摘要：在数字经济蓬勃发展的当下，数据资产化已成为国有企业发展的重要趋势。这一趋势深刻影响着国有企业的内部审计工作，传统内部审计模式难以适应数据资产化带来的变革。本文深入剖析数据资产化对国有企业内部审计在范围、难度、方式及责任等方面的影响，并针对性地提出构建审计数字化平台、培养专业复合型人才、强化数据安全管理以及推动审计技术创新等数字化转型路径，以期助力国有企业提升内部审计效能，实现高质量发展。
关键词：数据资产化；国有企业；内部审计；数字化转型
孔 敏
（中国铁路济南局集团有限公司 山东 济南 250000）
引言
信息技术飞速发展，数据逐渐变成关键经营要素和核心资产。依靠数字化技术，企业可以更好地整合和运用数据资源，完善内部控制体系，尽快发现并防范各种潜藏的风险，进而保障企业资产安全，达成保值增值的目的。随着数据资产化大势所趋，内部审计向数字化方向转型就成了国有企业顺应时代要求的必然选择[1]。内部审计是风险管理的主要工具，它的效果直接关系到企业的稳定发展和持续竞争力。深入探究数据资产化情形下国有企业内部审计的数字化转型路径，有着重要的理论价值和现实意义。
1数据资产化对国有企业内部审计的影响
1.1 数据资产化拓展内部审计范围，丰富审计对象
在传统模式下，国有企业内部审计主要聚焦于财务报表、业务流程合规性等方面。然而，数据资产化使得企业运营产生的海量数据成为新的审计对象。这些数据涵盖了企业生产、销售、采购、人力资源等各个环节，不仅包括结构化的财务数据，还包含大量非结构化的文本、图像、视频等数据。审计范围从传统的财务和业务层面拓展到数据全生命周期，包括数据的采集、存储、传输、处理、分析和应用等环节。这要求审计人员不仅要关注传统审计内容，还要深入了解数据资产的形成、管理和使用情况，确保数据资产能够为企业创造价值并降低了经营风险。
1.2 数据资产化提升内部审计难度，增加审计风险
数据资产的复杂性和多样性增加了内部审计的难度。与传统资产相比，数据资产缺乏明确的物理形态，其价值评估和权属界定较为困难。例如，数据资产的价值可能随着市场需求、数据质量和应用场景的变化而动态波动，且在数据交易过程中，涉及多方主体的数据共享和使用，权属关系复杂[2]。此外，数据资产化使得企业信息系统更加复杂，不同系统之间的数据交互频繁，数据的流动和存储路径难以追踪。这加大了审计人员获取准确审计证据的难度，增加了审计风险。同时，数据安全风险也成为内部审计的重要关注点。一旦发生数据泄露、篡改或丢失，将给企业带来严重损失。审计人员需要评估企业的数据安全防护措施是否有效，包括网络安全防护、数据加密技术、访问权限控制等方面，以降低审计风险。
1.3 数据资产化改变内部审计方式，提高技术要求
传统内部审计方式主要依赖于抽样检查和人工判断，在数据资产化背景下，这种方式已难以满足审计需求。海量的数据使得抽样审计的局限性凸显，无法全面准确地发现问题。数据资产化促使内部审计向数字化、智能化方向转变。审计人员需要借助大数据分析、人工智能、云计算等先进技术手段，对全量数据进行实时监测和分析[3]。例如，利用大数据分析技术可以快速筛选出异常数据，发现潜在风险点；通过人工智能算法可以对数据进行深度挖掘，识别数据中的关联关系和趋势。这要求审计人员具备扎实的信息技术知识和数据分析能力，能够熟练运用各类审计软件和工具。同时，企业也需要投入更多资源建设数字化审计平台，以支持审计方式的转变。
1.4 数据资产化强化内部审计责任，凸显合规重要
数据资产涉及企业的核心竞争力和商业秘密，同时也受到法律法规的严格监管。数据资产化使得内部审计责任更加重大，审计人员需要确保企业的数据资产活动符合相关法律法规和政策要求，如《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等。企业在数据采集、使用和共享过程中，必须遵循合法、正当、必要的原则，保护个人隐私和数据安全。审计人员要对企业的数据合规情况进行审查，防止出现数据滥用、违规交易等行为。一旦企业发生数据合规问题，不仅会面临法律制裁，还会损害企业声誉。因此，在数据资产化背景下，内部审计的合规性审查至关重要，强化了审计人员的责任意识。
