数字化技术下，企业经营管理工作应该得到优化和创新，以此为管理工作提供有利条件。企业利用数字化技术创新经济管理工作，首先，要丰富战略决策，实现从经验驱动到认知智能的转变；其次，要加强成本管控，实施全价值链智能节流；再次，要完善资金运营，组织现金流预测精度革命；最后，要落实风险防控，形成实时预警和处置闭环。企业经营管理工作得到创新，得到切实可行的指导方案，更好地适应数字化变革，提升经济管理水平。

文/罗梦麒

数字化技术为企业经营管理提供了强大动力和广阔空间。企业可以应用人工智能、云计算、区块链等新兴的数字化技术精准掌握市场动态和消费者的需求，及时响应市场变化，抓住发展机会，由此适应数字化时代发展趋势，满足精细化经济管理的实际需求。同时，打破信息壁垒，实时监测运营风险，制定对应的应对策略，旨在保障企业的可持续发展。

一、从经验驱动到认知智能，丰富战略决策

在数字化时代下，消费者的需求日益变化，经验驱动已经无法满足消费者的多元化、个性化需求。因此，企业需具备敏锐的市场洞察力、精准的行业趋势预判能力以及对自身资源与能力的深度认知，进而制定符合时代发展需求的战略规划，并明确自身在市场中的独特定位。企业从依赖管理者经验的“经验驱动”模式，转向以数据和智能算法为核心的“认知智能”模式，重构决策的底层逻辑，丰富战略决策的内涵，以此保持核心竞争力，打破“经验依赖”的信息壁垒，构建数据驱动的智能决策，有利于实现战略决策的新范式。

首先，组织各个部门画一张“经验依赖热力图”，纵轴代表企业市场进入、并购、产能投放等关键决策场景，横轴代表部门对关键决策的依赖程度，根据热力图，寻找颜色较深的位置，确定要修改、完善的战略决策部分。其次，构建智能认知战略决策系统，搭建三层结构。第一层是数据层，将行业、宏观政策、舆情数据制作为“语义标签”，制作知识图谱；第二层是模型层，划分预测类、规范类等，其中，利用时序、GBM、深度学习支持预测类，借助强化学习和仿真技术支撑规范类；第三层是应用层，在颜色较深的决策场景做一个聊天式界面，支持管理层获取关于经济管理风险等方面的信息。最后，嵌入战略流程，组织“3+1”战略会议程，会前，利用聊天式界面提前推送48小时的情景报告；会中，应用聊天式界面判断竞争者的发展趋势、提出对应的应对措施；会后，系统自动将会议结果转化成KPI和资源分配指令，将指令记入OKR系统；每两周复盘1次战略决策方案，聊天式界面自动分析市场发展趋势，形成“战略决策偏差”报告，不断迭代更新战略决策内容。

二、全价值链智能节流，加强成本管控

在数字化市场竞争日益激烈的背景下，成本管控已经成为企业保持利润空间、增强抗风险能力的核心要素，而数字化技术也推动企业从“粗放式降本”转向“全价值链智能节流”，借助智能化工具精准识别、动态监控、主动优化成本管控，实现全流程加强成本控制，由此升级成本管控方式。数字化技术为企业成本管控带来了新的思路。基于数字化技术，企业在采购、生产、物流、销售环节实现全价值链智能节流，有利于实现成本精细化管理，从而提升企业核心竞争力。

在采购环节，企业应用数字化采购平台获取全球供应商信息，借助大数据技术分析、对比供应商的产品质量、价格、信誉等基本信息，以此获得更精准的合作方案。在生产环节，科技的不断进步促使自动化、智能化设备在生产过程中得到广泛应用，大幅提高了生产效率。企业利用物联网技术实时采集生产设备的运行数据，监控生产过程，落实故障预警和设备维护，避免生产效率受到影响。在物流环节，企业搭建物流管理信息系统，跟踪物流运输状态，若出现紧急情况，及时实施应急预案，以此控制物流环节的运输成本。同时，应用大数据分析技术预测物流需求，合理安排库存，避免出现库存积压或缺货的情况。在销售环节，客户关系管理系统和营销自动化工具可以精准判断、掌握市场发展趋势和消费者的偏好，一方面，细分市场，根据企业的战略决策，提供对应的优化意见，避免增加成本；另一方面，划分客户，综合分析、对比客户的消费记录和基本信息，向客户提供精准服务，以此提升客户满意度，进一步降低销售渠道成本、增加销售利润。

