摘要：随着人工智能技术的迅速发展，全球企业面临着前所未有的变革与挑战。传统的管理模式在面对人工智能技术的冲击时暴露出许多不足，尤其是高管在决策力和领导力等方面的管理能力。本文旨在研究人工智能如何赋能企业高管能力培养模式，主要从高管管理能力发展现状、人工智能对高管管理能力的影响、人工智能背景下高管管理能力的提升策略、人工智能技术赋能高管能力培养模式面临的挑战等四方面进行研究并提出相关建议和展望，以期为高管能力提升提供参考和方向。

关键词：人工智能；能力图谱；决策支持

章 珏

（浙江东之原野农林发展有限公司 浙江 杭州 310000）

引言

传统管理模式和思维方式在人工智能技术的冲击下逐渐暴露出诸多不足，如何有效地引领企业走向数字化、智能化未来，成为每个高管亟须回答的问题。许多高管虽拥有丰富经验和深厚管理技能，但在AI技术快速发展时，传统管理能力暴露出诸多不足。高管对于AI技术的理解和应用往往存在滞后，导致他们在决策和战略规划中未能充分利用AI技术的优势。企业在推动数字化转型过程中，高管面临着跨学科知识短板、技术与管理融合困难等挑战。这些问题既影响了高管决策效率，也限制了企业在AI时代的创新能力。

1高管管理能力存在的问题

高管核心职能是制定战略、资源配置和风险管理。高管管理能力在传统模式下已经积累了大量经验，但在人工智能迅猛发展背景下，许多管理者能力与当前技术发展不完全匹配，主要存在以下问题：

1.1对AI技术的认知与应用不足

很多高管虽然具备丰富管理经验，但对人工智能的理解仍较为浅显，甚至有些高管会担心AI工具是否会取代高管。其实当高管们真正正确认知AI技术时，就会明白AI能够增强决策能力，帮助高管作出更好的战略选择。AI可帮助高管快速收集市场数据、行业动态、竞争情报等，为战略决策提供数据支持，还能进行趋势预测和模拟，以便制定更精准灵活的战略，分析运营、绩效和财务数据以优化资源分配，预测潜在风险以提前应对，减少企业面临的潜在威胁。但事实是很多高管未能深入了解AI技术的基本原理及其应用场景，导致他们在决策中缺乏基于数据和智能系统的支持，依赖于传统的直觉和经验判断，限制了决策的科学性和效率。

1.2数据驱动决策能力薄弱

高管在传统管理中往往依赖财务报表、市场分析等静态数据，或者根据部门负责人总结汇报进行基本业务决策。而在AI时代，数据来源更加复杂，数据处理与分析也变得更加动态和实时。最近马斯克利用AI技术对美国政府工作进行数据清理（异常数据纠偏等），发现政府工作中存在很多漏洞和问题。正是因为当前企业中的很多高管缺乏对大数据分析、机器学习等技术的理解，导致他们无法充分挖掘数据价值，从而影响企业战略决策。

1.3管理思维固守，缺乏创新能力

高管的管理思维受传统经验影响，在业务中沉浸多年，很多时候依靠直觉判断，且顾虑自身职业生涯，所以对创新项目的接纳能力较为保守。AI快速发展要求高管不断调整其战略和管理模式，但许多高管在面对技术变革时仍停留在传统管理框架内，难以突破和创新。AI的实施不仅需要技术团队的支持，也需要高管在战略层面与技术团队紧密合作，但由于沟通和理解障碍，许多高管无法有效推动技术和管理的融合。许多高管虽然在传统管理中积累了丰富经验，但在AI技术应用方面缺乏专业化培训，同时在管理认知和管理思维方面也缺少专业化培训。面对AI时代的挑战，很多高管依然依赖传统管理经验，同时行业内又缺乏能够真正进行培训的高管导师群体和教研力量。缺乏系统化管理能力培训，高管对AI理解停留在表面，无法有效地将其应用于实际管理中。这使得高管在应对技术变革时往往缺乏必要知识和技能，限制他们真正能落地的执行力，从而影响其在AI时代管理能力提升[1]。

2人工智能技术对高管的影响

2.1决策支持的智能化

在AI时代市场环境变化迅速，消费者需求瞬息万变，新竞争者层出不穷，传统经验决策模式已无法应对快速变化市场，在这种情况下，高管需要运用AI技术面对市场上大量碎片化、无序的信息，从而灵活应对不确定性。

传统决策常受到高管个人经验、情感因素、历史认知等影响，可能导致决策失误或偏离最佳方案。AI通过客观数据和算法模型来支持决策，减少了认知偏差对决策的影响，从而帮助高管减少主观偏差。同时AI通过预测模型为高管提供未来趋势和风险预警。由此高管能够依托AI工具作出更加科学、精准的决策，避免依赖直觉和经验，从而提升决策质量与效率。AI在流程自动化、任务管理、员工绩效评估等方面具有显著优势。高管可以借助AI工具来优化企业日常运营和管理流程并减少人力以提升工作效率[2]。AI可以自动化地进行财务审计、市场分析等任务，使高管能够将更多精力集中在战略规划和决策上。

