摘要：面对数字经济的纵深发展，工商管理领域人才培养亟待实现能力结构的重塑，本研究以企业实际需求为导向，结合高校教育实践情况，借助案例解析与数据调研手段，对课程体系优化路径、教学方法创新模式、校企协同机制构建以及师资结构调整策略展开探索。研究发现，当下数字经济形态对人才的数据治理能力、算法应用能力等提出全新要求，而传统教育模式存在课程融合程度不足、实践平台建设滞后等现实问题，研究结果显示，多维协同机制可显著增强人才培养的针对性与适配性，为构建复合型数字管理人才培养体系提供实践依据与实施范式，对推动高等教育与产业需求的深度衔接具有重要参考意义。

关键词：数字经济；工商管理教育；人才培养；校企协同；课程改革

钟晶灵

（广州华商学院管理学院 广东 广州 511300）

引言

随着数字技术的广泛浸润，经济运行逻辑与企业管理范式发生深刻变革，促使管理岗位对人才提出更高标准，从产业实践维度，数字经济已渗透至研发设计、生产制造、营销服务等全业务链条，企业数字化转型催生出数据分析师、数字运营官等新型管理岗位，传统管理人才的知识架构面临系统性冲击。传统工商管理教育在知识体系构建、教学模式创新及实践能力培养等层面，已难以契合动态市场的实际需求，高等教育在适应产业数字化转型进程中，亟待实现从知识型人才向复合型人才的培养目标转变，探索理论教学与技术实践有机融合的人才培育路径，成为当下教育改革的重要取向，这不仅关系到高校人才培养质量的提升，更直接影响数字经济时代企业的创新发展动能。

1数字经济时代对工商管理人才的新需求

1.1数字经济的核心特征

数字经济把数据当作关键生产要素，依靠云计算、人工智能、区块链等技术，推进产业组织形态与商业模式的重构，在技术应用层面，边缘计算让数据处理从中心式转向分布式，5G技术达成万物互联的低时延通信，这些技术组合促使企业运营由“经验驱动”转为“数据驱动”，伴随平台型企业的兴起，价值创造模式从传统线性生产转向生态协同，信息流、资金流与物流实现高度融合，企业经营显现智能化、网络化和柔性化特点[1]。数字经济的高速演进使产业边界模糊化，跨界整合日益普遍，零售企业经数字化转型切入金融服务领域，管理活动的技术含量与系统复杂度大幅提升，要求管理者具备跨领域的系统思维和技术整合能力。

1.2 对人才能力结构的重构要求

在数据驱动商业环境中，传统管理能力无法满足复杂系统决策需求，企业更重视数据洞察能力、跨学科整合能力与数字工具运用能力——供应链管理中，管理者需用Python进行需求预测、用Tableau可视化呈现库存周转率，“管理+技术”复合能力成为岗位标配。管理者不仅要掌握财务、市场、运营等基本知识，还需具备算法逻辑、数据治理、数字风险等内容的理解应用能力；软性能力方面，协作、沟通与系统性思维的融合也成为高频要求，如跨部门数字化项目中，管理者需协调技术团队与业务团队需求，推动人才素质向复合型转变，以应对数字时代管理复杂性。

2当前工商管理类人才培养模式的现状分析

2.1高校工商管理教育模式概述

高校工商管理类专业教学内容以理论知识传授为主，课程体系包含管理学、市场营销、战略管理、人力资源管理、财务管理等学科模块。教学方法创新方面，部分高校尝试引入翻转课堂，但整体仍以教师讲授为主，学生参与度存在局限，教学方式以课堂讲授为核心，结合课后作业、案例分析和期末考试等评估手段，部分高校配置模拟经营软件与企业沙盘系统辅助教学[2]。课程设置强调知识系统性和逻辑完整性，借助统一教学大纲和标准教材组织教学，人才培养目标主要着眼于培养具备基础管理能力的通用型人才，教学过程注重学术训练与概念理解，通过团队作业和课堂展示增强学生沟通能力与组织协调能力，然而在数字工具应用、真实场景模拟等方面存在显著不足。

2.2存在的主要问题

课程体系与技术融合程度较低，数字经济相关内容覆盖不足，信息技术与管理课程缺乏系统整合，《管理信息系统》课程仍以传统ERP系统为主，未涉及当前主流的大数据平台架构。实践教学平台建设滞后，校内实验室的仿真系统更新周期长达3-5年，与企业实际使用的数字化管理系统存在代际差距，学生在校期间难以接触真实的企业管理问题，能力训练偏向理论层面，师资队伍结构单一，具备企业数字化实践经验的教师占比不足15%，教师技术应用能力有待提高，行业背景与科研成果难以与教学内容形成良性互动。校企合作机制不完善，多数合作停留在参观实习阶段，协同培养缺乏深度与机制保障，企业参与课程设计的比例不足30%，难以支撑复合型人才的全面成长。

