在“双碳”背景下新疆居民低碳意愿与行为的调查研究

2025-12-12

摘要:本文以新疆地区居民为研究对象,在“碳达峰”和“碳中和”背景下,通过网上问卷调查收集数据,运用描述性统计分析、验证性因子分析和结构方程模型等方法,分析其低碳意愿与低碳行为现状。研究发现,新疆居民在低碳出行、住房、产品使用及饮食意向方面满意度较高,但低碳穿衣意向满意度较低;各低碳意向间关联性强,虽对整体低碳意向无显著直接影响,但可通过其他变量产生显著间接影响。基于此,本文提出六点建议,包括政府鼓励消费低碳产品、推广环保面料、强化清淡饮食、推行环保建材、构建“公交+新能源”体系以及建立碳足迹追踪系统等,以促进新疆地区居民形成绿色低碳生活方式,助力“双碳”目标实现。


关键词:低碳意愿;低碳行为;验证性因子分析;结构方程模型


曾笑笑 张耒 王昕炜 姜杉通讯作者

(新疆科技学院 新疆 巴州库尔勒 841000


1研究背景及意义

全球变暖是全人类共同面临的挑战。当前,世界各国二氧化碳及温室气体排放量持续攀升,已对人类健康系统构成显著威胁。自双碳提出以来,新疆各地区也积极助力“双碳”目标的落实,实行多举措推进节能降碳。然而,实现碳达峰、碳中和目标,不仅需要国家层面的坚定行动,更有赖于每个社会成员从日常实践中扎实践行。基于此,调查并研究新疆地区居民的低碳意愿和低碳行为刻不容缓,倡导绿色低碳生活方式,抵制铺张浪费现象,鼓励优先选择绿色出行方式,逐步培育绿色低碳的生活新风尚。

研究新疆地区居民低碳认知程度与减排措施,对当地气候环境研究意义重大。[1]新疆多民族、多文化,居民生活方式、习惯及经济状况与内地差异明显。本文从居民生活入手,调查其低碳意愿与行为,借此反映低碳认知与行为现状,提出应对方案以提升认知、规范行为,这不仅为新疆气候环境研究提供参考,也为全球环境治理贡献力量。

绿色低碳生活方式是现代文明健康之选,关乎生态文明建设。新冠疫情促使人们反思人与自然关系,践行绿色低碳理念可倒逼生产方式转型,实现人类长远发展。提高居民低碳认知、加强宣传、减少碳排放,能培养可持续发展意识,助力建设资源节约型和环境友好型社会,营造安全洁净的美丽家园。[2]


2低碳意愿和低碳行为数据分析

2.1调查目的与对象

本文研究的核心是在碳达峰和碳中和背景下新疆地区居民低碳意愿和低碳行为的调查,所以此次调查的目的主要有两个,一是通过网上调查问卷来了解新疆地区居民对低碳意向满意度的水平;二是了解新疆地区居民对低碳行为采取了哪些举措。[3]

此次研究旨在了解在碳达峰和碳中和背景下新疆地区居民低碳意愿和低碳行为的调查,其对象是新疆地区所有居民。

本次问卷调查从2025年1月10日开始,到2025年2月10日,目前共发放问卷673份,有效问卷664,有效率98%。对问卷数据进行分析研究,最终得到报表。

由于此次问卷调查是在学校完成,因无法去校外实际考察发放问卷。为确保调查问卷的质量与数据量,我们采用滚雪球法开展线上调查。整个调查过程涵盖从初期试调查到最终正式问卷数据整理的全环节,历时约1个月。

2.2调查内容的设计

本次调查问卷的整体框架包含两个核心模块:其一为基础信息采集,主要收集被调查者的个人基本情况(包括性别、年龄、学历、职业及月收入),该部分的核心作用是通过样本数据揭示不同群体的结构分布特征;其二为主体内容模块,即在碳达峰和碳中和背景下新疆地区居民低碳意愿和低碳行为的调查内容。[4]

此次问卷调查所有问题均为封闭式设计。其中,个人背景信息题项采用二项选择或多项选择形式;针对居民满意度影响因素及整体满意度的测量,采用5级Likert量表进行量化,量表遵循五点计分法,具体划分为“非常不了解”“比较不了解”“一般”“比较了解”“非常了解”五个等级。[5]

2.3信度的检验

本研究借助SPSS23对问卷数据开展了信度检验,具体采用Alpha系数作为评估指标。从检验结果来看,问卷各部分内容的信度情况已整理汇总,详细数据可见表1:


