在数字经济高速发展的当下，大数据技术以前所未有的速度重构着公司的经营模式与管理模式。财务会计作为企业经营管理的核心环节，正面临从未有过的挑战和机遇。传统会计以历史交易为基础，遵照严格准则标准，为外界相关者提供规范化财务报表，在信息资源管理的时效性、分析的深度和决策分析前瞻性上慢慢显露出局限性。文中将深入分析大数据环境下会计转型发展的重要性、实际困境，并给出行之有效的转型发展对策，以期为企业务财务务管理的数字化转型提供理论。
文/陆尤琳
一、财务会计与管理会计概述
财务会计与管理会计作为现代企业会计体系的两大重要分支，既相互联系又各有特色。财务会计以企业会计准则和政策法规为基础，对企业已发生的经济业务进行全面的确认、计量、记录与汇报，根据编制负债表、利润表和现金流量表等财务报告，向公司外部投资人、债务人、政府监督机构等相关者给予反映企业务财务状况、经营成果和现金流量的历史信息，具备规范化、普遍性和法律规定的特点。而管理会计则对焦企业内控管理要求，不会受到固定规则的严格约束，通过利用成本性态分析、本量利分析、全面预算管理、绩效评估等多元化的方法和工具，对财务数据与非财务信息进行深度加工与整合，为企业管理人员的战略规划、企业决策、过程管理和业绩考核等管理活动提供有前瞻性和可预测性的数据支持，注重协调能力、关联性和决策主导性。两者在信息来源上存在联系，都以企业经营管理活动所产生的数据为基础；但服务目标、工作要点和遵照标准等方面存在明显差别。财务会计偏重于对外汇报，确保数据的合规与精确性；管理会计则偏重于对里服务项目，追寻数据的实用性与实效性，二者紧密联系，共同为公司健康有序发展提供重要支撑。
二、大数据背景下财务会计向管理会计转型面临的问题
（一）企业管理层对转型的认识不足
在大数据环境下，企业管理人员对财务会计向管理会计转型的认识不到位，变成阻碍转型发展的重要因素。一部分企业管理人员依然把财务部门的职责限于传统的账务处理、纳税申报和财务报表编制，无法深刻领会管理会计在战略发展规划、风险防控、价值创造等多个方面的核心理念。他们对于大数据技术与管理会计工具的融合应用欠缺认知能力，觉得财务会计给予的历史数据和规范化汇报完全可以满足企业管理决策要求，忽略了管理会计通过数据分析预测市场前景、优化配置的前瞻性作用。
（二）财务人员素质难以满足转型需求
在大数据推动财务会计向管理会计转型的进程中，财务人员素质与转型需求间的矛盾日益凸显。一直以来，传统财务会计工作方式使财务人员形成以规则遵循、会计账务处理、报表编制为中心的知识体系，其工作重点多集中于对数据的核算与记录，欠缺数据统计分析、企业战略管理、信息科技等领域的专业水平。在大数据背景下，管理会计要求财务人员不仅需具备扎实的会计基本功，还需要熟练操作Python、R语言等方法进行大数据挖掘和分析，能够借助大数据分析平台完成财务数据与业务数据的深度融合，并利用管理会计工具为用户提供成本控制、预警分析及决策支持。但是，现实生活中绝大多数财务人员对机器学习、大数据可视化等新兴技术运用比较生疏，无法从大量数据中获取有用的信息并转化为管理决策重要依据，加上缺少对企业管理流程和经营策略的深刻理解，致使不能有效担负管理会计的职能，成为制约财务转型的主要短板。
（三）业务财务融合程度较低
在大数据赋能财务会计向管理会计转型的大环境下，业务财务融合程度较低成为转型的突出障碍。受传统组织结构和职责分工的影响，业务部门与财务部门长时间处于独立的运行状态，彼此之间没有很好的协调机制和团结意识。业务部门在实施生产、销售、采购等生产经营时，往往从商业目标考虑，较少主动考虑到会计要素；而财务部门因为不太了解工作流程的具体细节和实际需要，无法将财务报表分析与需求场景深度融合。
（四）信息化建设不完善
在大数据赋能财务会计向管理会计转型的关键时期，信息化规划不健全成为制约转型的关键。现阶段，多数企业的信息系统存有显著的“数据孤岛”状况，ERP、CRM、SCM等业务管理系统与财务管理系统分别独立运行，api接口标准不统一，数据类型和数据存储方式各不相同，造成业务数据与财务数据难以达到实时互动与深度整合。此外，不少企业的信息系统功能单一、更新滞后，缺乏数据分析、人工智能等先进技术的高效运用，不能满足管理会计对大量数据进行快速处理、深入挖掘和数据分析的需要。
