全球数字化进程加快使信息技术深度渗透到商业领域，电子商务成为带动供应链变革的重要力量。随着产业链条的延展与市场需求的多样化，传统供应链依赖分散式管理模式已难以适应快速变化的商业环境，信息不对称与资源浪费等问题日益凸显。尽管国内外企业纷纷尝试通过平台化和数字化手段提升协同水平，但在数据流通效率、跨主体决策机制以及多方利益平衡方面仍存在明显不足。如何借助信息化实现供应链的高效协同，已成为理论研究和实践探索的共同焦点。

文/李娜

一、信息化背景下电子商务供应链协同管理的理论基础

（一）信息化对供应链环境的重塑

信息技术的广泛应用使供应链运行模式由单一线性逐步转变为网络化与智能化结构。数字平台推动信息流、资金流与物流的多维融合，实时数据采集与传输提升了供应链透明度与动态响应能力。通过信息化系统，企业能够快速获取市场需求与交易信息，缩短产品流通周期，减少冗余环节，从而提升整体效率。特别是大数据与云计算的介入，使供应链的运行不再依赖传统经验，而是基于数据驱动形成科学决策逻辑，推动商业环境的整体优化。

（二）电子商务供应链的协同特征

电子商务条件下的供应链协同表现为多主体的动态互动与资源互补。平台作为核心节点，整合供应商、物流商及消费者形成全链条联动，各环节通过信息共享与任务分工实现紧密协作。协同目标不仅在于成本削减，更在于快速响应市场与提升服务体验。电子商务供应链强调灵活性和开放性，能够在多变的市场环境下保持持续运行能力。协同特征还体现为虚拟化与去边界化，信息跨越时空障碍流通，推动供应链整体向高效化、扁平化方向演进。

二、信息化背景下电子商务供应链协同管理机制构建

（一）信息共享机制：打破信息孤岛，实现数据流通

在电子商务供应链中，构建信息共享机制是协同管理的首要环节。该机制的设计需从共享范围、层级与标准化等方面入手，以确保供应商、平台运营商与物流服务商等多方能够在同一框架下进行信息交换。统一的数据标准是基础条件，订单、库存、物流及市场预测信息需要在内容、格式和时间维度上保持一致，从而实现跨系统、跨企业的数据互通。构建共享目录是第一步，应将信息划分为基础层与动态层，前者涵盖静态信息如库存数量、合同条款等，后者包括实时更新的信息如配送状态、市场需求变化等。通过分级设计，供应链中不同主体可以根据业务需求有序接入，避免冗余与数据冲突。数据中台的搭建则是核心支撑，它能够提供统一的数据存储、调用和分发渠道，在云计算架构下保证处理效率，同时借助区块链实现数据的真实性、完整性和可追溯性。

在方法层面，为防止共享过程中的权限滥用与信息泄露，应建立分层访问制度，根据不同角色设定差异化的读取、更新与调用权限。实时同步机制则通过API接口和EDI系统实现，使数据在多平台之间保持即时更新，确保交易各环节的连续性与透明度。信息在流通过程中需要有严格的校验环节，系统通过自动比对与智能纠错来消除不一致与冗余，提升整体可靠性。

（二）协同决策机制：供需联动，优化配置

协同决策机制的构建重点在于建立跨主体、跨环节的统一决策框架，使电子商务供应链在快速变化的环境下能够实现科学的资源配置。该机制需要先依托大数据开展需求预测，将历史订单、消费者偏好与外部环境变量进行多维度建模，以形成动态的需求曲线。这一结果再与生产端的产能信息、库存数据进行对接，成为资源分配的核心依据。为了让不同主体能够在同一空间下讨论与协商，必须搭建虚拟协同平台，通过这一平台将供需数据汇聚，形成多维信息池。该平台不仅能够承载静态数据，还可运行模拟算法，对供需变化进行动态推演，为联合决策提供量化依据。

在具体方法上，决策流程通常划分为信息收集、算法运行和结果确认三个阶段。信息收集阶段注重全面性，要求各方提供与自身相关的关键数据；算法运行阶段借助人工智能模型对不同情景进行模拟，生成多套可行方案；结果确认阶段则由多方在线联合选择与议价，形成最终的优化决策。为提升效率，机制中设计了分层规则：日常小额订单由系统自动完成分配，而高风险或复杂订单则交由多方审核。此种设计既提升了响应速度，又保留了对关键环节的人工干预空间，避免系统机械化带来的误判风险。通过这样的构建逻辑，协同决策机制在确保科学性的同时，也兼顾了灵活性与可控性，能够在信息化环境中高效实现供需联动与资源优化。