表1 新疆地区居民低碳意愿和低碳行为的调查的可靠性结果


可靠性统计

Cronbach'sα系数

标准化Cronbach'sα系数

项数

样本数

0.977

0.977

34

673




由表中检验结构可知,全量表的Cronbach's α系数为0.977,标准化Cronbach's α系数亦达到同等水平(0.977),这一结果在包含34个题项、覆盖673份有效样本的研究框架下具有特殊意义。从技术层面解析,Cronbach's α系数作为社会科学研究中评估 Likert量表信度的黄金标准,其数值本质上反映了题项间的协方差矩阵与总方差的比例关系。本研究中0.977的系数值远超0.7的行业基准线,表明问卷题项不仅各自独立承载理论维度的内涵,更在整体上形成了高度聚合的测量结构——具体而言,34个观测变量在捕捉"低碳意愿"与"低碳行为"潜变量时展现出显著的同质性特征,既无显著的概念重叠导致的冗余问题,亦不存在反向计分题等特殊题项引发的系统性偏差。

值得关注的是,大样本容量(n=673)在本研究中发挥了双重保障作用:一方面通过中心极限定理强化了参数估计的稳定性,使系数标准误控制在0.008的极低水平;另一方面为计算删除特定题项后的α系数变化提供了充足统计效力,尽管原始系数已达极优水平,但研究者仍可进一步通过修正项目总相关(CITC)分析和题项删除后的α系数检验进行精细化验证。这种严谨的检验流程与标准化系数的完全一致(0.977),共同印证了问卷设计的科学性——各题项在语义表达、维度归属及评分尺度上实现了高度统一,有效规避了因文化差异或概念模糊导致的测量偏误。综上所述,基于Cronbach's α系数的显著性达标,本研究确证调查数据具备良好的内部一致性信度,为后续探索低碳行为影响因素的路径分析奠定了坚实的实证基础。

2.4效度的检验

本文采用SPSS23对问卷进行了效度检验,对KMO和Bartlett进行了检验。问卷具体检验结果如表2所示:


表2 新疆地区居民低碳意愿和低碳行为调查问卷的KMO及Bartlett检验结果

KMO和巴特利特检言

KMO值

0.989

Bartlett球形度检验

近似卡方

16 657.918

df

561

P

0.000***


就KMO值而言,其判断标准为:值越接近1,变量间相关性越强,越适合做因子分析;通常以0.7为临界值。本研究里,KMO值为0.989,远大于0.7,这表明问卷题项间共同因子丰富,变量间相关性良好,为后续因子分析筑牢基础。再看Bartlett球形度检验,它用于检验相关系数矩阵是否为单位矩阵(若为单位矩阵,则不适合因子分析)。此检验中,近似卡方值为16,657.918,自由度(df)为561,且P值(0.000***)达极显著水平,这意味着需拒绝“相关系数矩阵是单位矩阵”的原假设,进一步佐证数据适用于因子分析。

综合两项检验结果,该问卷在测量居民低碳意愿与行为时,题项结构效度优异;这也充分说明,本研究构建的碳达峰、碳中和背景下新疆居民低碳意愿与行为满意度评价指标体系,在测量逻辑与内容适配性上具备高度有效性。


3新疆地区低碳意愿与低碳行为现状的描述性分析

3.1样本的统计特征

正式调查采用网上滚雪球、自愿样本方式进行,调查对象为新疆地区居民。本研究共收集问卷673份,通过对问卷的严格筛选(如统一选择同一选项、不遵循逻辑等),最终有效问卷664份,有效率为98%。

3.2低碳意愿和低碳行为的总体表征

利用问卷第二部分的数据综合分析,能了解新疆居民对这部分内容的总体满意度情况。先汇总被调查者填的A1-A5、B1-B5、C1-C5、D1-D5这五组题目数据——每组最低得5分、最高25分,问卷把总分拆成了5个档次:5-8分对应“很不满意”,9-12分“不满意”,13-17分“一般”,18-21分“比较满意”,22-25分“非常满意”。为了方便不同维度对比,把“很不满意”和“不满意”合并成“不满意”,“比较满意”和“非常满意”合并成“满意”——最终整体分成3类:5-12分算“不满意”,13-17分“一般”,18-25分“满意”。最后算平均分,分数越高,说明满意度越高。分析结果见下表3:


表3 新疆地区居民低碳意愿与低碳行为的满意程度

选项

得分(百分比)

满意

一般

不满意

总分

整体满意度

20.55(53.34%)

14.98(18.42%)

0.07(28.23%)

20.55

低碳产品购买意向

20.67(55.42%)

15.19(13.52%)

10.04(31.05%)

20.67

20.45(52.15%)

15.84(15.60%)

10.16(32.24%)

20.45

20.68(53.05%)

15.57(15.30%)

10.09(31.65%)

20.68

21.00(55.27%)

15.00(12.33%)

9.90 (32.39%)

21.00

20.73(53.94%)

15.47(15.30%)

10.08(30.76%)

20.73

20.84(53.34%)

15.55(14.71%)

10.29(31.95%)

20.84

数据来源:问卷调研


从整体满意度维度看,“满意”占比53.34%(对应总分20.55),“一般”占18.42%,“不满意”占28.23%,整体呈现“满意占比过半,但不满意仍近三成”的特征。

