摘要：数字经济已成为重塑经济结构、推动高质量发展的关键，干部作为政策执行与治理创新的核心主体，其数字化转型能力不足逐渐成为制约数字技术与实体经济深度融合的瓶颈。本文论述了数字经济核心特征、干部数字化转型能力内涵及经济价值，在此基础上，系统分析了干部在技术能力、制度机制以及思维认知等方面面临的转型困境，并提出了构建“三维赋能”培训体系、“数字导向”考核机制与“数智融合”思维培育等针对性的路径构建策略，以期为数字经济背景下干部队伍建设提供参考。

关键词：数字经济；干部；数字化转型；能力提升

肖思丽

（国网上海市电力公司青浦供电公司 上海 青浦 201700）

引言

党的二十大明确提出“全面提高干部现代化建设能力”，党的二十届三中全会进一步强调数字技术对治理体系现代化的支撑作用，《2025年数字经济发展工作要点》更将数据要素市场化配置、产业数字化转型列为重点任务。当前，数字经济核心产业增加值占比持续提升，人工智能、大数据等技术广泛渗透至电力生产、调度、运维以及营销等环节，但电力企业干部群体对数字技术的驾驭能力、对新业态的运营监管水平仍难以适配新要求，导致电力企业数字化转型“卡壳”、智慧电力服务效能未能充分释放。在此背景下，研究电力企业干部数字化转型能力提升路径，既是响应国家战略的必然要求，也是破解行业数字经济发展梗阻的现实需要。

1数字经济背景下干部数字化转型概述

1.1数字经济的核心特征与发展态势

数字经济以数据资源为关键要素，以现代信息网络为载体，数据通过分类分级保护与安全治理规则实现合规流通，成为经济活动的基础支撑。现代信息网络伴随网络从“双千兆”向“双万兆”演进，算力布局不断优化，形成更高效的传输与处理能力。技术在各领域渗透加深，传统产业与数字技术结合催生虚拟电厂、智慧运维以及需求侧响应等新形态。2025 年，国家持续推进数据要素市场化配置，优化数字基础设施布局，推动产业数字化转型，构建“算力 + 算法 + 数据” 的新经济生态，这对电力企业干部在电力生产运营和能源调度治理方面的能力提出了全新要求。

1.2干部数字化转型能力的内涵

电力企业干部数字化转型能力是数字时代电力行业治理能力的核心构成，体现为电力数据要素配置、电力数字技术驾驭与电力运营治理模式创新的有机统一。数据要素配置能力要求整合发电、输电、配电、用电等多源数据建立标准化体系，通过动态监测实现电力资源调配精准化[1]。数字技术驾驭能力强调运用电力智能系统处理生产运维流程，依托数据工具优化电力服务响应效率。治理模式创新能力注重通过数字工具重构传统电力治理环节，打破部门壁垒形成协同高效的治理闭环，推动电力治理流程与数字技术深度融合。

2数字经济背景下电力企业干部数字化转型能力提升的困境

2.1技术能力困境：数字技能与实践需求脱节

电力企业干部数字化转型的技术能力困境集中表现为数字技能与实践需求的显著脱节，基础电力数字工具操作不熟练导致日常电力数据整理仍依赖传统表格记录方式，面对电力数据统计工具的复杂功能常陷入被动，无法高效完成信息归集与初步加工。数据分析环节因缺乏电力场景下的精细处理能力，难以从庞杂的电力数据中识别关键关联与潜在趋势，使得电力政策制定所需的量化依据始终处于模糊状态[2]。复杂电力系统的操作障碍更让干部对跨部门电力数据调用产生畏难情绪，系统设计与电力实际工作场景的适配不足又加剧操作阻力，最终导致大量电力数据长期处于闲置状态，无法通过有效流转与深度挖掘转化为实际电力治理效能。

2.2制度机制困境：考核评价与激励保障不足

制度机制困境体现在考核导向偏差与协同壁垒的双重制约，考核体系过度依赖纸质材料堆砌使数据驱动的电力治理成果难以进入评价视野，短期见效的工作更易获得认可导致干部在数字化转型中倾向于搁置需要长期投入的基础建设，线下督查为主的方式让线上监管积累的动态数据失去应有的考核价值。激励机制的薄弱使数字化实践缺乏持续动力，部门间电力数据共享的责任界定模糊与流程梗阻则进一步固化信息壁垒，让干部在跨领域治理中难以获取完整数据支撑，最终制约电力企业数字化转型的整体推进效能。

