摘要：如今，制造业转型正是以数字经济作为其推动要素。本文聚焦于A市的制造业领域，依据该市制造业的成长态势，深入分析A市制造业供应链实现数字化改造的重要性。本研究立足现有基础，以供应链各参与方的利益为导向，深入剖析了A市制造业的数字供应链体系，并据此揭示在构建该市制造业数字化供应链的实践中遭遇的挑战，进一步提出了针对A市进行数字化供应链建设的战略方案，旨在为A市制造业的高质量发展奠定理论基础。

关键词：制造业；数字化供应链平台；建设路径

柴 荔1 汪 洋2 赵 滨3 张必欢4 沈常海5

（中诚区块链研究院（南京）有限公司 江苏 南京 210038）

引言

随着经济社会快速进步，市场的竞争愈发激烈。一方面，互联网渠道、数字化零售、快速流行的时尚趋势，以及智能化生产等因素促使制造业的供应链不得不适应消费者日渐增长的需求，追求产品交付的速度更快、成本更低、品质更稳定、获取更简便，并要求产品具备高度定制化，同时要有实时的全链条透明度和预测能力。传统供应链管理方式已难以应对这些新的要求。反之，伴随着物联网、移动云端技术、数据挖掘、机器智能、感知计算以及区块链诸项技术日益成熟，为供应链的数字化管理注入了创新的推进力量。

1相关概念概述

1.1数字化供应链的内涵

依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年展望纲领》与地方人民政府发布的《制造业数字化转型升级具体实施意见》等政策文件，汇集海内外专业人士与学界的调查成果，本项研讨将数字供应链的含义明确为：在应对市场的不断变化与需求多样性时，全面采用5G、云技术、智能算法、产业数据分析等先进的数字化手段，激发供应链环节中数据元素的创新动力，进而大幅提升其速度和效率，同时降低运作成本。我国在数字供应链的发展上尚在初期阶段，公司需确立以数字化供应链为重心的策略方案，用以指引今后一定时间范围内业务规划与管理运作的改进根据。

1.2数字化供应链的特征

1.2.1数字技术与供应链高度融合

中国在全球范围内属于极为罕见的数字化经济强国及数字基建前沿领跑者，这得益于数字化技术的强力推动，铁路、公路、航空以及航道等主要的物流通道正同邮政、速递以及配送服务等迅速实现与数字技术的深层次整合。

1.2.2数字化基础设施成为供应链革新的新要素

数据分析、智能化算法、互联设备与分布式账本技术已变成供应链在系统作用、构架配置、区域布局及运作策略等方面持续进步与变革的驱动力量。

1.2.3数字化供应链具有重组资源、重塑市场参与主体的作用

随着数字技术的发展促进了网络互联，社会物资流转资源将摆脱过往零散与隔离的状态，实现更为广泛的资源互联互通和共享。与此同时，类似平台型公司这样的非常规市场参与者和掌握数据资产的商家，有潜力通过整合各类社会资源，为供应链注入新的动力，因此可能迅速成为市场上的关键玩家，甚至可能成为新产业发展阶段的领跑者。

1.2.4数字化供应链具有一定的示范效应

各职能部门鼓励并辅助各企业创建顺应数字化时代特点的智慧型工厂及车间，并打造以制造操作系统为中心，以主要机械设备的网络互联为根基的运作体系。通过高效的信息捕捉以及集生产、物流、储存等单元资源信息的互联，以达到对制造过程完整性的网络监控与直观管理。全国各地的数字智能枢纽的构建和操作均具备典范作用。图1为某市设定的制造业数字化供应链系统。

图1某市制造业数字化供应链系统

2制造业数字化供应链构建中存在的问题

2.1数字化供应链信息共享难以实现

共享供应链数据对于制造行业进行数字化改革至关重要。目前，A市的生产行业在供应链信息统一处理方面遭遇了重大考验。首先，位于制造供应链各阶层的公司发展程度差异明显，大小不一，这些公司在信息化方面水平各异，信息能力上的悬殊成了导致供应商信息不均衡的直接原因；进一步来说，供应链中的各个参与者之间信任缺失，那些拥有较多信息资产的公司并不倾向于与其他上下游参与者分享他们所持有的信息；最终，缺乏以工业制造为核心的共享信息体系，使得无法有效平衡链上各企业的信息需求，这样的状况严重阻碍了提升整个供应链的信息整合效率，也就无从谈起A市在工业制造供应链领域的数字化进阶之路。

