数智化转型不是简单的技术叠加，而是以大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术作为支撑，通过深度挖掘数据要素并广泛应用智能算法，来重构企业运营逻辑与价值创造方式的战略性变革。在财务领域，这一转型意味着财务管理从传统的“事后核算、静态报告”模式，朝着“实时感知、动态预测、智能决策”模式进行深刻演进，其本质是打破信息孤岛，实现财务数据与业务数据的无缝融合，让财务职能从后台支持角色转变为前中台的价值引领者。

文/汤芳怡

一、数智化转型背景下企业财务管理面临的挑战

（一）技术更新换代快，企业技术适配难度大

数字技术的快速迭代更新，要求企业不断跟进并适配新的技术。然而，技术选型、系统升级改造过程中存在诸多风险，如新技术与企业现有系统的兼容性问题、技术实施成本过高、实施周期过长等，这些都给企业财务管理的数智化转型带来了巨大挑战。若企业不能妥善应对，可能导致转型失败，造成资源浪费。

（二）数据安全风险加剧

在数智化环境下，企业财务数据面临着更多的安全威胁。一方面，网络攻击手段日益多样化、复杂化，黑客可能通过窃取财务数据获取经济利益或破坏企业运营；另一方面，随着企业数据共享程度的提高，数据在传输、存储、使用等环节的安全管理难度加大，一旦发生数据泄露事件，将给企业带来严重的经济损失和声誉损害。

（三）人才短缺问题突出

数智化转型对财务人员的能力素质提出了更高要求，不仅需要具备扎实的财务专业知识，还需掌握数字技术、数据分析、风险管理等多领域知识与技能。但目前企业财务人员队伍中，具备综合能力的复合型人才短缺，现有财务人员的知识结构难以满足数智化财务管理的需求，人才培养体系也尚不完善，无法及时为企业输送所需人才。

二、数智化转型对企业财务管理的影响

（一）企业财务战略转型

传统财务战略大多聚焦于资本结构优化、成本控制以及风险规避等方面，其决策依据主要依赖历史财务报表和有限的市场预测，然而在数智化背景下，财务战略的制定基础发生了根本性的转变。依托实时数据流和高级分析模型，财务部门能够动态捕捉市场波动、客户行为以及供应链变化等情况，从而实现战略决策的“前瞻性”与“敏捷性”。通过构建基于机器学习的现金流预测模型，企业可以提前识别资金链风险并制定相应的应对预案，利用大数据分析客户生命周期价值，让财务能够深度参与定价策略与产品组合优化工作，进而推动收入增长。如此一来，财务战略从“被动响应”转向“主动引领”，成为企业整体战略制定的核心参与者与价值驱动者。

（二）企业组织结构转型

数智化打破传统“金字塔式”组织架构层级壁垒，进而推动财务组织朝着扁平化、网络化、敏捷化方向演进，过去财务部门内部职能划分明确，涵盖核算、预算、资金、税务等方面，导致信息传递链条长且效率低下，数智化技术应用后，大量重复性、规则性工作像凭证录入、报表生成被自动化流程（RPA）或智能系统取代，让财务人员从繁琐事务中解放出来，转向更具价值的分析与决策支持工作。同时，跨部门协作成为常态，财务人员需要深入业务前端，与销售、生产、研发等部门建立“嵌入式”协作机制，形成“业财融合”的新型组织形态。此外，为应对复杂的数据分析需求，企业往往设立专门的数据分析团队或“财务卓越中心”（Center of Excellence），集中处理高级建模、预测分析等任务，形成“集中+分布”的混合型组织结构，提升资源配置效率与专业深度。

（三） 企业财务管理模式转型

财务管理模式的变革体现为管理力度、时效性与决策支持能力的全面提升，因为传统模式下管理多基于月度或季度财务报告，存在着明显的滞后性，而数智化让“实时财务”成为可能，企业能够通过仪表盘实时监控关键绩效指标（KPI），例如毛利率、应收账款周转率、库存周转天数等，从而实现对经营状况的动态感知。在预算管理方面，静态年度预算逐渐被滚动预测与情景模拟所补充，财务系统可以根据外部环境变化（像原材料价格波动、汇率变动）自动调整预测模型，进而提供多套应对方案，增强了管理的灵活性与适应性。在风险管理领域，通过构建智能风控模型，系统能够自动识别异常交易、潜在欺诈行为或合规风险，以实现风险的“早发现、早预警、早处置”，最终财务管理模式从“经验驱动”迈向“数据驱动”，从“事后控制”升级为“事前预测与事中干预”。