聚焦分维度表现,“住”维度以21.00分成为满意度最高的领域(“满意”占55.27%、“一般”占12.33%、“不满意”占32.39%)。这一结果或源于居住场景中低碳行为(如节能电器选用、环保建筑材料使用)易被居民感知,且实践门槛相对可控,使得低碳意愿与行为的匹配度较高;反观“衣”维度,其总分20.45分在所有维度中最低(“满意”占52.15%、“一般”占15.60%、“不满意”占32.24%),这与服装消费的时尚周期性、低碳替代品选择有限等因素密切相关,反映出居民低碳意愿向行为转化存在现实阻力。此外,“低碳产品购买意向”“食”“行”“用”维度得分依次为20.67、20.68、20.73、20.84,虽均高于整体均值,但“不满意”占比普遍超三成,侧面印证低碳领域满意度提升仍有较大空间。


4新疆地区居民低碳意愿与低碳行为相关性模型的构建

4.1 验证性因子模型建立

在Amos23.0软件分析中,采用极大似然估计法(ML法)对模型参数进行估计。过程中会根据模型适配情况参考修正指数,适当调整模型结构以优化拟合效果。最终得到各观测变量与潜变量间的路径系数,以及模型整体适配度的统计结果。

4.2 结构效度

结合检验结果与模型路径关系图观察,模型未出现冲突性估计结果。本研究选取三类指标评估模型适配度——分别是绝对拟合指数、增值拟合指数与简约拟合指数。具体通过Amos23.0软件计算后,最终得到各指数值及对应的适配度评价结果,分析结果见下表4:


表4 验证性因子分析整体模型适配度、评价标准及评价结果

常用指标

X2

df

P

卡方自由度比

GFI

RMSEA

RMR

CFI

NFI

NNFI

判断标准

-

-

>0.05

<3

>0.9

<0.10

<0.05

>0.9

>0.9

>0.9

916.891

512

0

1.791

0.946

0.034

0.035

0.975

0.946

0.973

结论

-

-

接近

理想

理想

理想

合理

理想

理想

理想

注:***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平 数据来源:问卷调研


从表中指标的表现来看,各维度对模型适配度的支撑逻辑清晰:卡方自由度比(X²/df)为1.791,低于“<3”的判断标准,适配度结论为“理想”,表明模型在卡方统计量与自由度的平衡关系上表现良好;拟合优度指数(GFI)达0.946,超过“>0.9”的判定阈值,属于“理想”适配水平,反映模型对观测数据的整体解释效力达标;均方根误差近似值(RMSEA)为0.034,既小于“<0.10”的常规标准,也接近“<0.05”的更严格要求,结论为“理想”,体现模型误差控制在合理区间;残差均方根(RMR)为0.035,虽略超“<0.05”的最优标准,但满足“<0.05”的宽松判定规则,结论为“合理”;比较拟合指数(CFI)、规范拟合指数(NFI)、非规范拟合指数(NNFI)分别为0.975、0.946、0.973,均高于“>0.9”的判断标准,适配度结论均为“理想”——这三类增值拟合指数从“模型相较虚无模型的改进程度”出发,从不同维度验证了模型的适配性。


结语

通过对新疆居民低碳行为和低碳意愿的研究发现,新疆居民除低碳穿衣意向满意度较低外,低碳出行、住房、产品使用及饮食意向满意度较高,表明居民低碳穿衣方面需提升。数据分析显示,低碳穿衣、出行、饮食、住房、产品使用意向与居民低碳整体意向两两相互影响,关联性强。这些意向虽对整体低碳意向无显著直接影响,但可分别通过其他变量产生显著间接影响。针对居民低碳意愿与行为问题,提出六点建议:消费上,鼓励购电动车等低碳产品,政府补贴企业研发;服饰方面,推广环保面料、精简衣橱、禁售皮毛制品;饮食强化清淡饮食;居住推行环保建材、规范空调温度;出行构建“公交+新能源”体系;习惯上禁用一次性用品、建碳足迹追踪系统并设奖惩。政府完善基建,用价格杠杆和数字化管理促碳理念转化。


参考文献:

[1]李珺瑶,孙会,秦心怡,等.双碳背景下江苏省城镇居民低碳消费行为影响因素研究[J].可持续发展.2025.15(5):8.

[2]曾茂春.低碳标签,消费者感知价值与低碳产品购买意愿——基于成渝地区消费者的问卷调查[J].商业经济研究.2024(15).

[3]杜倩.“双碳”背景下居民低碳行为影响因素及引导对策研究[D].重庆交通大学,2025.000454.

[4]杨安邦.城市居民低碳消费行为影响因素研究[D].广州大学,2025.

[5]石玉梅.社会规范感知对消费者低碳消费意愿的影响研究[D].江西财经大学,2025.000361.


审核:刘  

责编:明贵栋

编辑:刘   




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