2.2 实施数字供应链时平衡各方利益颇具挑战性

为了让供应链实现数码化改造，必须确保涉及的所有供应链参与方利益得到公正分配。然而，位于A市的制造业公司在达到利润平衡时面临多方面的障碍。首先，政府部门与生产制造行业在利益追求上存在差异。政府视角而言，期望透过高层规划与政策制定的方式，全面调配A市的制造业资源，目标是推动供应链向数字化转型。然而，在制造业领域，常常追求最高的收益，这与整体经济增长和公司利润的追求在很大程度上有所分歧，使得两者难以达成一致。二是，公司需评估数字化技术的投资是否能够迅速转变为价值，能否带来等量或更高的收益，与此同时，供应链追求系统极致效率，使得公司的商业利益与供应链系统的利益平衡难以达成。其次，由于供应链内各个公司在数字资源要素上的投资不一致，导致数字技术的产权归属成为难题，因此造成了企业间收益分配的不均等，这一利益分歧成为A市制造业供应链数字化升级的障碍。

2.3制造业企业数字化转型动力不足

眼下，A市内绝大多数工业生产企业，尤其是规模较小的公司，在数字化改革进程中显得动力不足，具体表现在以下几个层面：首先，A市的工业企业普遍基础设施薄弱，在数字化改革初期需要较多的资本、技术和时间等资源的投入，而且要等待较长时间才能看到成效，风险也相对较高，这使得小型和中型工业企业在转型上的积极性不足，严重影响了A市工业的数字化提升；其次，数字化改造要求企业高层能进行系统规划并支持数字化项目，但是A市多数工业企业管理团队的思想观念过时，管理水平不足，这无疑给A市工业的数字化改进带来障碍；最后，小型和中型工业企业普遍面临资金问题，不足以支持参与到数字化改革的行列。

2.4数字化基础设施的建设有待完善

在近几年的时间跨度内，A市的数字化生态经历了显著的转型，尽管如此，其制造领域在数字化基建方面依旧未能满足数字经济发展的现行需求，这一问题主要在以下几个层面凸显出来：首先，这个城市的网络基础建设尚未健全。目前A市的工业互联网构建大多还是集中在关键行业和大型企业，对于广泛的中小制造业而言，其网络布局尚需进一步加强和推广。其次，数字化技术的普及工作尚显不足，包括5G、物联网、区块链在内的技术未与制造行业深度结合，导致制造领域的数字化改造进程缓慢。其三，金融部门在制造业的数码化改革过程中涉入浅薄，未能构筑针对该领域数码化改革的信誉及风险鉴定机制，这一状况严重阻碍了制造业的数码化提升。

2.5数字化人才难以支撑供应链转型

A市制造业供应链向数字化改革迈进之难，缺少兼具多种技能的专业人才正是其中的一大难题。工业生产链条迈向数字化改革，亟须兼备传统供应链掌控和信息技术双重技能的人才。然而，A市诸多生产型企业迫切缺乏此类高级专业人才，这成为妨碍其数字化进程的直接障碍。在同时受到A市工业经济进步受限和周边大湾区其他都市经济高速增长的双重作用下，肇庆市面临人才大量流失的问题。同时，由于其人才引进措施缺乏力度，加之制造业产业构成偏于单一，肇庆市对于高端人才的吸引力显得不足。再者，目前A城在本科教育层面尚且只涵盖肇庆学院、广东理工学院和广东工商职业技术大学等数所高等学府，提供数据科学与大数据相关专业的院校更是寥寥无几，这种情况对于A城制造领域供应链数字化改造的需求提供不了充分的支持。

3构建数字化供应链的路径

各个地方的制造行业需根据时代趋势与地方经济振兴的需求，通过科学监管企事业单位的数字化作业流程、数据通讯和物资传递，促进资源共享与合作互助的深化，对经典的生产链和供货链进行升级改革，加快商务活动的优化整合以及创新提升过程，孵化并扩充新的增长潜力。

3.1 打造基于数据技术开放平台的研发设计

在常规生产型公司的产品构思及打造过程中，研究与设计阶段是耗资最多且用时最长的步骤。基于市场分析的结果，开发与设计团队依据过往的需求数据和他们个人的经验判断，对消费者的喜好进行预测，或者针对当前行业技术水平，对产品进行升级与创新设计。在多数情况下，一旦市场上推出某个畅销商品，同业者会立刻推出样式雷同、功能类似的产品；又或者公司耗费大量时间、人力和资源研发的商品未能与消费者的需求契合，进而导致销售不畅。数字化时代背景下，数据成为与土地、资金以及技术并驾齐驱的关键生产因素，对于企业推陈出新、进行商业模式创新以及业务操作流程精进等重大决策构成了至关重要的基础。公司依托多种数据资源，整理并分析出符合市场所需的商品资讯，从而将数据资源转换成商业利益。在这一流程当中，公司通过构建一个开放性的设计平台，让合作伙伴和顾客共同投入到产品的开发与设计中去，以此减少设计所需的时间，减轻研发设计的经济负担，同时避免设计重复。

