摘要：在数字经济加速演进与专卖监管强约束的双重背景下，烟草企业亟须借助数字化转型重塑竞争优势。本文采用2011—2022年A股烟草上市公司数据作为样本，通过构建双固定效应模型，实证分析了数字技术对烟草企业数字化转型的赋能路径。研究发现，数字技术能显著促进烟草企业数字化转型，这一作用主要通过提升人力资源整合效率和要素资源配置效率两条路径实现。研究结论为烟草企业规划数字化战略、监管部门优化数字治理提供量化依据与政策参考。

关键词：数字技术；数字化转型；资源配置；烟草行业

周一鸣

（广州华立学院商学院 广东 广州 5111325）

引言

数字技术的持续迭代，正推动企业将数字化转型作为核心战略。这一转型不仅加速了产业链的整体升级，也成为企业提升核心竞争力的关键路径[1]。针对这一背景，党的二十大提出，要大力推动数字经济快速增长，实现数字经济与实体经济的深度融合，促进经济高质量发展[2]。尽管中国经济整体总体呈现稳步增长局面，但外部环境的复杂性与不确定性明显上升，对烟草行业的冲击日益显著。企业面临的经营压力与经营风险也在不断堆积，表现为消费动力不足、消费水平降维态势突出等。针对这一难题，烟草企业全面实施数字化战略转型，已成为产业转型升级的必经阶段[3]。目前，国内外关于数字技术与企业转型的研究成果日益丰富，但缺乏对数字技术赋能数字化转型作用机制的深入剖析。为此，本文以烟草企业为研究对象，探索数字技术如何有效赋能烟草企业的数字化转型路径，具有重要的理论价值和实践意义。

1理论分析与研究假设

数字技术是以数字信号为核心，用于信息的表示、处理与传输的技术体系。主要包含云计算、物联网、区块链等为代表的新技术。数字技术不仅提升了生产效率，更推动了组织方式、商业模式乃至产业生态的系统性变革[4]。通过将知识、流程和资源全面数字化，并嵌入高速互联的信息网络，数字技术为传统业务注入了新的活力，成为其实现转型升级不可或缺的驱动力[5]。

关于数字技术与企业数字化转型，已有研究多聚焦于资源整合与能力构建两个维度。一方面，数字技术具有较强的通用性，当企业在数字技术的应用上足够深入，且构建起成熟的数据分析体系后，就能够更高效、更精准地从纷繁复杂的数据资源中，挖掘出对自身有价值的信息[6]，提升企业的资源整合能力，从而加速内部的数字化进程。另一方面，数字技术也在重塑企业的组织学习方式和流程响应机制，推动其动态能力的形成。通过构建数字感知、数字捕获与数字重构能力，在动态环境中实现快速响应与自我进化，从而增强企业的长期竞争力[7]。

烟草行业作为典型的制造业，同样面临效率提升、管理优化与可持续发展等多重挑战。借助数字技术，可以打破原有生产与管理模式的局限，全面实现数字化转型。在烟叶生产端，利用遥感监测与物联网设备可实现精准农事管理；在制造环节，智能传感与数据分析助力工艺优化与质量控制；在供应链层面，数字平台打通“信息孤岛”，提升协同效率；在市场端，大数据模型能够基于用户行为使产品定位与销售战略更精准。这些应用不仅提升资源配置效率和响应速度，也显著增强企业的合规能力与风险防控水平。基于此，本文提出以下研究假说：

H1：数字技术能够促进烟草企业数字化转型升级。

数字技术对烟草企业数字化转型升级的推动作用，主要体现在两个关键路径上：一是优化企业人力资源配置结构，二是提升要素资源的整合能力。具体分析如下。

1.1人力资源整合

数字技术优化了烟草企业的人力资源配置结构。传统烟草企业在人员管理上依赖经验判断和层级化流程，存在岗位匹配度不高、技能结构滞后、响应效率偏低等问题。随着数字技术的引入，企业通过人力资源信息系统、智能排班平台等工具，可以实现对人力需求的精准预测与动态调配。在卷烟生产线上，借助物联网与数据分析，企业可实时掌握设备运行状态与作业负荷，进而灵活调整班次与人员配置；在管理与营销端，数字化培训平台和绩效数据可视化有助于识别员工能力短板，推动人才梯队的精准培养与岗位适配。这种由数据驱动的人力资源管理模式，不仅提升用工效率，也促进组织结构向扁平化、柔性化方向演进，推动烟草行业实现数字化转型。基于此，本文提出如下研究假说：

