文/姜少苹

一、统计工作在基层治理中的核心价值定位

（一）政策制定的基础数据支撑

乡镇统计工作是基层治理中的基础环节，核心职责是为政策制定提供真实、全面、细致的参考依据。¬¬基层决策通常立足社会经济背景和群众需求，而统计数据覆盖城乡发展、人口流动、产业布局等诸多层面，为精准施策提供重要支撑。它的作用不仅在于积累资料，更在于引导政策走向。

政策制定者通常需要在海量统计数据中看到社会现实需求、发展趋势以及潜在风险等关键性信息。乡镇层面统计数据可以为上级政府准确执行政策提供第一手真实资料——例如分析农村经济增长瓶颈需依赖农业产值、农民收入等统计数据，调整农业生产结构需参考作物种植面积、市场供需变化数据，掌握人口迁移趋势需依托户籍变动、劳动力流动统计信息。

基础数据功能既表现在宏观政策制定中，也在微观层面执行中发挥关键作用。乡镇统计部门对资料进行总结和加工，使政府能及时了解基层实际状况，以免在政策执行中发生偏差或者脱离现实。在破解乡镇发展不平衡和资源配置不合理的难题中，数据作用显得格外明显。可以说统计数据在基层治理中向政策提供理论依据和实践依据，是实现科学治理的前提。

（二）政令传导的制度媒介

就社会治理而言，政令传达和执行是政策能否贯彻的关键所在，其中乡镇统计工作起到了制度媒介作用。统计数据既是政策传导的信息载体，又是确保政令精准落地的制度保障。通过统计数据可以使基层政府准确地理解上级政府政策导向并在实际运行中及时付诸实施。统计数据的透明性、系统性和权威性保证了政策能准确地传递到基层和有效落实到基层。

各级政府部门在传达政策过程中，要根据统计数据论证其合理性和必要性。乡镇统计工作在保证资料准确性和及时性的前提下，还需通过资料分析和解读让政策实施者明确具体实施目标和标准。制度媒介作用还表现为政策反馈过程。乡镇统计部门既要将政策传达出去，又要对执行过程进行数据反馈以协助上级政府及时掌握政策执行进度和成效。统计数据作为动态更新的体系，可及时地反映出政策执行过程中存在的难点和问题，继而为政策调整和改进提供依据。

（三）治理信任的认知支柱

统计数据对基层治理有建构社会信任功能，这种功能深刻地影响公众对政府治理的认同感。乡镇统计工作通过提供公开、客观的数据，一方面为政府决策的合法性与合理性提供支撑，另一方面让公众能够直观看到政策执行的效果，从而强化政府与民众间的信任关系。

公众对于政策支持通常依赖于其对于政府决策过程的理解，这种理解的形成离不开统计数据的如实反映。例如在公共资源分配、国家人口政策的制定、经济政策的制定等事关民生的事项中，乡镇统计部门工作显得格外重要。政府唯有通过精确翔实的统计数据来表现出对民众需要的敏锐洞察力和实际反应，提高公众认同感和信任感。

统计数据建构治理信任的功能不仅表现为数据自身的准确，还表现为政策实施过程透明化。政府通过及时披露和解读数据，可以使公众看到政策执行的具体结果和收益，提高其可接受性和可持续性。统计数据由此成了认知的支柱，既是政策顺利执行的保证，又是政府和民众信任的坚实基础。

二、数据统计质量的现实挑战与制度张力

（一）行政干预对统计独立性的影响

乡镇统计是基础而又重要的工作，它的独立性与客观性关系到资料的真实有效性。行政体系对统计工作发展产生了某种程度的影响，既表现为资源配置方面，又表现为统计工作监管机制和数据使用等相关制度方面。统计工作是政府决策的重要基础，统计工作独立与否直接影响着数据质量是否能够得到保障、政策执行是否公正透明。

行政体系架构决定统计部门同政府其他职能部门的联系，一些地方政府由于行政干预可能会对统计的客观性、独立性产生一定的影响。如果统计部门从上级政府或者地方政府介入统计数据，统计数据会在一些方面丧失其应有的公正性和客观性。更为严重的是，统计部门的独立性遭遇削弱时，地方政府在获取数据后，可能根据自身的政绩目标来有意识地操控数据，使其符合政策实施或目标评估的需要，从而导致数据失真，进而影响政策的正确性与实施效果。

