摘要：当前，大数据技术在各行各业得到广泛的应用。在大数据时代背景下，企业不仅要抓住发展机遇，还要积极应对大数据时代给企业人力资源管理带来的多方挑战。人才是企业可持续发展的不竭动力。基于此，本文剖析大数据时代企业人力资源管理变革的重要性，其主要表现在工作效率、企业决策、个性化管理及人才供需等多方面。对于大数据时代企业人力资源管理的现存问题，包括数据安全隐私弊端、人力资源综合分析能力、数据信息技术脱节、企业员工参与度有限等，针对上述问题提出大数据时代企业人力资源管理变革创新对策，以助力企业今后更高效精准的人力资源管理变革提供实践指导，促进企业综合竞争力的进一步提升。

关键词：大数据；人力资源；管理；变革

邢国政

（廊坊市企业养老保险管理中心 河北 廊坊 065000）

引言

在互联网技术水平飞速发展下，数字经济时代赋予企业更多的机遇，同时给企业的经营、生产及管理带来严峻挑战。数字经济已然成为除农业经济、工业经济之外的主要经济形态，基于现代信息网络，以数据资源为核心要素，融合各项新兴信息技术，推动中国特色社会主义生产力不断创新[1]。如今，社会各行业也在积极顺应大数据时代发展趋势，试图建立现代化数字经济体系，加快现代化社会的转型升级。对于企业人力资源管理而言，这就需要积极转变大数据时代下的管理理念，创新人力资源管理方法，在企业人力资源管理中积极应用数字化、信息化手段，可以在人员招聘、培训、考核等各方面变革，推动企业人力资源管理水平的高质量提升[2]。因此，本文基于大数据时代背景，对企业人力资源管理变革创新展开探讨，有助于提升大数据时代企业的人力资源经营管理水平，成为企业健康良性可持续发展的原动力。

1大数据时代企业人力资源管理变革的重要价值

1.1提升工作效率

大数据技术应用于企业人力资源管理，一方面企业可以利用各项新兴技术，有助于管理者深入挖掘及全面分析数据，全面了解员工的需求、行为和发展潜力。在企业的日常人力资源管理中，可以深入分析员工的个人工作绩效、福利偏好、人才流失率等相关信息数据，将分析结果作为企业制定下一阶段人力资源管理方案的依据[3]。另一方面，大数据技术还有利于工作人员高效整理海量信息，通过智能招聘信息平台进行人才信息匹配，利用大数据挖掘技术与机器学习算法，可以帮助企业更精准地匹配所需人才，极大地提升人才招聘的整体质量与效率。

1.2数据驱动决策

企业在人力资源管理中应用大数据技术，可以完成员工数据的全面收集、整理及分析，其中涉及员工的技能评估、福利偏好与人才培训记录。与往常企业采取的传统人工调查与手工记录方式相比，大数据技术可以为企业人力资源管理提供实时、精准且全面的数据分析，为企业长远发展提供更可靠的信息依据[4]。

大数据技术还可以深入剖析相关数据中的关联规律，有助于企业决策者从宏观视角发现人力资源因果关联。例如，企业开展员工特训与绩效提升之间的数据关联分析，通过大数据分析发现其中规律，优化培训计划，全面提升绩效管理水平。

另外，在企业日常经营管理中，还可以对员工行为及状态进行实时监测，通过对员工的工作日志、沟通记录和社交媒体活动相关数据进行全面分析，有利于企业在第一时间了解员工状况，以便及时采取干预措施。

1.3实施个性化管理

大数据技术在企业人力资源管理中的应用，有助于企业收集员工学习的历史记录与专业技能评估，掌握员工的个人职业发展意愿，为每位员工制定与个体相符的职业化培训方案。个性化管理可以满足员工个体职业成长期望，提升员工的工作满意度，了解员工的真正需求。还可以整理分析员工参与企业活动的数据信息，以员工的个体化差异偏好，为每位员工制定与预期偏好相符的福利待遇，如个性化福利选择与灵活化工作安排等。

另外，在对员工个人绩效与发展潜力分析中，企业可以制订差异化激励计划，利用大数据技术实时监测进行全面分析，及时掌握员工的工作实况，及时为员工解决面临的工作挑战，全面提升企业人员的工作质量与效率。