2国有企业内部审计数字化转型的路径探索
2.1 构建审计数字化平台，实现数据集成共享
打造审计数字化平台是促使国有企业内部控制审计迈向智能化转型的关键途径，该平台要集合数据采集，存储，处理以及报告生成这些主要功能模块，从而推动企业内部各个信息系统之间高效协同工作，破解“数据孤岛”难题。以A公司为例，它凭借信息化发展战略，在行业内率先完成了审计信息化创建任务，在业审一体化平台上线之前，传统的审计模式依靠人工操作，手工计算以及纸质文件流转，既费时又容易出现误判状况[4]。整合财务、业务、人力资源等核心系统之后，实现了数据自动抓取并及时更新，使得审计工作变得更为精准且高效。借助数据接口技术，可以达成财务系统财务信息同业务系统销售订单等关键数据在审计数字化平台上的高效整合，就设备采购这一重要资金支出环节而言，A公司执行了全流程管理审计，并且形成了覆盖设备采购全过程的审计机制，从统计数据来看，当年该公司一共完成了217项设备采购相关风险审计任务，在此基础上深入探究潜在的风险要素，并且依靠信息系统设置预警功能以加强管控能力。
形成有效的分布式数据存储架构有着非常实际的意义，重点是把云计算和分布式存储技术结合到一起，以此来保证大量数据的安全性、可靠性和访问速率。在处理数据这一环节之中，应该按照数据的敏感度与重要程度把它们分类成若干个级别，进而规划出特定的存储手段。A公司使用混合云存储方式，将主要的财务资讯安排在私有的云端环境中，而日常工作的业务数据就储存在开放的公共云平台上，这样一方面达到了数据安全的目的，另一方面也极大地削减了存储成本。该平台具备出色的资料剖析工具，诸如数据挖掘算法以及可显示化分析软件等，给审计小组予以技术支持，从而为他们进行复杂分析和精准计算提供技术支持。采用审计模型展开多角度数据分析，能够找出潜在的风险和问题，A公司把聚类算法应用到内部审计云平台之中，针对近三年的销售返利数据展开深入挖掘，找出某些区域经销商存在虚构销量来套取返利的情况，挽回了上千万元的经济损失。创建审计人才资源管理系统，按照专业水准和从业年限来对审计人员展开归类管理，依照每个审计项目的详细需求妥善分配人力，改善团队的整体运作效率[5]。创建审计数字化系统，做到企业内部数据资源的集中管理和高效协同，结合被审计单位近几年的审计发现问题，为内部审计勾画可靠的被审单位“画像”，精准挖掘企业经营风险点。对审计问题整改数据创建动态监控平台，可以即时显示责任主体、整改进度、问题总数、已完结事项以及未决案件等关键指标，极大地提升了审计人员的数据分析能力和决策支撑水平。
2.2 培养专业复合型人才，提升审计团队能力
数据资产化进程不断加快的当下，国有企业内部审计急需培养兼备审计专长与信息技术素养的复合型人才。A公司就通过多种途径切实提升了此类人才的专业水平，该公司重点搭建内部培训架构，定时安排审计团队参加信息技术及数据分析方面的系统学习，针对审计业务流程展开改良，进而整体提升其综合素质。
按照人才引进计划，接纳具有计算机编程，数据库管理经历并且具备审计操作背景的高层次复合型人才，给推进审计信息化进程赋予了强劲动力。在实际工作中，实行“双导师制”的人才培养方式，给新入职的审计人员安排业务指导师和信息技术支持师，在大数据审计的实际操作过程中达成业务需求和技术创新的对接，依靠项目合作促使双方的知识体系发生融合，努力推进审计部门同技术部门的深度配合。通过培养跨学科的复合型人才，保证审计团队符合内部控制审计数字化转型的要求，进而优化审计工作开展的成果。
2.3 强化数据安全管理，保障审计信息安全
推进数据资产化、内部审计数字化转型的过程中，数据安全成为重要制约因素，国有企业需要形成完备的网络安全治理架构，从而保证审计数据的完整可靠。A公司完成在线支付系统创建之后，内部审计团队依靠审计平台找出潜藏的风险并给予改进意见，要想加强数据安全管控，企业应当形成覆盖全部生命过程的数据安全治理架构，包含数据采集、存储、传送以及应用等环节，并指定各个阶段的责任主体。在数据采集阶段，必须遵守相关法律法规的要求，存储环节则要用到加密手段来守护信息安全，还要建立细致化的访问权限管控机制，关键且敏感的信息按照“最小权限原则”只准许小部分人员查看，提升整体的安全防护水准。