这一行政干预现象在一定条件下会导致统计数据严重扭曲，影响政策精准施行和资源有效分配。在乡镇层面，受到政治压力和地方政府对工作成果的高度重视，统计部门可能会受到上级行政部门的压力，被要求提交与目标相符的数据和报告。这一压力使统计部门面临着一些制度性风险，不能充分保证数据独立真实。有必要在现有制度框架下强化统计工作的独立性保护，以保证能客观公正反映真实情况，为政府决策提供实在的数据支持。

（二）现行制度对数据真实度的制约

就乡镇统计而言，现行制度框架和执行力度深刻地影响着数据真实度。统计工作好坏既取决于统计人员专业素养、道德操守等因素，又受制度规范和制约。统计数据是否真实准确，很大程度上关系到制度是否落实、监管机制是否健全、统计工作流程是否规范。我国虽然已经建立起统计体系，但是在实际运行过程中，仍有很多问题影响数据真实度，体制上的缺陷和漏洞已经成为制约我国数据质量提高的主要原因。

现行制度限制数据真实度表现为统计工作执行细则与规范，很多基层统计人员囿于现行制度存在缺陷，在数据采集与整理时可能出现偏差的问题。体系在数据采集环节缺乏指导性，在实施过程中细节缺乏控制，致使数据真实性难以彻底保证。统计数据审核监管机制还没有形成有效闭环，统计数据审核没有严格落实，存在各级统计标准不统一、数据不能全面反映现实情况等问题。

现有统计法律法规除制度执行不健全外，并没有对地方政府及统计人员进行有效制约。一些地方政府常常不注重统计数据的真实性、准确性，甚至出现为迎合上级政府的目的而修正数据的现象。制度缺失使统计数据在某些方面削弱了其应具有的公信力，不仅会影响到政策的效果，而且会弱化政府的决策依据，降低公众对于政策的信任程度。

（三）政绩压力下的统计失真风险

政绩压力是地方政府尤其是乡镇政府在日常工作中普遍面临的一种挑战，尤其在绩效考核、目标达成的过程中，地方政府可能因其政绩评估的需求，试图以统计数据的偏差来达到“完成任务”的目的。政绩压力之下，统计数据有可能是地方政府实现目标的工具，而统计部门面对上级政府或政治压力时易受外部因素影响而造成数据失真。失真的现象不仅有损于统计数据的客观性，而且会给政策执行的效果带来负面影响。

受政绩压力的驱使，乡镇政府有可能会修改统计数据，甚至刻意作出与实际不符的统计结果。地方政府过多关注短期政绩表现，迫于考核压力，为适应上级政府政绩要求，会使用偏向性统计方法来变更数据内容或者抬高部分指标数字。这一现象在固定资产投资和财务经济指标等方面表现得尤为明显，统计数据失实不仅使政府政策得不到贯彻落实，而且造成资源配置不合理，使那些需要解决的问题得不到有效地支持。

政绩压力导致统计失真的风险还体现在统计人员职业道德风险上。基层统计工作者在面对地方政府压力时会被提示或者授意对数据进行调整来满足政府预期。这一行为一旦蔓延，会导致整个统计工作处于不公境地，数据失真现象也会进一步扩散，影响管理的科学性和公正性。需要在制度层面上加强统计失真的预防工作，既提高统计人员职业素养又建立更严密的数据审查和监管机制以确保统计数据真实可信。

三、乡村振兴战略下统计工作的转型路径

（一）职能转型：由控制型向服务型优化

实施乡村振兴战略深刻影响基层治理的各个方面，乡镇统计工作从而发生着深刻的职能转变。在传统的统计方法中，统计任务主要集中在对各种社会经济行为的监控和管理上，其主要职责是数据的收集、组织和报告，更多的是执行国家统计管理中的“控制”功能。控制型统计模式虽然保证了政府对社会经济各个领域的基本掌握，但在面临乡村振兴的新历史任务中也渐渐显露出自身的局限性。

随着乡村振兴战略向纵深发展，乡镇统计工作已不单纯是对数字进行统计和上报，而向为实现乡村振兴目标服务的多维功能转变。这种转变的核心表现为统计职能由“控制型”到“服务型”发生了深刻转变。服务型统计职能关键是为乡村振兴战略提供信息支持和决策依据，既为上级政府提供数据支撑，又为乡村发展提供个性化和精准统计服务。乡村统计部门的角色已经超越了单纯的数字上报“执行者”，他们应该转变为乡村振兴战略的“智囊团”，基于数据分析为乡村振兴的政策制定和执行提供必要的知识支持。