3数字经济背景下工商管理类人才培养的优化路径

3.1优化课程与知识体系结构

在课程内容安排上，可通过在原有管理类课程基础上引入数据分析、商业智能、数字运营、人工智能在管理中的应用等模块，实现知识内容的结构性补充[3]。课程更新应基于行业发展动态，结合数字经济实际运行机制，引导学生掌握管理与技术融合的基本原理。通过将课程内容拆解为能力导向模块，实施灵活组合式教学计划，为学生构建清晰的知识迭代路径。

课程层级应划分为基础类、方向类与融合类三类。在基础类中设置管理学、经济学、财务会计、组织行为等内容，确保学生掌握管理学科的基本框架；在方向类中引导学生根据职业意向选择数字营销、供应链数字化、财务数字管理等专业模块；在融合类课程中强调技术与管理的交叉融合，设置“算法与管理决策”“区块链在供应链金融中的运用”等专题。

教学资源方面，应构建课程资源云平台，汇集行业案例、仿真工具、数字模型与教学视频，提升资源更新效率与共享水平。在课程开发过程中，可与数字企业联合共建教学资源包，使内容更加贴近企业需求，具备可移植性与更新能力。课程评价标准应根据学生对工具掌握程度、分析框架构建能力、实际数据处理能力等指标进行多维评估，不再局限于理论知识考核。

3.2创新教学方法与教学环境

在教学方法方面，逐步从传统灌输式教学向能力导向、问题导向和项目导向转变。应构建以情景模拟为基础的教学设计框架，融合实际企业运营问题，推动学生在真实场景中进行决策模拟。基于数据驱动管理情境，可引入Power BI、Tableau、Python等工具辅助课堂，训练学生数据可视化、数据分析和预测建模能力。教学过程应融入企业真实数据集和业务案例，由教师引导学生围绕问题进行分析建模和策略制定。通过模块化分组作业、交叉互评机制、跨班级项目协同等方式，增强团队协作与解决复杂问题的能力[4]。同时，教师在课堂中可实施动态引导，依托学生在数据处理过程中的行为轨迹，实现个性化干预与能力识别，形成差异化教学路径。

教学环境方面，应推进智慧教室与混合教学模式建设，配置智能投影、电子白板、多维互动平台等智能化设备，支持远程教学、多端协同与交互反馈。利用线上平台构建多场景、多周期的教学空间，在课程前、中、后各阶段形成知识输入、能力实践与反思重构的闭环机制。建设具备虚拟仿真功能的教学实验平台，为学生提供业务建模、流程设计与绩效评估的实验环境，提升数字能力运用的可迁移性。

3.3加强实践与校企协同机制

在实践教学设计中，应与数字化企业联合设立课程实践任务，制定基于真实业务问题的项目化实训，涵盖从市场调研、数据采集、模型构建到商业解决方案输出的完整环节[5]。企业应提供业务数据、场景需求与技术工具，教师承担项目流程与结果评估职责，实现教学项目与企业任务的深度嵌合。

可建立“教学—实训—实习—就业”一体化实践通道，构建长期合作机制。通过设立“企业问题月”“数据挑战营”“智能管理创新实践赛”等系列活动，引导学生将课堂所学知识与企业场景深度对接，积累实践经验。推动“学期制+项目制”结合模式，实现项目成果的落地转化。

校企共建实践基地需围绕行业头部企业及本地数字化转型企业展开，明确合作岗位标准、技能要求与成果评估机制，形成项目合作、人才培养与科研联动的复合协同结构。在校内建设企业模拟工作坊、联合实验室与数据分析中心，提升实践内容的连续性与层次感。

3.4推动师资队伍结构与能力升级

师资建设应聚焦于“双师型+跨界型”教师体系的建立，鼓励具有管理背景的教师接受技术培训，掌握数据分析、算法设计等技术性内容，通过开展“教师数字能力进阶认证”计划，提升其综合授课能力。另一方面可通过聘请具备产业经验的数字化人才担任兼职讲师，拓展课程的实战维度，提升教学内容的现实关联度。