三、数智化转型背景下企业财务管理创新路径分析

（一）财务管理理念创新

理念创新作为数智化转型的先导，企业需要摒弃“财务即记账”传统观念，确立“数据即资产、智能即能力”新财务价值观。财务部门要主动承担“企业价值守护者”与“战略增长伙伴”双重角色，具体来说，财务部门应强化“客户导向”理念，把内部业务单元当作服务对象并提供定制化财务分析与决策支持，倡导“数据思维”，鼓励财务人员具备数据敏感性且善于从海量数据中提炼洞察，培育“敏捷文化”，支持快速试错与迭代优化以适应快速变化的市场环境。企业还需建立“伦理与合规”意识，在利用数据与算法提升效率的同时确保数据安全、算法公平与隐私保护，避免因技术滥用引发声誉或法律风险。

（二） 财务管理技术创新

技术创新是推动企业数智化转型的重要引擎，因此企业需要构建一体化的智能财务平台，通过整合ERP、CRM、SCM等系统的数据，打破企业内部的信息孤岛。企业重点投入的方向主要包括三个方面，一是部署高级分析工具，例如Python、R语言、Tableau等，以此提升数据建模与可视化的能力，二是应用人工智能技术，比如运用自然语言处理（NLP）进行合同审查与风险识别，利用机器学习开展信用评分与需求预测，三是探索区块链技术在供应链金融、审计追溯等场景中的应用，从而增强交易的透明度与信任度。企业应该注重技术的“适配性”而非“先进性”。同时，要根据企业自身规模、所在行业特点以及具体业务需求来选择合适的技术组合，避免盲目进行技术投入。技术应用需要与业务流程再造同步推进，这样才能确保技术真正为企业管理提升赋能。

（三）财务管理组织架构创新

企业需要重构财务职能体系，并且设立“战略财务”“业务财务”与“共享财务”三支柱模式，战略财务要聚焦长期规划、资本运作与绩效管理，以此来提供高层决策支持，业务财务需嵌入各业务单元，从而提供实时分析与运营建议，促进业财融合，共享财务则要通过财务共享服务中心（FSSC）集中处理标准化、高频次的交易处理工作，进而提升效率与标准化水平。企业应优化人才结构，引进具备数据分析、编程、商业洞察等复合型能力的“数字财务人才”，并且对现有财务人员进行系统性培训，提升其数智化素养。建立健全财务人员数智化能力提升激励机制，将员工的学习成果与绩效评估、薪酬待遇、晋升发展等挂钩。对积极参加培训学习、取得相关专业认证、在工作中有效应用数智化技术并取得显著成效的财务人员给予表彰与奖励，如奖金、荣誉证书、晋升机会等；对不积极参与学习、数智化能力提升缓慢的员工进行督促与辅导，必要时进行岗位调整。通过激励机制的建立，激发财务人员主动学习、提升自身数智化能力的积极性与主动性。企业要建立跨部门协作机制与激励机制，鼓励知识共享与创新实践，形成支持转型的组织生态。在信息系统集成与数据共享的基础上，建立业财协同工作机制，明确业务部门与财务部门在企业运营管理中的职责与分工，加强部门之间的沟通协作与信息共享。通过定期召开业财联席会议、联合项目小组等形式，促进业务人员与财务人员的交流与合作，共同解决企业运营过程中出现的问题。例如，在预算编制过程中，财务部门与业务部门共同参与，根据企业战略目标与业务计划，结合历史数据与市场预测，制定合理的预算方案；在项目投资决策中，业务部门提供项目可行性报告与业务数据，财务部门进行财务分析与风险评估，共同为项目决策提供依据。通过业财协同工作机制的建立，实现业务与财务的深度融合，提高企业整体运营效率与管理水平。

结语

数智化转型深刻地重塑了企业财务管理的内涵与外延，推动它从传统核算职能向战略价值创造中心转变，通过对财务战略进行前瞻性重构、对组织结构开展敏捷化调整以及对管理模式实施智能化升级，企业能够实现财务与业务的深度融合，进而提升资源配置效率与决策质量。在此背景之下，企业必须以理念创新作为引领，以技术创新作为驱动，以组织架构创新作为保障，系统性地推进财务管理变革，只有这样，企业才能在复杂多变的商业环境中构建可持续的财务竞争力，最终实现高质量发展。

（作者单位：莱钢集团烟台钢管有限公司）

审核：刘   坤

责编：明贵栋

编辑：刘   彬