H2：数字技术通过提高人力资源整合能力，推动烟草企业数字化转型升级。

1.2要素资源整合

烟草企业的生产运营涉及烟叶、辅料、能源、设备、资金、数据等多种要素，过去由于信息割裂、系统孤岛等问题，资源整合常受限于局部视角和滞后响应。而数字技术通过构建统一的数据共享平台，能够打通全链条信息流，从田间种植、仓储物流到生产制造、市场销售。依托大数据与云计算，企业可对烟叶库存、生产线产能、物流运力等进行全局调度；通过数字孪生技术，能在虚拟环境中模拟资源配置方案，提前优化决策。这种跨环节、跨部门、跨系统的协同能力，使企业能够更高效地配置资源[7]、降低冗余成本，并在市场波动中保持更强的韧性与适应性[8]。基于此，本文提出以下研究假说：

图：数字技术赋能

H3：数字技术通过强化要素资源整合能力，推动烟草企业数字化转型升级。

2研究设计

2.1数据来源及样本选择

研究样本确定为2011—2022年中国A股上市的烟草类企业，数据主要来源于CSMAR（中国经济金融研究数据库）数据库与企业年度报告。为确保数据的有效性，研究对原始样本进行了以下筛选与处理：一是排除ST（特别处理股票）、PT（特别转让的股票）类特殊处理公司；二是剔除财务指标缺失或存在显著异常的样本；三是对全 部连续型变量进行1%和99%水平的缩尾处理，以减少极端值对研究结论的干扰。

2.2变量定义

2.2.1被解释变量

参考吴非[3]等学者的研究思路，本文基于数字化转型的五大类关键词，构建特征词库，并利用Python（高级编程语言）对上市公司年报文本进行文本分析与词频统计。为缓解词频分布偏态问题，对总词频取自然对数，以此作为企业数字化水平的代理变量。记为数字化转型水平（LDT）。

2.2.2解释变量

借鉴包群[9]等的研究方法，本文采用数字技术应用指数（DTAI）作为解释变量，用以衡量企业在特定年度的数字技术应用程度。该指数数值越高，代表企业在该年度对数字技术的融合应用程度越深。

2.2.3控制变量

本文对可能影响的数字化转型水平因素进行控制：资产负债率（Lev）、固定资产占比（FIXED）、营业收入增长率（Growth）、总资产周转率（ATO）、董事人数（Board）、第一大股东持股比例（Top1）、股权性质（SOE）、股权制衡度（Balance）作为控制变量。

2.3模型设计

为检验烟草企业的数字技术应用水平对企业数字化转型程度的影响，本文从企业与年度两个维度出发构建双固定效应模型，具体如下：

2.3.1基准模型

(1)

LDT i,t表示t年i企业的数字化转型水平；DTAIi,t 表示t年i企业的数字技术应用水平；∑Controlsi,t表示控制变量集；μ、λ分别表示企业、年份的固定效应；Ԑ 表示残差。

2.3.2机制检验模型

(2)

在上述模型中，Mi,t代表机制变量，本文选取人力资源整合水平与要素资源配置能力作为机制变量，旨在探究数字技术如何通过中介路径影响烟草企业数字化转型。

3实证分析

3.1基准回归

1：基准回归与中介效应

表1：基准回归与中介效应

注：括号内为稳健标准误，***、**和*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平。

表1的列（1）、列（2）为基准回归结果。列（1）仅纳入核心解释变量DEI及企业年份双固定效应，未加入控制变量。列（2）在此基础上进一步加入控制变量。结果显示，数字技术（DTAI）的回归系数分别为0.992与1.045，均在1%的显著性水平上为正，表明数字技术应用对烟草企业的数字化转型具有显著正向影响，数字技术可以赋能烟草企业数字化转型升级。假设1成立。