2.3思维认知困境：传统理念与数字经济适配性差

思维认知困境体现在传统电力治理理念与数字经济发展规律的深层脱节，部分干部因对电力领域AI技术原理缺乏系统认知而产生使用顾虑，面对智能工具始终保持距离难以发挥技术潜在价值。另一些干部则陷入技术依赖误区，盲目套用数字化工具却忽视治理电力场景的实际需求，导致工具应用与治理目标出现偏差。在电力产业转型实践中，传统行政干预模式惯性延续，对虚拟电厂、综合能源服务、分布式能源等新业态的运行逻辑缺乏深入理解，制定的引导政策常与市场规律脱节。

3数字经济背景下电力企业干部数字化转型能力提升路径构建

3.1构建“三维赋能” 培训体系，突破技术能力瓶颈

3.1.1.基础层

构建“三维赋能”培训体系的基础层旨在突破技术能力瓶颈，为电力企业干部数字技能打下坚实根基。在课程设置上，电力领域AI知识被纳入必修内容，且教学重点聚焦干部日常电力工作中高频接触的技术原理与基础操作，避免引入过于深奥的理论内容导致与实际需求脱节。同时，依托与电力工作场景高度契合的现场教学点开展实操训练，在数据采集环节引导干部在真实电力环境中练习信息筛选、规范录入等操作，在数据分析环节则结合电力治理中的常见问题，指导干部运用基础工具对相关数据进行整理、加工并提炼关键信息。

3.1.2.进阶层

构建“三维赋能”培训体系的进阶层聚焦电力企业干部数字技术应用能力的深化提升，紧密围绕数字经济领域内与电力生产运营、能源服务关联密切的前沿方向设置课程。“算电协同”课程侧重讲解算力资源与电力调度、电力生产之间的联动逻辑，帮助干部理解数字基础设施对电力运行的支撑作用；“AI场景应用”课程则结合电力生产、电网调度以及电力营销等实际工作场景，解析智能技术的应用边界与实施流程[3]。课程授课环节特别邀请具备丰富电力产业实践经验的企业专家参与，专家会结合自身参与的数字化项目分享技术落地中的实际问题与解决思路，让干部在学习前沿知识的同时接触真实行业案例。

3.1.3.应用层

构建“三维赋能”培训体系的应用层以“一人一应用”机制为核心，推动电力企业干部将数字技能转化为电力治理实践。干部立足分管领域实际需求，从识别工作痛点入手确定数字项目方向，生产领域可聚焦设备管理优化设计智能监测系统，电网调度领域可针对负荷预测搭建数据分析模型。推进中需完成需求梳理、方案设计、技术对接与落地实施等连贯环节，在真实项目中运用数据采集分析方法解决具体问题。项目实施强调过程跟踪与效果评估，通过阶段性复盘总结技术应用经验，使数字工具与业务流程形成稳定适配，实现技能从理论掌握到实际运用的深度转化，避免培训成果停留在表面难以落地。

3.2创新“数字导向 ”考核机制，完善制度保障体系

3.2.1.建立能力指标库

在创新 “数字导向” 考核机制中，建立能力指标库旨在为电力企业干部数字能力评价提供具体可衡量的依据。指标设计紧密贴合干部在电力数字经济治理中的实际工作场景，避免因抽象化评价导致考核脱离实际。其中,数据决策贡献率指标，主要衡量干部在电力产业政策制定、电力资源调配、电力服务优化等工作中，运用数据分析结果支撑决策的实际效果，通过对比决策前后电力治理效率变化、企业诉求响应质量等维度，判断数据在决策中的实际价值[4]。数字项目落地率指标不仅关注干部牵头推进的电力数字项目从立项到完成的数量，更着重评估项目落地后对电力服务效率提升、企业数字化转型助力、电力行业活力激发的实际作用，其他四类核心指标也均围绕类似实用导向设置，确保指标库能全面且精准反映干部数字能力与工作成效的关联。

3.2.2.优化激励机制

创新“数字导向”考核机制中的优化激励机制，注重将电力企业干部数字化工作成果与职业发展、荣誉认可形成紧密关联，避免激励措施与实际工作脱节。在晋升任用环节，会结合干部在推进电力生产数字化、电网数字化以及电力服务数字化等工作中的具体表现，把数字化成果作为考察干部综合能力的重要内容，让在数字领域主动作为、成效突出的干部获得更多发展机会。在评优评先工作中，企业会优先考量干部在数字化转型中的贡献，比如是否有效推动电力数据资源整合、是否助力解决企业数字化难题等。对于成功培育数字化转型样板企业的干部会给予专项奖励，奖励设置会结合样板企业对区域电力产业升级的带动作用、转型模式的可推广性等因素，以此引导干部更积极地投入数字化实践，激发干部提升数字能力的内生动力。