2.2员工管理与激励方式的变革

AI技术能帮助高管更准确地评估员工的工作表现、技能发展、潜力等信息，并为员工提供个性化的培训与激励方案。基于AI数据分析，企业能够进行更加精细化的管理，提升员工工作积极性和创造力。随着AI普及，高管们面临着如何管理和技术伦理的双重压力。AI使用可能带来数据隐私泄露、算法歧视等伦理问题，高管需要在推动技术创新的同时，确保技术应用符合道德规范并保护员工和消费者利益。

3高管管理能力提升的策略

3.1打造高管能力模型和矩阵三大要素

随着AI迅速发展，高管已经从传统管理者转型成AI赋能战略家、变革推动者和伦理守护者。能力模型分为三个模块和十个核心能力。其中三个模块是战略决策能力、技术理解能力和伦理责任意识。高管需要具备跨领域能力，在技术、战略、文化和伦理之间作出平衡。高管不一定是技术专家但需要有较强技术理解能力，从而领导企业在AI时代有效应对挑战和抓住机会。高管在推动AI技术同时，始终确保伦理和合规高标准。高管十个核心能力是指战略定力、学习力、领导力、变革与抗风险能力、技术理解力、伦理判断力、共情力、透明沟通能力、伦理决策能力、风险识别与管理能力[3]。

战略定力是指高管面对内外部复杂环境变化时，坚持并有效执行长远战略目标的能力。作为企业决策者，高管不仅要有远见卓识，更需要在日益复杂和快速变化的商业环境中保持冷静和坚定。现代企业面临不确定性越来越大，竞争激烈、市场需求变化、技术进步等问题不断涌现。高管需要在复杂外部环境下保持清晰战略方向，而不被短期波动所左右。同时，战略执行常常需要时间，尤其在长期项目或跨部门合作时。战略定力帮助高管不为短期结果所干扰，坚持执行既定计划，直到看到成效。作为企业领导者，高管战略定力能为整个团队提供稳定性和信心，帮助团队成员在面对困难和挑战时依然相信公司的正确发展方向。同时在公司面临挫折或失利时，依然能够保持决心和信心，能够通过冷静分析和果断决策找到突破口。学习力是高管应对AI冲击的最佳武器，不仅能帮助高管更好地理解技术，更能利用技术为决策加速。高管需要了解机器学习，具备持续学习和更新知识的能力，不断进行认知迭代，从而保持对最新技术和管理方法的敏感性。通过定期参加行业会议、学习新技术知识、与同行交流等方式，构建自己“AI+管理”复合知识体系，融合管理理论与实践，推动组织创新和业务优化并持续提升自身能力。情感智能在管理中的体现是高管在组织管理和领导过程中，通过运用共情力、关注力和情绪智力等情感智能技巧，识别、理解和调节自身及他人情绪，从而优化团队合作、决策质量和组织效能能力。通过提高领导者与团队成员之间的情感互动，帮助高管更好地理解团队需求、推动员工创新和合作、化解冲突并作出理性决策。

3.2构建高管能力图谱

能力图谱是对高管在AI时代所需管理能力进行系统性梳理，共分为三个层级，分别为认知层、工具层和实践层。认知层是指高管要充分理解AI对战略、组织、伦理的颠覆性影响。在战略层面，高管需要思考AI如何改变行业竞争格局和企业商业模式。在组织层面，高管需要思考AI如何重塑组织结构、团队协作和人才需求。在伦理层面，高管需要思考AI技术伦理风险、法律合规问题，以及承担伦理责任[4]。

高管需要拥抱AI，一些专业AI工具能在业务需要或特定应用场景中更好地协助高管工作。当高管需要了解自身业务的现状和趋势，或为了开拓新市场评估创新业务时，数据分析工具Tableau（战略分析与数据可视化）可以帮助高管理解和解读数据，作出基于数据的决策。同时一些AI沟通优化工具可以帮助高管提升书面沟通质量，确保与员工、客户和合作伙伴有效沟通。此外，Power BI（实时决策支持）可以帮助高管实时监控关键指标（类似财务报表的动态监控与风险预警），快速响应市场和业务变化。还有一些项目管理工具Trello/Asana（AI项目跟踪与管理）能确保AI转型项目高效推进，跟踪任务分配、进度管理和目标达成。实践层是指高管如何制定AI转型最小可行计划（MVP），确保AI战略快速验证与迭代。在具体业务中，高管可以通过设定短期目标，测试其对业务流程的影响。通过数据反馈调整策略，确保MVP方案能够快速响应市场需求。在使用过程中基于MVP经验，逐步扩大AI应用范围并优化技术和流程。