塑造起完备的网络安全防御体系，把防火墙，入侵检测系统，加密通信这些技术手段整合起来，从而应对外部的威胁以及数据泄露的风险。另一方面要形成常态化的安全评价机制，随时去辨识潜藏的安全隐患，并且尽快把这些隐患清除[6]。A公司凭借态势感知平台做到了对网络异常行为的即时观察，在一次高级持续性威胁（APT）的攻击当中，它阻止了黑客想要对审计数据库实施渗透的企图。就审计数据而言，应该采用分门别类，按等级来保护的办法，按照数据的重要性以及敏感度制订不一样的安全守护计划。针对敏感数据，要形成多层次的安全管控体系，还要结合先进的加密技术，以此来杜绝非法访问和滥用的风险。另外要塑造起完善的备份与恢复系统，定时开展全量或者增量的数据备份工作，把数据存放到安全可靠的地方。
2.4 推动审计技术创新，提升审计工作效能
提升国有企业内部控制审计效能，关键在于借助大数据分析和人工智能技术，积极研发并推行创新的审计工具与方法，深化审计技术革新。A公司在供应链审计当中采用区块链技术，凭借其分布式账本特性，对原材料采购环节实行全程追踪，通过创建区块链平台存储交易时间戳，物流数据以及质量检验报告等核心信息，审计人员就能随时验证交易的真实性，供应商虚假报价识别准确率从65%明显改善到92%。依靠区块链技术所具有的不可更改性与追溯功能，既加强了审计数据的安全性，又极大地改善了数据核查速度，进而提升了审计证据的可信度，如此一来，审计小组就能迅速得到企业的实际交易资讯，保证数据的完备性和精确性。
物联网技术在内部审计领域的作用日益显著，利用在企业设备和资产上安装传感器，可以及时获取运行参数和状态信息，做到对生产经营全程的动态监督和精确掌控。A公司依靠物联网技术，在原材料供应链审计时追踪物流配送环节的设备运行情形和资产变动情况，找出路径规划不合理、效率低等现象，进而给出改善意见来改进物流经营体系。凭借云计算平台，可以更好地提升审计资源调配水平，促使资源高效融合并协同工作。审计机构针对项目的特性动态调配云平台的计算和存储资源，进而极大改善审计作业的效率。A公司还依靠自身研发的“Taxbot”智能财务机器人，利用RPA技术在税务申报，风险评判，数据校验这些环节做到自动化处理，大幅度缩减了人工操作所需的时间，并且有效地减小了人为失误出现的可能性，在此基础上不断推动审计领域的技术创新，有益于优化国有企业内部审计的智能化水平和精准度，更好地发挥其在企业风险管理中的重要作用。
结语
数据资产化进程给国企的内部控制以及审计工作带来了深刻影响，一方面，它扩大了审计覆盖范围，增加了审计对象的种类，另一方面又加大了审计工作的难度和风险，对审计模式和责任分配也提出了新的要求。在这种情况下，国有企业可以依靠搭建审计数字化平台来达成资源整合的效果，凭借培养专业化的复合型人才提升团队整体水平，还要加强对数据安全的管控，避免出现信息泄露的问题，进而改善审计过程，提高工作效率及工作质量，为企业的高质量发展给予有力支撑。伴随着信息技术不断向前推进，国有企业应当时刻关注内部审计领域的最新发展情况，适时调整数字化转型的策略，保证审计工作一直符合企业的战略方向，在数字经济时代里推进可持续发展的进程。
参考文献：
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[2]孙明芬.数字化转型背景下实现国有企业内控控制管理路径[J].财讯, 2023 (12): 176-178.
[3]杨均华,朱梦琦,郑雨,惠宁.国有企业内部审计数字化转型模式与优化路径——以A企业为例[J].商业会计, 2025(01): 67-72.
[4]许太福.国有企业内部审计数字化转型路径[J].现代企业文化, 2024(35): 37-39.
[5]刘方斌.国有企业内部审计数字化转型路径研究[J].中国集体经济, 2024(27): 73-76.
[6]马有臻.大数据视角下的国有企业审计数字化转型路径[J].中国商人, 2025(04): 118-119.
审核：刘 坤
责编：明贵栋
编辑：刘 彬