三、现金流预测精度革命，完善资金运营

现金流是企业的核心要素，现金流的健康运转直接影响企业的生存和发展。数字化技术下，现金流的数据得到全流程管理，形成多个维度的现金流预测形式，降低了现金流的误差率，由此实现智能精准预测现金流。同时，通过全维度整合数据、AI动态建模、适配具体财务场景，提高资金运营水平，进一步重构企业资金运营效率和韧性。企业完善资金运营，落实现金流预测精度革命，不仅要加强从“经验预测”走向“算法预测”的技术驱动，落实从“静态预算”转向“动态运营”的组织机制，提升从“碎片数据”升级为“全息数据”的数据治理，还应该实施从“被动响应”到“主动干预”的运营优化，实现从“事后补救”到“事前防控”的风险闭环。

第一，加强技术驱动，引入AI模型提升预测精度，利用长短期记忆神经网络等技术分析客户行为等多维数据，借此控制现金流预测误差。除此之外，构建“财务数字孪生”系统，实施模拟不同经济情境下企业的现金流表现。第二，落实组织机制，建立滚动预测机制，动态调整现金流预测，根据政策变动等变量，督促财务、销售等部门共享数据池，共同制定差异化应对计划。第三，提升数据治理，一方面，剔除历史一次性事件干扰，按照区域、产品线等差异化业务场景，建立标准化现金流数据基线，实现数据清晰与分层；另一方面，接入行业景气指数、舆情数据等外部数据，综合考虑外部变量对经济管理的影响。第四，实施运营优化，为了促进企业能够在激烈的竞争环境下获得更好的发展，需要加强对企业运营工作的关注，并优化大数据平台。大数据平台根据企业业务情境和发展方向，自动推荐最优融资组合，并模拟融资成本，由此控制运营成本。第五，实现风险闭环，利用图计算技术识别供应链的信用传导风险，若风险较高，停止交易。也可以借助NLP算法监控舆情，根据社会舆情制定应对计划，避免受到不良影响。

四、实时预警和处置闭环，落实风险防控

在数字化时代，企业经营管理风险防控的目标之一是利用数字化技能感知、处置、优化风险，从而达到主动预警的目的。风险防控是企业经营管理的重要环节，通过落实风险管控，旨在避免经济管理工作受到直接威胁，由此维持正常运营趋势，满足可持续发展的实际需求。企业打造实时预警和处置闭环，组建“触发预警—分级响应—执行处置—效果评估—复盘优化”的全流程闭环。

首先，根据不同类型、级别的风险，建立“分级响应机制”，其中，核心银行账户冻结等属于一级风险，需要高管层及时处理；主要供应商延误交付时间等属于二级风险，对应的处理方法是业务负责人制定处置计划；产品毛利率降低等属于三级风险，需要经理及时核查、调整。其次，分类处理风险点，立足于现金流、供应链、市场风险，制定差异化应对计划，若出现现金流风险，启动应急融资方案；若出现供应链风险，选择备选供应商，调整生产计划；若出现市场风险，快速调整定价策略和优化渠道。最后，评估风险防控效果，复盘优化风险防控方案，一方面，对照“风险影响预期”和“实际结果”，评估风险防控效果，若没有得到预期结果，启动二次处置方案；另一方面，组织业务、财务等部门复盘优化风险防控情况，判断预警指标的合理性、防控流程的高效性等，根据生成的智能报告，调整风险防控方案，弥补不足，更新风险防控指标，从而为风险防控的优化提供数据和实践支撑，也有利于形成“风险—处置—优化—再预防”的良性循环，符合智慧经济管理风险防控的基本要求。

数字化技术为企业经营管理带来了新的发展机会。企业将数字化技术应用于经济管理的战略决策、成本管控、资金运营、风险防控关键环节，逐步提升经济管理效率，以此增强企业的核心竞争力。展望未来，数字化技术与企业经营管理的融合向多元化、协同化的方向逐步发展，企业可以借助数字化生态、区块链等优化财务管理、供应链管理板块，借此提升经济管理的透明度和安全性，实现高质量可持续发展目标，有利于为企业经营管理工作的升级优化提供更多可参考的意见。

（作者单位：中国葛洲坝集团水泥有限公司）

审核：刘   坤

责编：王世明

编辑：刘   彬