1.4预测优化人才供需

在企业人力资源管理中，管理者应用大数据技术能够整理历史人才招聘数据，对企业发展相关信息进行全面分析。根据分析结果掌握企业所在行业的发展大方向，与企业长期战略计划相结合，精准预测企业所需的人才需求，制订人才招聘、培训计划，以便于支撑企业安排后续具体的工作流程，并调整人才组织结构来满足人才需求。

另外，企业利用大数据技术还可以分析员工的潜力、绩效与离职倾向，对未来可能发生的人力资源流动做出提前预测，以此作为调整人员薪酬福利机制的依据[5]。

2企业人力资源管理存在的问题

2.1存在数据安全隐私弊端

大数据技术应用在企业人力资源管理中，意味着企业的人力资源管理系统平台存储着大量员工个人的基本信息、薪酬数据与绩效评价等信息数据。一旦无法保证安全性，如出现信息泄露，不仅可能影响员工个人隐私，还有可能损害企业的整体声誉。尤其是如今的信息数据可以打包传输跨境共享，企业人力资源管理难免面临数据安全问题，存在数据泄露风险可能[6]。在人力资源管理信息化系统中，管理层及部分特权持有者，也有滥用员工个人信息的可能性。例如，未经授权便私自查看员工个人资料，甚至因私利导致员工个人信任度受损，降低企业人才团队的稳定性，不利于企业的长远发展。

2.2人力资源综合分析能力不足

企业在人力资源管理中，涉及大量的员工数据信息，如人才招聘、绩效评估以及人才培训等数据信息。然而，人力资源部门欠缺有力的数据收集、整理能力，无法将相关数据真正转变为具有一定价值的企业决策支持。尤其在企业现有人力资源管理部门中，缺乏专业的数据分析人才，对统计学专业领域不够了解，无法使用专业的数据建模与分析，对相关数据信息的解读预测不够准确。即便一些企业拥有一定的数据分析人才，可是因数据分析技术及工具的欠缺，例如缺乏合适的数据挖掘与可视化工具，并不能高效完成人力资源管理数据建模与分析等工作。

2.3数据信息技术应用脱节业务

部分企业在开展日常人力资源管理工作实践中，由于信息化建设水平有限，过分看重引入各种新技术，而对人力资源管理业务需要的理解不够深入，就有可能导致日常管理业务和信息化系统建设之间有所脱节。大数据分析平台功能未能满足人力资源管理业务实际所需，忽视了各工作岗位之间的工作差异，影响了实际业务开展，导致整体工作效率低下。企业在信息化系统建设中，对于不同员工的建议并未充分吸纳，影响员工在实际工作中对信息化系统平台的使用成效认可度，再加上原本信息系统无法满足业务开展实际需要，多种原因影响了系统更新升级的灵活度，降低业务需求与系统匹配度。

2.4企业员工参与度有限

企业的大多数工作人员由于欠缺对建设信息化系统的价值认知，以及同时对信息化系统平台使用熟练度的缺失不够，再加上企业未能在引入大数据技术之后，组织员工进行专业的培训指导，导致大多数员工并未正确掌握大数据技术平台功能与系统操作方法，影响员工的参与度。

另外，系统平台的各项交互功能、操作技巧与界面布局等，这些都会对员工的系统操作体验有所影响[7]。过于复杂的功能界面和烦琐的操作流程，还有系统反应时间过长，都会打击员工的使用参与积极性，导致员工未能及时跟进并解决问题。

3大数据时代企业人力资源管理变革创新对策

3.1建立智能平台，增强数据安全意识

在大数据时代背景下，企业管理者可以使用大数据分析技术，深入挖掘并分析人力资源相关数据信息，这将有利于企业管理者更细化地明确人才招聘标准，并制定全面详细的人才招聘流程。通过将人工智能技术用于人力资源管理中，企业构建智能化筛选系统，利用大数据机器算法匹配与企业岗位要求相符的候选人，可以在短时间之内对在海量简历中成功筛选出符合企业需要的优秀人才，使得招聘效率得到了极大提升。

企业利用移动终端与互联网技术，构建智能化候选人才招聘平台，保证候选人能够随时随地通过信息平台面试并实时获取应聘进展。智能化招聘平台还可以对接企业内部人力资源管理系统，加快人力资源招聘环节的工作进度，降低不必要的时间与人力成本损耗。

