摘要：随着数字经济时代的到来，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，许多企业将数据作为商业秘密加以保护。本文从商业秘密的法律定义出发，探讨数据作为商业秘密的构成要件，保护方式及法律风险，并结合典型案例，提出企业数据商业秘密保护的优化策略。

关键词：数据；商业秘密；法律风险；企业合规

尚 涛

[ 北京高文（郑州）律师事务所 河南 郑州 450000 ]

引言

在数字经济时代，数据已成为企业重要资产，其价值甚至超越传统的有形资产。许多企业将关键数据如客户信息、算法模型、供应链数据等作为商业秘密加以保护，以防止他人以不正当竞争方式获取并使用。然而，与传统的物理资产或纸质文件不同，数据的无形性和易复制性、快速传播性等特性使其面临较易泄露的风险。且泄露一旦发生，后果往往具有灾难性，是难以逆转的。因此，如何有效地保护数据类商业秘密成为企业法律合规和风险管理的重要课题。

1.什么是商业秘密？

2019年修订的《中华人民共和国反不正当竞争法》第九条第四款的规定：本法所称的商业秘密，是指不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施的技术信息、经营信息等商业信息。

《最高人民法院关于审理侵犯商业秘密民事案件适用法律若干问题的规定》进一步细化了商业秘密的“三性”：秘密性是指该信息不为公众所知悉，即该信息不能从公开渠道直接获取；价值性是指该信息具有现实的或潜在的商业价值；保密性是指权利人采取了合理的保密措施。因此，商业秘密是围绕着“秘密性”“价值性”和“保密性”这三个核心要素而展开的。

2.什么数据能被认定为商业秘密？

企业需要对其数据资产进行细致地梳理和评估，以识别出真正具备商业秘密潜质的数据。以下是具体分类：

2.1技术类数据

2.1.1研发数据

实验记录、研发日志、未公开的专利技术草案、产品设计图纸、配方、工艺流程、技术改进方案、测试数据、失败案例库等。

2.1.2计算机与信息技术数据

源代码、算法、数据库结构、未公开的API接口文档、系统架构图、加密技术、网络安全漏洞分析报告等。

2.1.3生产运营数据

独特的生产设备参数、质量控制标准、成本核算模型、供应链优化方案等。

2.2经营类数据

2.2.1客户与市场数据

保存客户信息、未公开的市场调研报告、竞争分析数据、定价策略、折扣政策等。

2.2.2商业策略数据

并购计划、投标标书、营销活动策划方案、未发布的广告创意、商业模式创新方案等。

2.2.3财务与法务数据

成本结构、利润分析表、税务筹划方案、未公开的融资计划、重大诉讼策略、和解协议维权等。

2.3其他特殊类型数据

经加工分析的数据库、数据模型、指数等、衍生数据和公开数据的独特编排组合、员工培训体系、绩效考核标准等混合型数据，是其他特殊类型数据。

3.作为商业秘密保护的数据其价值如何体现？

将数据作为商业秘密加以保护，并非仅仅是法律合规的要求，更是企业在数字经济时代获取和维持竞争优势、实现商业价值最大化的战略选择。其价值主要体现在以下几个方面：

3.1数据作为企业核心竞争资源

数据资产可形成市场壁垒，防止竞争对手模仿。数据作为企业的核心资产，能够为企业带来长期的竞争优势。通过保护数据，企业可以防止竞争对手获取关键信息，从而保持市场领先地位。

3.2数据在商业决策中的价值

数据驱动的决策可提高企业经营效率。例如，某公司收集并分析海量的用户浏览、搜索、购买、评价等数据，不仅用于个性化商品推荐，还用于预测商品需求，从而优化其全球仓储和物流网络的库存水平，减少缺货和积压，大幅提升了运营效率和客户满意度。这些分析模型、用户画像数据、需求预测算法均是其宝贵的商业秘密。

数据可以帮助企业更好地了解市场需求、消费者行为和竞争对手动态，从而作出更明智的商业决策。通过数据分析，企业可以优化产品设计、市场营销策略和供应链管理，提高整体运营效率。

3.3数据在技术创新中的驱动作用

数据是AI训练的关键要素。技术型企业尤其依赖数据保护。

数据为技术创新提供了基础，通过积累和分析大量数据，企业可以发现新的技术突破点，推动技术创新。在人工智能、大数据和物联网等领域，数据的重要性尤为突出。

4.数据商业秘密的法律保护方式有哪些？

保护数据商业秘密需要一个多层次、多维度的体系，法律保护是其中至关重要的一环。企业可以通过合同约定、技术措施以及寻求行政与司法救济等多种法律途径，构建起数据商业秘密的保护屏障。

4.1合同保护

4.1.1保密协议

保密协议是企业与员工、潜在合作伙伴、供应商、服务提供商、投资人等以及可能接触到企业商业秘密的第三方建立关系时签订的法律文件。保密协议通常包括保密内容、保密期限、违约责任等条款。通过签订保密协议，企业可以明确界定哪些信息属于需要保密的数据商业秘密，约定违反保密义务应承担的法律责任，防止商业秘密泄露。

