当前，数字技术正重塑商业生态，消费者决策更加依赖数据与体验，行业边界日益模糊。在这一背景下，企业若固守传统战略管理模式，将面临被市场淘汰的风险。数字化转型不仅是技术升级，更是战略思维与管理模式的全方位重构。

文/刘晗

一、战略演进：从静态规划到动态适配

企业战略管理正经历从静态规划向动态适配的根本性转变，这一转变深刻反映了数字时代对组织响应速度与决策精度的新要求。

传统企业战略管理模式的核心是以长期稳定为导向，通过系统性的市场分析、内部资源审计与外部环境评估来制定发展战略。在该模式下，企业多采用自上而下的决策机制，战略目标的制定与资源配置权集中在高层领导层，而基层与中层则主要承担执行职能。这种层级化的组织结构保证了决策的一致性和执行的规范性，但同时也造成信息传递的迟滞，尤其是在应对外部市场突发性变化时，存在反应不及时、调整不灵活的局限性。传统模式通常依赖历史经验、财务数据和市场调研结论来制定战略，虽然能在相对稳定的产业环境中维持竞争优势，但在技术快速迭代和需求多样化的背景下，其战略僵化的弊端愈发凸显。

数字化转型浪潮中，企业战略管理需求发生深刻变化。一方面，市场需求日益多元化、碎片化，消费行为和客户价值认知快速变化；另一方面，人工智能、大数据、云计算、区块链等数字化技术不断迭代更新，对企业战略管理提出更高要求。数字化转型要求企业战略管理具备更强的动态性与实时性，即战略不仅仅是一个长期的静态蓝图，而是一个可根据环境和数据反馈持续优化和调整的过程。企业必须在战略规划环节引入数据驱动的决策逻辑，借助智能算法、预测模型和信息平台实现市场趋势的前瞻性分析与战略模拟。

二、创新路径：六大维度重构战略管理体系

面对数字化转型的浪潮，企业需要从组织架构、企业文化、业务流程、决策机制、客户体验和产业生态六个维度系统推进战略管理创新。

（一）组织革新：构建敏捷高效的协同体系

在国家“十四五”规划及未来“十五五”发展蓝图中，数字化转型被明确视为推动产业升级与企业改革的重要抓手，不仅是国家培育新质生产力、构建现代化产业体系的战略方向，更是企业突破发展瓶颈、实现可持续增长的核心路径，因此企业在组织架构方面的创新成为落实战略规划、承接政策红利的关键一环。传统“金字塔式”组织架构层级繁多、决策链条冗长，已无法适配数字化时代对敏捷响应、高效协同的需求，企业在战略管理模式创新中需率先推动组织架构的系统性重构。以扁平化管理为例，通过削减中间管理层级，可有效缩短管理链条，减少信息在传递过程中的损耗与延迟，使市场需求、客户反馈及政策动态能在24小时内直达决策层，显著提升企业响应市场变化与政策调整的能力。同时引入矩阵式架构，在保留研发、市场、运营等专业化职能部门的基础上，针对智能工厂建设、全渠道数字化营销等重点项目组建跨部门项目团队，由项目负责人统筹协调多元资源，避免部门壁垒导致的资源分散问题，真正实现“横向打通业务流程、纵向贯通管理体系”的高效协作模式。此外，在数字工具的强力支撑下，企业可依托飞书、钉钉等云协同平台，结合即时通讯工具与在线文档协作系统设立虚拟团队，彻底打破地理区域与部门边界的限制。例如将分散在国内外的技术专家、业务骨干整合为跨区域协作小组，通过云端实时共享数据、开展线上研讨，构建“全球资源本地化、本地资源全球化”的跨专业协作机制，为企业数字化转型中的跨领域创新提供组织保障。

（二）文化重塑：培育数字优先的创新土壤

在国家强调“加快建设数字中国”和推动数字经济深度融入实体经济的背景下，企业文化的重塑不再是单纯的内部管理优化，而是支撑企业数字化战略落地、实现与宏观政策同频共振的根本保障。若缺乏与数字化适配的文化理念，即便引入先进技术工具，也难以激活员工转型动力，因此文化重塑需从机制、能力、引领三方面系统推进。企业要建立明确的鼓励试错和容错机制，通过制度化安排为创新“松绑”——例如设立“数字化创新容错清单”，区分探索性失误与失职性错误，对符合战略方向但未达预期的数字化项目，不追究团队责任并给予经验复盘支持，这种机制既消除员工创新顾虑，又契合国家“创新驱动发展战略”对敢闯敢试的倡导。同时，企业需结合“十四五”提出的“全民数字素养与技能提升行动”，构建覆盖全员的数字化培训体系：针对基层员工，通过内部学习平台开设Excel高级应用、协同办公软件操作等基础课程；面向中层管理者，引入外部教育资源开展数据思维、敏捷管理专题培训；对技术岗位员工，组织大数据、人工智能、云计算等前沿技术实操演练，分层提升员工数字化应用能力。此外，领导干部作为转型“领头雁”，需率先垂范：主动参与数字化培训、牵头重点转型项目，在战略会议中以数据为决策依据、在日常管理中推行数字化工具，将数字化理念融入工作细节，进而带动全员形成“数字优先、学习为先、创新为先”的价值导向，为数字化转型筑牢文化根基。