高校应与企业建立长期教师实践合作机制，推动教师赴企业参与真实项目，积累管理与技术融合的实践经验。对参与企业项目的教师建立绩效激励机制，通过课题申报、成果转化与教学成果转化评估，实现学术与实践双向导向的评价体系。

教学团队内部可实施“教学共同体”制度，形成由学术导师、技术专家与产业顾问组成的混合型教研组，围绕教学内容、方法与技术应用开展共建[6]。加强教学案例与案例数据库建设，鼓励教师参与开放课程资源共建、案例撰写与案例教学比赛等活动，提升团队教研活跃度与教学内容的系统性。逐步形成集课程开发、教学实施、成果转化为一体的师资成长生态链，促进教学供给质量的持续优化。

表1：实验班培养成效达成情况表

4某企业与某高校共建的人才培养探索案例分析

4.1项目背景与合作起点

自2023年起，某高校与国内知名数字平台企业达成战略合作协议，启动“数字工商管理实验班”联合培养计划，合作目的在于依托企业在技术、数据与平台资源方面的优势，结合高校的教育体系，联合构建适应数字经济发展的管理人才培养体系。该项目以选拔式招生、定制化培养、阶段式评估为组织模式，聚焦数据驱动管理能力、技术理解与商业实践的融合，旨在形成可复制的“数智型”人才培养模式。

4.2实验班的人才培养机制

实验班在课程安排上引入由企业共同开发的模块课程，涵盖数据建模、智能决策、数字营销等内容，采用真实企业数据进行案例分析与建模训练。在教学组织上，实施双导师制，企业导师负责实战项目指导，校内导师负责学术能力辅导，教学全程覆盖比例超过80%。学生学习过程需参与每学期一次的企业驻地实训，通过对产品数据、用户数据与供应链数据的分析，完成多轮业务优化模拟。课程结业评估不再采用传统闭卷考试形式，而是依赖于跨学科商业项目的成果展示及数据分析能力的表现。

4.3取得的成效与经验

经过两个培养周期，实验班已形成较为稳定的人才培养流程与成果评估模型。从课程建设、实践内容、就业反馈等维度进行跟踪统计，显示整体达成效果高于预设目标。具体达成率数据如表1所示。

由表1可知，课程实施期间学生在数字化课程掌握方面达到92%的达成率，超过目标值2个百分点。在企业实训项目参与率方面，达成率为88%，说明学生在实战中接受企业管理系统训练的机会充足。双师教学覆盖率稳定在82%，高于设定值。就业方面，通过与合作企业及其生态内企业开展专项就业推荐机制，93%的毕业生岗位与所学专业高度匹配。项目经验表明模块化课程设计、企业深度介入教学过程、能力评估数据化是该联合培养机制的关键支撑要素。案例通过持续性评估与反馈调整，实现了课程内容、教学方法与产业需求的有效对接，为后续开展多样化校企合作提供了可供推广的合作范式。

结语

数字化浪潮不断推动商业环境复杂化、管理决策智能化，对工商管理人才专业能力与综合素质形成系统性挑战，未来需进一步深化教育资源跨界整合，强化高校与产业联动机制建设，可通过设立“产业教授”岗位、共建数字管理实验室等途径，推动企业真实项目与课程体系深度融合。还需构建动态反馈机制，借助毕业生跟踪调研与企业需求图谱分析，每学期更新10%-15%教学内容，在动态调整中持续优化人才培养体系与评价机制，推动数字经济背景下管理教育向更高质量迈进，实现教育与产业深度协同发展，为数字中国建设输送兼具管理思维与技术能力的复合型人才。

基金项目：2024年广州华商学院合格专业建设项目《工商管理专业合格专业建设》（项目编号：HS2025HGZY11）

参考文献：

[1]张艺.数字经济时代工商管理类专业人才培养模式探析[J].中国管理信息化,2024,27(22):239-241.

[2]左佳.数字经济时代工商管理人才创新创业教育改革的探索与实践[J].环渤海经济瞭望,2023(12):164-167.

[3]唐雯,林益忠.数字经济背景下地方高校人才培养的“数智化”改革——以工商管理专业为例[J].嘉兴学院学报,2023,35(06):131-136.

[4]马亚民,刘丽娜,张静,等.数字经济时代工商管理类人才培养路径探析——基于会计学课程教学视角[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2023(08):175-178.

[5]李星佳.数字经济时代工商管理类人才培养路径研究[J].大陆桥视野,2024(09):35-37.

[6]顾秋琴.数字经济时代智能财务管理人才培养体系研究[J].中国市场,2024(20):178-181.

审核：刘   坤

责编：王世明

编辑：刘   彬