三、大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略
（一）提高企业管理层对转型的重视程度
在大数据赋能财务会计向管理会计转型的关键过程中，提升企业管理人员对转型的关注度是打下转型基础的核心环节。企业管理人员的认识与决策直接关系转型资源的投入与战略推进力度。因此，企业需根据系统化的培训和宣传策划，重构管理层对管理会计使用价值的认识。一方面，可定期开展管理会计专项培训，邀约技术专家与成功转型企业管理人员共享大数据赋能管理会计的实战案例，深入分析管理会计在战略发展规划、成本优化、预警分析等方面的显著成效；另一方面，通过构建管理层研讨交流服务平台，融合实际运营痛点，展现管理会计如何借助大数据技术实现业务与财务的深度融合，将数据转换为决策判断力。除此之外，创建由公司管理层领导的转型领导小组，明确各管理层在转型里的职责与分工，制定清楚的转型目标和路线图，并把转型成果列入管理层绩效考核体系，产生从上到下的转型驱动力，保证转型战略在企业内部得到充分落实与贯彻，为财务会计向管理会计转型提供坚实的组织保障与市场支持。
（二）提升财务人员的综合素质
在大数据驱动财务会计向管理会计转型的浪潮之下，提高财务人员的综合能力是促进转型目标关键支撑。管理会计要求财会人员打破传统逻辑思维，不但要具备扎实的财务专业知识，还需要把握数据统计分析、信息技术与战略决策等跨行业能力。企业可通过搭建多样化的企业培训体系，系统提高财务人员的综合素质：一方面，协同培训机构或高等院校设立个性化课程内容，包含Python数据分析、Tableau数据可视化、人工智能算法等大数据工具运用，及其企业战略管理、风险管控等管理会计核心课程；另一方面，激励财会人员参加业务实践，根据轮岗制度、项目协作等形式全面了解采购、生产、营销等工作流程，促进财务和业务的深度融合。
（三）推进业务财务融合
在大数据环境下，推动业务财务融合是财务会计向管理会计转型的关键途径，都是释放数据价值、提高决策合理性的关键举措。企业需摆脱业务和财务部门间的堡垒，搭建多方位、多维度的结合机制。首先，建立常态化沟通协调机制，通过定期开展业务财务融合联席会、开设协同专项小组等形式，推动业务需求与财务目标的精准匹配，保证财会人员实时了解业务动态，业务员了解财务约束。其次，推动财务人员全程参与工作流程，鼓励其深入生产、市场一线，掌握新产品开发、供应链、顾客服务等环节的运营逻辑，从财务角度提出成本优化、风险管控建议，同时，正确引导业务部门积极参与财务决策，在预算管理、投资分析、绩效考评等各项工作中融进业务数据和专业判断，实现业务流程管理、现金流、信息流的有机统一。
（四）完善企业信息化建设
在大数据环境下，健全企业信息化管理是促进财务会计向管理会计转型的重要技术支撑。企业需以数据汇总和价值发掘为基础，搭建高效、智能的信息化体系。首先，融合零散的业务和财务系统，摆脱“数据孤岛”，通过统一的数据接口类型和技术方案，完成ERP、CRM、SCM等系统和财务系统的无缝对接，保证业务数据与财务数据的实时共享与互动。其次，引进先进的大数据分析技术，如Hadoop、Spark等数据分析平台，及其Tableau、Power BI等数据分析工具，提高数据收集、存储、处理和分析能力，即从海量信息中快速获取有用的信息。同时，构建管理财务数据服务平台，集成全面预算管理、成本管理、绩效评估等程序模块，利用人工智能和机器学习算法，实现数据的智能化分析与预测，为管理人员提供直观、精确的决策分析。
企业需从多个维度共同发力：通过强化培训宣传和建立领导机制，提升管理人员对转型重要性的认识；借助专业培训、人才引入等方式，提高财务人员的综合素质能力；通过建立协调机制、促进工作人员共融，推进业务财务融合；借助技术升级和平台搭建，健全信息化规划；只有把这种对策全面落实，才能达到财务会计向管理会计的成功转型，使财务会计成为真正的公司创造价值、应对市场形势的核心驱动力。将来，随着大数据、大数据技术的不断创新快速发展，管理方法会计的职能将进一步拓展深化。公司要保持对外开放创新性思维，持续探索新技术和管理财务的融合应用，逐步完善转型发展对策，以满足日益错综复杂的市场情况，为企业发展的长远发展打下坚实基础。
（作者单位：中建材（合肥）钢构科技有限公司）
审核：刘 坤
责编：王世明
编辑：刘 彬