三、信息化背景下电子商务供应链协同管理机制实施路径

（一）技术推进路径：从基础到智能化升级

技术推进路径的实施需要先解决底层架构的统一性问题。企业应在内部各部门之间部署标准化的数据采集接口，将订单、库存、物流、支付及客户反馈等关键信息统一接入数据库。由于电商交易具有高频次、大规模的特点，若缺乏标准接口，不同系统之间就容易形成割裂。因此，在初始阶段必须建立统一的接口规范和数据传输协议，使得销售系统、仓储系统与运输系统之间能够直接进行交互。完成接口建设后，应构建企业级数据中台，通过云计算平台集中存储与调用多源信息，在分布式数据库架构下提升并发处理能力。同时，数据进入平台前要经过清洗、标准化与标签化，避免冗余或错误信息影响后续协同。

（二）组织优化路径：跨界协同与流程再造

组织优化路径的实施首要任务是调整内部结构。传统的部门割裂模式不利于信息传递，因此需要设立跨部门协作小组，将采购、仓储、销售、财务和技术等团队纳入统一的管理单元，并由专门的协调岗位负责任务分配与进度把控。在此基础上，企业应开展业务流程再造。通过对订单处理、补货计划、物流调度等关键环节进行全面梳理，将重复环节删除，审批链条压缩，减少信息滞后。新的流程应强调并行操作和信息同步，例如订单确认的同时启动库存锁定与物流准备，避免环节间等待时间过长。

跨企业层面，组织优化的重点在于推动上下游的协同。实施路径通常分为三个阶段：试点阶段选择有限的合作方进行小规模测试，以验证流程的合理性；推广阶段在区域范围内扩大合作，形成标准化模板；常态化阶段则把跨企业协作纳入日常制度，建立稳定机制。在执行过程中，绩效考核是必不可少的保障手段，应通过数据化指标对协同成效进行量化，如响应速度、履约准确率、共享数据的完整性等。评估结果与奖励挂钩，能增强各部门与合作伙伴的积极性。通过这一系列措施，组织结构逐渐从条块分割向横向集成转型，业务流程也从串联走向并联，最终实现高效、紧密的供应链协同格局。

四、案例分析

（一）案例背景

在跨境电商快速发展的环境下，中国某大型批发平台在国内已汇聚超百万商家，具备庞大的源头工厂与产业带资源。随着国内市场增长趋缓，该平台开始尝试开拓国际市场，尤其瞄准“一带一路”沿线的新兴国家与地区。其国际化动因来自多方面：一是海外中小商家的采购需求快速增长；二是全球供应链正在重构，直接对接源头工厂成为趋势；三是竞争环境激烈，行业主要对手不断加大海外布局，形成倒逼压力。在此背景下，该平台决定加快出海步伐，探索以数字化供应链模式切入跨境业务，并通过信息化手段提升协同能力。

（二）实施过程

在实施过程中，该平台先搭建了跨境数据中台，将国内工厂的生产、库存和报价信息与海外中小采购商的订单需求进行实时对接。通过这一机制，海外商家能够直接查看源头工厂的货品信息，实现供需快速匹配。为了保证数据的透明与可信，平台在交易环节引入了区块链技术，确保订单、支付与履约的全链条可追溯。其次，在需求预测方面，平台利用大数据和人工智能算法，对海外市场的消费趋势进行建模，将历史订单、宏观环境和本地偏好综合分析，形成动态预测结果，为跨境调度提供支撑。与此同时，平台在组织层面推动多方协同，建立跨部门合作小组，将工厂、物流企业和服务商纳入统一的业务流程，强化从接单、生产到配送的全链路衔接。为提升执行效率，平台通过API接口与海外电商平台和本地物流系统对接，实现一键铺货与全程跟踪，海外采购商可以实时掌握货物状态。

研究表明，信息化背景下的电子商务供应链协同依托数据共享、智能决策与激励机制，能够有效提升供需匹配效率与运营稳定性。通过构建机制框架与实施路径，协同管理实现了技术、组织和制度的多维融合，并在典型案例中得到了验证。研究的贡献在于明确了信息化条件下供应链协同的逻辑演进，提出了可操作的落地模式，为行业实践提供参考。未来，随着人工智能与区块链的持续发展，供应链协同将进一步向智能化和全球化方向拓展。

（作者单位：伊犁技师培训学院）

审核：刘   坤

责编：王世明

编辑：刘   彬