3.3重构高管人脉价值圈

传统职场中，高管人脉管理通常依赖于人际互动、会议与社交活动。然而，随着时间碎片化和工作高度集中，很多高管面临着无法充分利用现有资源的困境。现代职场中信息爆炸使得许多潜在商机、合作机会和人脉资源未能有效转化，造成“弱关系”断层。高管常常在多个会议、业务应对和管理事务中忙碌，碎片化时间对于长期关系建设与维系变得困难。

AI发展给高管职场人脉管理带来了巨大转变。相对于传统的一对一沟通社交来说，智能社交不仅能帮助高管识别并挖掘隐性资源，还能通过智能预测和批量触达来优化人脉管理。AI能够分析高管历史交流记录、社交媒体互动以及其他相关数据，自动化地发现潜在人脉，并提供有效触达策略。通过智能算法预测哪些关系能带来最有价值合作机会，并通过自动化工具批量触达，极大地提升效率。传统人脉管理往往侧重于单一个人联系，一对一沟通模式容易造成“瓶颈”，无法全面发挥广泛社交网络价值。而AI可以帮助人与人之间的关系从“单点连接”转变为基于网络效应的多维度合作。AI通过分析社交数据、邮件往来、会议记录等内容，识别出那些在网络中扮演着“桥梁”角色的关键人物，即能够串联多个重要社交圈并提供资源链接的“资源链接者”或“枢纽型人脉”。AI技术通过自动化、智能化的辅助人脉管理，替代传统人脉管理社交（高消耗/高时间成本），大大提升社交活动效率，让互动产生更高的杠杆效应。AI能帮助高管筛选并定位高价值人脉自动化的互动与维护，帮助高管减少在社交中的时间消耗。通过AI赋能，高管能够将人脉管理的“社交消耗”转变为“智能杠杆”，将有限时间与精力投入到最具战略价值的社交活动中，从而实现最大化资源整合和价值回报。

4高管能力培养模式面临的挑战

4.1技术接受度和学习成本

不少高管对AI技术接受度较低，尤其是一些年长的高管可能对技术理解和应用不够深入。学习AI技术需要较高时间和金钱成本，这对于繁忙的高管来说是一个不小的负担。同时，技术与管理的融合也存在困难。尽管AI在理论上能够为高管决策提供有力支持，但在实践中，技术和管理融合常常遇到障碍。技术团队与管理团队沟通不畅、技术解决方案实际效果与预期不符等问题，都将直接影响AI技术的应用效果。

4.2数据隐私与伦理问题

在推动AI技术应用的过程中，高管面临着日益严格的数据隐私保护和伦理审查要求。如何在推动技术创新的同时，确保数据合规、规避伦理风险，已成为高管在技术变革中必须直面的新课题。同时，人才短缺与技术支持不足也成为制约AI应用落地的重要挑战。高管自身能力的提升，需要企业与个人共同努力，但在许多企业中，高端AI人才的匮乏，使得应用场景的落地和技术转化遇到较大阻力。企业需要投入大量资源来招聘和培养AI技术人才，同时还需要高管具备更强的跨领域领导能力。

结语

人工智能技术快速发展正在重塑全球企业管理模式与发展战略。在这一波变革中，企业和高管必须意识到，在AI驱动的新时代，仅仅依赖传统管理经验和思维方式已经无法适应时代需求。高管不仅需要在管理认知和管理思维上不断创新，还需要加强对AI技术的理解与应用。未来，随着AI技术不断演进，企业在培养高管能力方面也将不断面临新的挑战和机遇。只有在持续学习与创新的基础上，高管才能不断提升自我，带领企业在AI时代浪潮中稳步前行。

综上所述，AI不仅是一个技术革命，更是管理变革的催化剂。高管需要不断更新自我认知，强化核心能力，以适应这一变革节奏。希望本文研究能够为企业在AI时代背景下高管的管理能力提升提供理论支持和实践指导，帮助高管在技术变革中把握机遇、应对挑战，推动企业走向更加智能化、创新化的未来。

参考文献：

[1]方鑫,董静,彭兴越.高管团队能力共享度的维度与组合对企业绩效的影响研究——基于探索式创新的中介作用[J].研究与发展管理,2023,35(04):94-107.

[2]杨林,和欣,顾红芳.高管团队经验、动态能力与企业战略突变:管理自主权的调节效应[J].管理世界,2020,36(06):168-188+201.

[3]徐浩,解春艳,王子豪,等.新工科背景下信息管理与信息系统专业学生能力提升策略研究——基于扎根理论的探索[J].图书与情报,2020(06):35-45.

[4]冯永春,皇甫云峰.管理移植视角下企业管理能力提升过程与模式研究——基于物美集团的探索性案例分析[J].管理学报,2022,19(02):169-179.