（三）流程再造：实现业务运营的精细化管控

在数字化转型背景下，企业通过建设统一的整合平台，将财务管理、客服受理、供应链调度等核心业务系统纳入统一的数据管理体系，实现业务数据的集中共享与实时更新，从而提升信息透明度和决策效率。借助数据分析和流程优化工具，对业务环节进行精细化管理，明确责任节点与操作标准，减少重复作业与管理盲区，优化整体流程。在生产环节，引入物联网和工业互联网技术，对设备运行状态进行实时监测与数据分析，实现故障预警、生产排程优化及产能利用率提升，契合国家“智能制造工程”战略要求。同时，推行敏捷管理理念，通过短周期迭代响应市场需求，促进跨部门协作与快速交付，增强企业在复杂环境中的适应能力。结合流程挖掘技术对业务全链条进行持续监控与分析，识别瓶颈环节并实施动态优化，确保流程高效运转。核心业务系统迁移至云端后，可进一步提升资源配置灵活性和业务弹性，尤其适用于规模庞大、业务复杂的企业集团。

（四）数据驱动：构建科学决策的新型能力

引进先进的数据分析平台和智能化工具，利用大数据挖掘、AI融合、预测分析等技术，深入洞察市场动态、行业趋势与消费者行为，从而为战略规划、投资决策、风险管控提供坚实依据；同时，企业需加大数据分析人才的培养与引进，组建跨学科的数据团队，推动数据与业务深度融合。数据安全与隐私保护问题也是国家高度关注的战略重点，企业要按照《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律要求，建立健全的数据安全管理制度，防止数据泄露与滥用；在决策层面，通过数据可视化技术，将复杂的数据结果转化为直观的图表和动态模型，帮助管理者更高效地把握趋势和风险，提升战略决策的科学性和前瞻性。由此，企业的数据化决策模式不仅能够增强战略执行力和精准度，也能与国家建设数字中国和发展数字经济的宏观战略同频共振。

（五）体验升级：打造全渠道一体化的客户服务

在“以人民为中心”的发展理念背景下，优化客户体验已经成为企业数字化转型的重要战略目标。客户体验的提升不仅是服务层面的改进，更是企业战略竞争力的核心体现。在渠道建设上，企业要推动线上线下的深度融合，确保客户在不同渠道的体验一致，真正实现“全渠道一体化服务”；在服务工具上，应推广智能客服系统，如聊天机器人、语音助手和自助服务终端，提供7×24小时的服务支持，既提高效率又增强客户互动感受；在服务平台上，要加快建设移动端应用和数字化客户平台，提供从购买到售后的一站式数字服务，降低客户获取与维护成本。

（六）生态构建：迈向开放协同的创新网络

企业要向开放型创新迈进，依托自身在资金、资源、渠道等方面的优势，与科研院所、上下游企业、互联网平台以及初创企业建立战略合作关系，共同打造产业生态体系。合作机制方面，可以通过建立开放平台和API接口实现资源共享与数据互联，增强协同创新的能力。通过生态伙伴的分工协作，企业可以降低单一创新风险，提高整体抗风险能力。生态选择方面，企业要注重价值观与发展目标的契合度，确保合作关系稳定持久。同时，企业还应积极承担产业链“链长”的角色，引导上下游企业共同推进技术创新与市场拓展，发挥国家在推动数字经济发展和产业升级中的引领作用。

三、未来展望：持续深化数字化转型战略

在数字化转型推动全球经济格局重塑的背景下，传统企业战略管理模式的局限性愈发明显，而组织架构、文化、业务流程、决策方式、客户体验及产业生态层面的创新，为企业构建适配新环境的战略管理模式提供了可行路径。这些创新路径既契合国家数字经济发展相关政策导向，又能帮助企业提升响应速度、核心竞争力与抗风险能力。未来，企业需持续深化数字技术应用，将创新理念贯穿战略管理全流程，才能在动态变化的市场竞争中实现可持续发展，同时为数字经济与实体经济深度融合、产业升级贡献力量。

（作者单位：江苏高速公路联网营运管理有限公司）

审核：刘   坤

责编：明贵栋

编辑：刘   彬