一旦发生数据泄露或商业秘密被不正当使用，企业可以依据保密协议追究违约方的合同责任。

4.1.2竞业限制协议

竞业限制协议是企业与员工签订的协议，限制员工在离职后一定期限内不得从事与原企业相同或相似的业务。竞业限制协议通常包括限制期限、限制范围、补偿条款等。

离职员工通常是数据商业秘密泄露的高风险源。竞业限制协议通过限制其在竞争领域的就业，降低了其将原企业的数据商业秘密带到新单位使用或泄露的风险。

4.2技术保护

4.2.1数据加密

数据加密是将原始数据通过加密算法转换成只有持有密钥才能读取的密文的过程。即使数据被非法获取，没有密钥也无法理解其内容，从而保护了数据的机密性。常见的加密算法有高级加密标准（AES）、非对称加密算法（RSA）等。选择合适的加密算法和密钥管理方案至关重要。密钥泄露将导致加密失效，因此企业需要建立严格的密钥管理制度。

数据加密能够有效应对外部黑客攻击、内部非法拷贝存储介质等导致的物理或网络层面的数据窃取，防止数据在传输和存储过程中被窃取。

4.2.2访问控制

访问控制是通过设置权限，限制用户对数据的访问权限。确保只有经过授权的用户才能在特定的时间、从特定的地点、通过特定的方式访问和操作特定的数据。这是实现数据“最小权限原则”的关键。访问控制可以有效防止未经授权的用户访问企业的重要数据，防止内部泄露和外部入侵。

4.3司法与行政保护

4.3.1民事司法保护

根据《中华人民共和国反不正当竞争法》的规定，侵犯商业秘密是一种不正当竞争行为。权利人可以向人民法院提起民事诉讼，要求侵权人承担停止侵害、消除影响、赔偿损失等民事责任。该法律为企业提供了法律保障，当企业发现商业秘密被侵犯时，可以通过法律途径获得停止侵害、挽回经济损失的机会，对侵权行为形成震慑，维护自身权益。

4.3.2刑事司法保护

《中华人民共和国刑法》第二百一十九条对侵犯商业秘密罪作出规定。对于侵犯商业秘密的行为，如果“给商业秘密的权利人造成重大损失”或“情节特别严重”，可能构成犯罪。该条款为企业提供了刑事保护。对于企业而言，当面临严重的数据商业秘密被盗、泄露或被竞争对手大规模恶意使用造成巨大损失时，应积极向公安机关报案，寻求刑事立案侦查，追究侵权人的刑事责任。

4.3.3行政保护

除了民事诉讼和刑事追诉外，企业还可以向市场监督管理部门投诉，请求行政机关对侵犯商业秘密的不正当竞争行为进行调查和处理。

5.数据商业秘密保护的风险与挑战

5.1数据泄露的法律后果

数据为企业未来发展决策提供依据，是企业生存和竞争的关键信息来源，当其符合商业秘密的构成要件时，依法应受法律保护。

2023年4月26日，海淀法院审结了某教育科技（北京）有限公司（以下简称“该公司”）诉前员工赵某侵犯商业秘密一案。赵某与该公司签订劳动合同，主要负责初高中等业务的日常数据监控、专项数据分析等工作，并与其签署了保密协议。赵某在在职期间，以接受一对一电话访谈的方式，向相关中介公司的客户披露该公司报名人次、预收收入、直播到课率、转化率、退款率、投资回报率等相关的经营数据，并允许他人使用，据此获取了高额经济利益。海淀法院认定赵某侵犯了该公司商业秘密，请求适用惩罚性赔偿，判令其赔偿经济损失50万元[1] 。

5.2数据跨境流动的合规问题

数据跨境流动的合规问题已成为全球数字经济发展中的核心挑战，涉及国家安全、隐私保护、商业利益等多重组合的平衡问题。特别是对于将数据商业秘密存储在云端、跨国公司内部传输数据与境外合作伙伴共享数据的企业而言，跨境数据合规是必须解决的关键问题。

2022年修订后的《网络安全审查办法》第二条、第七条，将网络平台运营者开展数据处理活动以及赴国外上市的活动纳入审查范围，防范核心数据、重要数据或大量个人信息可能产生的安全风险。这体现出我国网络安全审查制度的不断向前发展态势[2]。

5.3员工离职带来的商业秘密风险

员工离职需要加强离职管理流程，包括提醒员工的保密义务、收回所有访问权限、进行数据返还或销毁确认等。

在高某某与北京一得阁墨业有限责任公司、北京传人文化艺术有限公司侵犯商业秘密纠纷案件中，传人公司生产的三种产品品质、效果指标与一得阁公司生产的“一得阁墨汁”“中华墨汁”“北京墨汁”相同或非常近似。传人公司的最大股东高某曾在一得阁墨汁厂工作且负责技术开发、产品升级换代等工作。基于其工作职责完全具备掌握商业秘密信息的可能和条件，为他人生产与该商业秘密信息有关的产品，可以推定高某非法使用并披露了其所掌握的商业秘密[3]。