服务型统计转型需要乡镇统计部门更积极地融入乡村振兴具体实践，担负起协助地方政府查找问题，剖析瓶颈和评价政策效果等任务。这一变化反映出乡镇统计工作已从一个简单的记录者，向全面的分析者、规划者和决策支持者过渡。在乡村振兴的全过程中，乡镇统计的角色已经超越了简单的现状“报告”或“总结”，它需要积极地融入各个关键环节，以助力制定更具适应性的策略、操作性强的发展政策促使乡村振兴战略真正落地。

（二）模式升级：数字技术驱动智能统计

在信息技术快速发展的背景下，数字化技术已经逐步成为各种社会治理变革的主要动力，乡镇统计工作也迎来从传统模式升级到智能化发展的关键节点。信息化和数字技术深度融合不仅使统计数据获取，加工和呈现模式发生变革，也使统计工作方式及功能发生全面创新。随着乡村振兴战略推进，传统人工统计方式和数据分析模式已经很难应对越来越复杂、越来越海量的数据需求，数字化的提出无疑给乡镇统计工作带来了新的发展契机和广阔空间。

数字技术智能升级乡镇统计模式首先表现为提高数据采集和处理效率。以往乡镇统计工作通常靠人工填报和手动录入两种方式进行，资料的准确性、时效性都很难得到有效保证。而现在，借助移动互联网、大数据以及云计算的运用，乡镇统计部门可以对各种社会经济数据进行实时收集、加工和分析，数据获取速度和准确性空前提高。智能化的数据采集方式使统计工作更高效和更准确，为乡村振兴政策制定提供有力数据支撑。

数字技术应用推动统计分析方式深度变革。智能化数据分析不但可以促进对统计数据进行处理，而且更可以通过数据挖掘及算法模型等手段对社会经济发展趋势进行更深入细致地预测分析。乡村振兴大环境下乡镇统计工作者可凭借数字化工具，从土地利用、产业结构、人口流动和基础设施建设情况等进行全方面统计分析，继而对地方政府制定政策提供准确指导和依据。数字化统计并不只是单纯地记录数据，它通过大数据深度分析和智能决策支持促进乡镇经济发展和社会治理模式根本升级。

（三）能力重构：打造复合型统计队伍

全面实施乡村振兴战略，既需要乡镇统计工作在功能、方式等方面不断创新，也对乡镇统计队伍能力结构提出新的需求。传统乡镇统计人员职责一般主要集中在数据采集和基础统计上，更多依靠人工记录以及传统方法进行运算，队伍能力结构已不符合统计越来越复杂的新时代要求，统计人员专业能力、技术素养及数据分析等综合能力急需提高与重构。统计人员在掌握统计基本理论与方法的同时还必须熟练地应用各种信息技术和数据分析工具，特别是大数据分析、数据挖掘等新的统计技术，促使统计人员由单纯的数据采集者转变为分析和决策支持者。

乡镇统计队伍能力重构应注重自身跨领域综合素养。乡村振兴战略下，统计工作需密切结合经济、社会、环境和文化等诸多领域，统计人员需有跨学科知识储备，能多领域协同开展数据分析和政策支持工作。这就要求统计队伍既要掌握专业统计技能，又要能和各方面专家合作，利用多维度知识体系进行工作。通过这些举措，可以改善乡镇统计队伍能力结构，为乡村振兴战略更好地提供数据支持与决策支持。这既是统计工作应对现代化技术发展的需要，也是国家推进乡村振兴战略实施的战略性措施，目的在于提高新形势下基层政府治理能力与决策效率。

四、结论

乡镇统计工作在基层治理中承担着重要职责，其数据质量直接影响政策的精准实施与社会的长远发展。当前，面对行政干预、制度缺陷、政绩压力等挑战，乡镇统计工作需通过强化独立性、完善监管机制防范数据失真；在乡村振兴背景下，更需推动职能向服务型转型、模式向智能化升级、队伍能力向复合型重构，不断提升数据的真实性、时效性与服务性。

未来，乡镇统计工作应持续创新发展路径，以更精准的数据、更高效的服务、更专业的能力，为基层治理现代化与乡村振兴战略实施提供坚实支撑，助力构建更具活力、更富效率、更加公平的基层治理新格局。

（作者单位：山东省烟台市蓬莱区北沟镇人民政府统计站）