3.2 构建基于智能算法的生产排程系统

对于所有制造业公司而言，安排生产计划是一项至关紧要的工作。这一过程需要全面评估整个生产流程，并同时兼顾诸如处理时间、物料采购、存货水平等多个约束条件，以及成本控制、交货时间等优化指标。此外，计划制定需根据当前状况灵活调整，以确保达成最佳的实时生产方案。随着工作流程与制造现场复杂性的增加，通过数字技术的采纳实施，实现供应链信息的无障碍流通，达到生产过程管理的全透明，尤其是针对干扰常规工业生产安排的紧急订单问题，确保生产安排的实施可能性，并显著优化公司按时交付商品的比例。监控系统会依据日常的生产实况，实时呈现产品进度的滞后信息，并向管理层和相关工作人员发送物料缺口预警，提供建议补充货源信息，以助于他们的决策分析。

3.3 建立基于智能预测的多层级库存优化系统

存货管理优化系统主要由以下几个部分构成：需求预估功能、进货规划功能、促销活动效益增强功能、服务品质提升功能以及层级式存储调整功能。对于需求预测部分，必须实施按类别的组织管理，并将经典时序预测技术与人工智能技术相融合，通过挖掘公司内外的相关数据资源，以便对各式产品实施细致且准确的需求预估。在库存补充策略系统中，产品归类工作通常涉及将商品划分为标准商品、易变质商品、推广商品和滞销商品等多种不同品类。此分类依据商品当前的生命周期阶段和市场的供求状况来制定有针对性的进货推荐方案，旨在保障需求得到满足的同时使存货量保持在预定目标范围之内。在推广活动调整系统中，针对促销活动、新产品上市、节日庆典等关键时点引发的销量非常规变动，制定紧急情况下的应急措施，确保促销周期内商品补充的连续性。服务质量提升模块有助于企业评估在提升服务质量和增加存货成本之间的平衡，并在现有存货需求条件下，为企业提供恰当的服务水准指导。对于建立了前置仓这样的分销网络层级的公司，主要通过调节前置仓与当地仓库的货物分配，以集约化物流方式减少运输费用，从而实现多级仓储管理的优化。

3.4 构建智能运输系统

古典物流模式主要靠手工操作完成，因此调配作业效能不彰，当货运量大增时，难以规划出最佳的运输调度计划和合适的行车路线，以发掘可能的成本节省潜力。智慧交通体系能够全面分析不同的运输能力、顾客的需求和运输过程中的各项限制条件，向企业推荐适用于多种情景、满足多重目标的行程安排方案。考虑到众多限制因素，合理分配运输资源，以减少运输支出并提升运输作业效能。举例来说，一旦设定了恰当的物流网络，将消费者的订单需求与各类特殊条件导入系统，诸如对车辆种类的限制、时间范围的规定以及服务点的限定等，运用人工智能技术极大地提升计算的准确性。它可以对装货与卸货所需时间以及行进周期进行精确预测，执行区域性数据分析，从而缩减浮点数运算任务。另外，在编写程序时，恰当地利用跳过和终止等控制指令，以尽量降低程序逻辑判断与循环处理，有效提升整个系统的处理速度。在仅使用一个系统主控制器—西门子S7-1500中型系列，无须额外供包台控制器配备的情况下，基于所提算法实现的FHD2型带式分选系统，其配置为5个装载台、250个小型车辆、70个出货口，以及每秒2米的环行传送速度等级别。这样的系统设计使得程序的循环时长能够保持在5毫秒以内，不仅保证了设备控制的成本效益，同时提供了可观的余量以便后续对控制系统的功能扩展。

结语

A城在打造制造业数字供应链体系时涉及的是一项复杂的系统性工作，本文所提出的建设方案正对准了目前迫切需要完善的环节。此外，亦须聚焦A市产业布局和市场所需，将数字经济整合进供应链各环节，鼓励相关各界企业齐心协力参与，以促进A市制造业向高品质方向发展。  

图2基于数据技术开放平台

参考文献：

[1] 戴建平,骆温平.制造企业供应链数字化转型的机理与路径——基于工业互联网平台多边价值共创视角[J].财会月刊, 2023(17):137-144.

[2] 王玉.制造业数字化供应链与智慧物流变革最前沿——2021第五届全球制造业供应链与物流技术研讨会侧记[J].2021（7）：56-64.

[3] 崔元芝.制造业供应链数字化转型研究[J].品牌研究, 2023（9）:34-40.

审核：刘坤

责编：明贵栋

编辑：刘彬