。跨部门数据中台可以将这些数据整合在一起，为管理会计提供多维度的分析视角。数据中台还可以实现数据的实时更新和共享，确保管理会计获取的数据始终是最新的、准确的，提高决策的科学性和及时性[3]。

基于DeepSeek等工具开发智能管理会计平台和搭建跨部门数据中台，能够实现管理会计工作的自动化、智能化，为管理会计提供全面、准确的数据支持，从而推动国企管理会计与财务会计的深度融合，提升企业的管理水平和竞争力。

3.3能力提升路径

在国企管理会计与财务会计融合的进程中，能力提升路径是确保融合取得实效的关键环节，其中培养“财务+技术+业务”复合型人才尤为重要。

培养“财务+技术+业务”复合型人才是适应新时代企业发展需求的必然选择。在传统模式下，财务人员往往专注于财务专业知识，对技术和业务的了解相对有限。然而，随着数字化时代的到来以及管理会计与财务会计融合的推进，这种单一的知识结构已经难以满足企业的需求。通过培训、引进等方式提高财务人员的数字化技能和业务素养迫在眉睫。

培训方面，企业可以组织多样化的培训课程。针对数字化技能，开展大数据、人工智能等新兴技术的培训，使财务人员掌握数据处理、分析和挖掘的能力。例如，传授财务人员如何运用数据分析工具对海量的财务和业务数据进行清洗、整理和分析，从中发现有价值的信息，为企业的决策提供支持。对于业务素养的培养，可以安排财务人员深入业务部门进行轮岗学习，了解企业的供产销等业务流程，熟悉业务运作模式和市场需求。比如，让财务人员到业务部门实习，参与客户洽谈、合同签订等环节，使他们能够更好地理解业务的特点和需求，从而在进行财务分析和决策时，能够结合业务实际情况，提出更具针对性和可行性的建议。

引进外部人才也是提升财务人员整体素质的重要手段。企业可以招聘具有数字化技术背景和丰富业务经验的专业人才，充实到财务团队中。这些人才不仅带来新的技术和理念，还能促进团队内部的知识交流和融合，推动财务人员整体能力的提升。

通过培训和引进的方式，财务部门可以打破传统财务会计思维，与业务部门建立紧密的合作关系。通过组建跨部门的管理会计团队，共同解决企业面临的问题和挑战。例如，在企业的全面预算管理中，财务人员可以与供产销等部门的人员一起，从项目的前期规划、成本预算、收益预测等方面进行全面分析和评估，为项目的决策提供全方位的财务支持。

结语

在新形势下，国企管理会计与财务会计的融合是提升国企资源配置效率与战略决策能力的必然选择。尽管在融合过程中面临着制度与组织障碍、技术应用难题、人才与思维短板等挑战，但通过制度创新、技术整合和能力提升等路径，可以有效推动管理会计与财务会计的融合。国企应积极探索适合自身发展的融合模式，充分发挥管理会计与财务会计的协同效应，为国企的高质量发展提供有力支持。未来，随着技术的不断进步和管理理念的不断更新，国企管理会计与财务会计的融合将不断深化，为国企的发展注入新的活力。

参考文献：

[1]张丽丽.新形势下国企管理会计与财务会计的融合路径探索[J].市场周刊,2024,37(20):114-117.

[2]张黎洋.企业管理会计与财务会计在新形势背景下的融合路径探索[J].老字号品牌营销,2023(14):162-164.

[3]王世燕.新形势下企业财务会计与管理会计融合路径探索[J].当代会计,2021(11):2.

审核：刘 坤

责编：明贵栋

编辑：刘 彬