3.2.3.健全容错机制

创新“数字导向”考核机制中的健全容错机制，核心是为电力企业干部开展数字领域创新实践消除后顾之忧，避免因对失误的过度担忧束缚干部探索电力新业态监管模式的积极性。在数字创新失误认定上，要结合干部开展工作的初衷、过程中的努力程度以及造成后果的实际影响综合判断，区分因数字技术迭代快、电力新业态运行规律尚未明确等客观因素导致的失误，与因失职渎职、违规操作等主观因素引发的问题，让认定标准更具客观性和针对性。免责范围划定会聚焦干部在合规框架内推进的数字创新项目，特别是针对虚拟电厂、共享储能以及综合能源服务等新兴领域的监管探索；若未造成重大经济损失或社会负面影响，且干部在过程中已履行必要审核程序、及时采取补救措施，即纳入免责范畴，以此为干部大胆探索新业态监管模式提供制度支撑。

3.3培育“数智融合” 思维模式，提升认知适配能力

3.3.1.认知重塑

培育“数智融合”思维模式的认知重塑环节，以“电力大讲堂”为主要载体推进数字经济规律普及，在内容设置上紧密结合干部日常接触的电力生产管理、电力企业扶持等经济工作场景，不会呈现脱离实际的抽象理论，而是聚焦数字经济在电力资金精准投放、电力企业数字化转型扶持等环节的具体作用路径，比如讲解数字技术如何帮助梳理电力企业经营数据以判断扶持方向、如何优化电力资金监管流程。讲解过程中要将复杂的数字经济规律拆解为贴近工作的具体逻辑，同时针对干部可能存在的技术陌生感，通过拆解常用电力数字工具的应用原理，比如数据整理工具在电力生产报表分析中的操作逻辑，让干部逐步理解数字技术与日常工作的关联，进而慢慢消除面对技术时的恐惧心理，为后续思维转变奠定基础。

3.3.2.场景演练

培育“数智融合”思维模式的场景演练环节，要围绕干部日常对接的电力产业领域设计产业数字化转型模拟案例。案例要还原传统电力企业升级中的生产数据整合难题、电力服务数字化中的客户需求匹配痛点等真实场景，避免与实际工作脱节。演练开展时，要先呈现案例中的具体困境，比如电力企业转型中因数据分散导致的决策滞后，再引导干部梳理案例中的可用数据资源，通过分析数据关联找到问题根源，接着思考如何借助算法逻辑优化现有业务流程，比如调整生产调度的数据分析维度，最后要求干部从电力产业发展规律和企业政策导向出发评估方案合理性，在这样的完整演练流程中，助力干部逐步养成“数据说话、算法优化、系统思维”的能力习惯。

3.3.3.交流互鉴

培育“数智融合”思维模式的交流互鉴环节，核心是搭建跨区域电力企业干部数字能力交流平台，该平台打破地域治理经验的局限，让不同区域电力企业干部能围绕数字化实践中的共性问题展开深度交流[5]。在交流过程中，干部要分享各自推进产业数字化的具体做法，比如如何协调部门资源打通数据流转堵点、如何根据本地产业特点设计数字化扶持举措，同时会重点推广“AI数字员工”的实际应用经验，包括“AI数字员工”在电力服务中简化审批流程、在电力监管中实现动态数据跟踪的具体运行方式，以及应用初期针对操作适配性的调整策略。通过这样的跨区域互动，干部能接触到不同于本地的数字化治理思路，跳出固有工作模式的束缚，逐步更新对数字技术与经济治理融合的认知。

结语

综上所述，通过梳理数字经济背景下电力企业干部数字化转型的核心内涵与经济价值，明确电力企业干部在技术能力、制度机制以及思维认知等层面存在的困境，并提出“技术培训－制度保障－思维培育”三位一体的能力提升路径构建策略，有助于提升电力企业干部数字化转型能力，进而为电力企业的可持续发展提供可靠保障。未来需结合数字经济动态发展特征，进一步优化路径的适配性，关注不同区域、不同领域干部的能力差异，持续完善能力提升体系，为电力行业数字经济高质量发展提供更坚实的干部队伍保障。

参考文献：

[1]王帆. 智 慧党建背景下党务干部数字化能力提升策略研究[N]. 山 西科技报, 2 025-07-29 ( B06).

[2]刘绪义, 杨 文兰. 数 字化转型背景下税务干部身份认同的培育路径[J]. 中 国税务, 2 025 ( 06): 7 3-74.

[3]黄红梅. 数 字化时代干部培训体系构建及AI工具运用[J]. 中 国信息界, 2 025(05):1 03-105.

[4]李文心, 李 文安, 王 少磊. 数 字化转型背景下国有企业干部人才建设的研究与探索[J]. 中 国煤炭工业, 2 025 ( 05): 5 0-51.

[5]林君芮. W 市P县税务局干部队伍数字化能力提升研究[D]. 长春工业大学, 2 025.

审核：刘   坤

责编：明贵栋

编辑：刘   彬