3.2稳健性检验

本文通过两种方法对基准回归的结论进行稳健性检验。一是替换因变量。参考陶峰[10]等的研究方法，采用与数字化相关的无形资产占无形资产总额的比重作为替代性指标，衡量企业的数字化转型水平。二是倾向得分匹配法（PSM）。本文以数字赋能指数的中位数为分界，将高于样本中位数的设置为实验组，低于的为控制组。进一步地，以资产负债率、总资产周转率、固定资产占比、营业收入增长率、董事人数、第一大股东持股比例、股权制衡度为协变量进行最近邻匹配1∶1倾向得分匹配。两者的检验结果均与基准回归一致，验证了本文结论的可靠性。

3.3中介效应检验

3.3.1人力资源整合机制

结合前述理论分析，烟草企业数字技术的发展能够增强企业在员工技能提升、岗位匹配和人才流动等方面的整合能力，从而加速自身数字化进程。本文借鉴相关研究，以模型残差的绝对值衡量人力资源效率（Employee），该值越大表明整合能力越弱。表1第（3）列的回归结果显示，DTAI系数为-68.131，在1%显著性水平下显著为负，表明数字技术显著提升了人力资源整合效率，促进烟草企业数字化转型，验证了假设H2。

3.3.2要素资源配置机制

数字技术通过优化信息流和数据流，提升资源的匹配与配置效率，打破资源壁垒，提升企业整体运营效率。本文参考白雪莲的测度方法，采用模型残差的绝对值表示企业资源配置效率（Ineff），该指标数值越大代表配置效率越低。表1第（4）列的回归结果显示，数字技术DTAI系数为-31.625，亦在1%显著性水平上显著为负，显示数字技术对企业资源整合具有正向促进作用，验证了假设H3。

结语

数字技术对烟草企业数字化转型升级有显著的推动作用，主要通过两条路径发挥效能：一方面，数字技术通过提高人力资源整合效率，创新人才配置方式，助力企业实现数字化转型升级；另一方面，数字技术通过提高企业要素资源配置效率，推动企业完成数字化转型升级。

根据结论，提出以下政策启示。一是烟草企业推进数字化转型，不能仅聚焦技术投入，更需同步重构管理理念与组织流程，尤其要重视数据在决策中的核心地位；二是人力资源的数字化不仅是工具应用，更是能力再造，需加强员工数字素养培育与复合型人才储备；三是要素资源的高效整合依赖于统一的数据标准与跨部门协同机制，企业应加快构建覆盖全产业链的数字平台，最终实现行业整体数字化成熟度与可持续竞争力的同步提升。

（栏目责任编辑：刘彬）

基金项目：广州华立学院科研项目“房地产企业债务违约对商业银行的风险溢出效应研究”（项目编号：HLKY-2023-SK-21）

参考文献：

[1]田秀娟,李睿.数字技术赋能实体经济转型发展——基于熊彼特内生增长理论的分析框架[J].管理世界,2022,38(05):56-73.

[2]林勇,张昊,黄欣.信息技术对经济高质量发展的影响——兼论从模仿创新到自主创新[J].科技进步与对策,2021,38(23):20-29.

[3]吴非,胡慧芷,林慧妍,等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.

[4]戚聿东,肖旭.数字经济时代的企业管理变革[J].管理世界,2020,36(06):135-152+250.

[5]刘平峰,张旺.数字技术如何赋能制造业全要素生产率?[J].科学学研究,2021,39(08):1396-1406.

[6]黄鹏,陈靓.数字经济全球化下的世界经济运行机制与规则构建:基于要素流动理论的视角[J].世界经济研究,2021(03):3-13+134.

[7]郑玉,蔡艳艳,刘瀑.数字化转型、资源配置与企业全要素生产率[J].统计与决策,2025,41(10):30-35.

[8]方慧,姜春宇,李小玉.数字技术创新与产业链韧性提升：基于节点企业视角的考察[J].经济学动态,2025(02):127-144.

[9]包群,但佳丽,王云廷.国内贸易网络、地理距离与供应商本地化[J].经济研究,2023,58(06):102-118.

[10]陶锋,王欣然,徐扬,等.数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J].中国工业经济,2023(05):118-136.

审核：刘   坤

责编：明贵栋

编辑：刘   彬