因此员工离职时的规范化管理具有极其重要的意义，尤其是企业的高级管理人员离职，应更加谨慎规范。

6.数据商业秘密保护的优化策略

6.1建立数据分类分级制度

建立数据分类分级制度是企业数据治理的核心环节，也是实现差异化保护、将有限资源投入到最重要数据上的基础，需要结合业务特性，通过对数据进行科学分类和分级，根据不同数据的敏感度和价值，进而为其匹配相应的安全控制措施。

数据按照业务属性进行分类，一般可以分为客户数据、经营数据、技术数据。

客户数据包括个人身份信息、消费行为、交易记录、客户服务记录、用户画像等。可进一步细分为个人身份信息、姓名、身份证号、电话、地址、邮箱、银行卡号等，受《中华人民共和国个人信息保护法》严格保护；行业数据包括匿名化的用户行为数据、市场趋势数据、行业报告等。

经营数据是指涉及企业运营和管理的核心信息。可进一步细分为财务数据，如成本、利润、营收、预算、税务信息、审计报告等；供应链数据：如供应商信息、采购价格、库存、物流数据、生产计划等；营销数据：如广告投放效果、市场活动方案、定价策略、销售预测等。

技术数据是指支撑企业核心产品和服务的技术信息。可进一步细分为源代码与算法，如软件源代码、AI模型算法、训练数据集、模型参数等；系统日志与架构：如系统运行日志、网络拓扑、服务器配置、安全漏洞报告等；研发数据：如实验记录、设计图纸、配方、工艺流程、测试报告等。

根据数据的敏感性、价值和泄露后可能造成的损害程度，将数据划分为不同的安全级别。一般可分为五级分级模型：绝密、机密、敏感、内部、公开。

6.2定期开展员工保密培训，提高保密意识

人是数据安全链条中最薄弱的环节。再先进的技术和再完善的制度，如果员工没有足够的保密意识和规范的操作习惯，也可能功亏一篑。因此，持续、精准的员工保密培训至关重要。

公司企业应针对高管层、研发人员、财务人员、新员工、外包人员、离职人员进行精准定位培训。

围绕物理安全、数字操作、社交工程防御、离职数据移交、供应商协作、家庭办公等核心场景进行培训。

通过系统、常态化的培训，将保密意识从“知道”转化为“做到”，最终内化为员工的自觉行为和操作习惯，提高员工的保密意识。

6.3采用区块链等技术增强数据可追溯性

增强数据可追溯性的技术涉及多个领域，包括区块链、物联网、加密技术、机器视觉等。具体如下：

区块链技术通过分布式账本、哈希链等机制，可以有效防止数据被篡改，确保数据的真实性和完整性[4]。

物联网设备实时采集数据，增强物理世界的可追溯性。通过物联网技术，企业可以实时监控数据的生成和传输过程，确保数据的完整性和安全性。

而采取加密与数据安全技术可生成数据唯一指纹，确保完整性，防止供应链数据伪造，企业可以有效防止数据在传输和存储过程中被窃取。

通过结合这些先进技术，企业可以构建从数据采集、处理、存储、传输到司法取证的全链路可追溯体系。这不仅能提升数据的透明度、完整性和安全性，也能在面对合规审计和法律诉讼时，提供强大的证据支持，从而有效降低数据商业秘密泄露带来的风险。

结语

数据作为商业秘密的核心资产，其保护需要结合技术、法律和管理手段。未来，随着人工智能、大数据、物联网等技术的飞速发展和深度融合，数据的产生、流通和使用将变得更加庞大和复杂。企业应提前布局建立合规体系，通过建立数据分类分级制度、定期开展员工保密培训、采用区块链等技术增强数据可追溯性，建立一套集“法律合规、技术防护、管理制度、人员意识”于一体的综合性、动态化合规体系。只有这样，企业才能在瞬息万变的数字经济时代中，有效抵御数据泄露风险，维护其核心竞争力，确保基业长青，更好地迎接“数据时代”的全面到来。

参考文献：

[1] 王栖鸾，裴可心.惩罚赔偿50万！海淀法院一审宣判一起侵犯经营秘密纠纷案[EB/OL].(2023-04-26)[2023-12-01]

[2] 许皖秀，左晓栋.全球竞争格局下的中国特色数据跨境流动治理方案研究[J].中国工程科学,2025,27(01):111-121.

[3] 徐卓斌.商业秘密权益的客体与侵权判定[J].中国应用法学,2022(05):209-220.

[4] 邢玉霞,宋世勇.区块链技术在商业秘密保护中的运用及法律规制[J].政法论丛,2022(01):151-160.

审核：刘   坤

责编：明贵栋

编辑：刘   彬