另外，企业在建设利用智能平台过程中，还要加强数据安全意识，认清数据是大数据技术的应用基础。需要培养企业员工的数据意识，增加每位员工对大数据技术的认可程度，在工作中积极使用大数据技术。企业管理者可以在企业中发挥模范带领作用，积极学习大数据技术转变思维观念，由上至下培养相关人员的数据安全意识，保障企业健康长远发展。

3.2智能分析系统实现数据化管理

企业的人力资源管理可以结合自身情况，建立企业特有的官方数字资源平台。例如，官方视频账号、微博账号或是微信公众号等，利用这些平台发布最新信息，并建立内部人才信息资源总库，提高人才招聘工作效率与质量。通过建设信息系统平台引入大数据分析技术，根据企业的战略总目标与阶段性业务规划，录入相关信息并建立企业绩效指标评价体系，这覆盖了员工在企业工作实践中的量化KPI与关联绩效评估标准。使用大数据分析技术深入挖掘企业员工的工作绩效相关数据信息，从中精准识别优秀绩效成果的员工，分析其特征并评估影响绩效的关键因素。

在大数据分析中，管理者还能发现海量数据中的潜在规律，为绩效管理决策提供重要依据。以大数据分析的最终结果为依据，企业可以根据此结果制定更完善的绩效改进方案，最大化激发企业员工的工作潜力。另外，还可建立企业人力资源管理绩效实时监控系统，利用此系统对员工的工作绩效完成大数据收集、分析与反馈，以便有助于企业中高层管理者可以第一时间发现并提出解决预案。

3.3打造全员关系信息化网络

大数据技术的应用在很大程度上提升了人员的信息存储能力，为后续企业人力资源管理工作的开展，提供大量的信息基础，所以有必要利用大数据优势打造企业全员信息化网络平台，整合企业员工信息深入挖掘潜在价值。例如，识别人力资源管理人员关键信息类别，利用各平台信息采集功能对企业员工信息进行充分补充。根据员工所在企业的不同部门，进行信息分类对员工信息存储结构做出充分优化。这样方便人力资源管理人员对相关部门人员信息高效调取应用，以此作为人力资源部署方案的调整依据。在获取企业工作人员个人信息之前需要提前获得允许，根据工作人员的不同工作状态，利用大数据技术对原因进行挖掘分析，以便在第一时间可以给员工提供充分的帮助，整体提升人力资源管理质量。

3.4数据驱动绩效管理提高积极性

企业想要获得可持续良性发展，要积极寻找数据为管理实践提供有力的支撑，大力挖掘共享数据优化企业的人力资源管理。各企业可以利用多种途径获取并共享数据，例如，向政府机构寻求帮助，利用实力雄厚的专业大数据平台获取满足自身发展所需的数据。如，较常见的IBM大数据平台、腾讯大数据平台等。在各企业获取所需数据信息后，还可以利用此平台整理分析，为企业后续的发展提供重要参考，减少企业日常人力资源管理中不必要的成本投入。

结论

总而言之，在数字经济时代背景下，企事业单位人力资源管理工作中信息化发展特征更为显著，并且为了更好地顺应时代要求，满足技术发展迅速与不确定性并存等影响和变化，人力资源管理创新至关重要。对于企业而言，人力资源是不可或缺的动力源，在企业人力资源管理中引入大数据技术可带动全面革新，进而提高人力资源管理整体质量。除此之外，通过建立智能平台增强数据安全意识，利用智能分析系统实现数据化管理，打造全员关系信息化网络，可以成功实现数据驱动绩效优化管理，从而真正提升企业在整个行业市场的核心竞争力。

参考文献：

[1] 张玉智，熊新民.大数据时代企业人力资源管理变革策略分析[J].商场现代化, 2022(21):57-59.

[2] 唐沛.大数据时代企业人力资源管理变革的影响及创新措施探讨[J].企业改革与管理, 2023(4):79-81.

[3] 潘姝洁.大数据时代企业人力资源管理模式创新研究[J].产业与科技论坛, 2022, 21(01): 182-183.

[4]孙献辉.大数据时代下企业人力资源管理模式创新[J].现代企业, 2021(02):5-6.

[5] 宋世巍.大数据时代企业人力资源管理变革措施分析[J].中文科技期刊数据库(全文版)经济管理, 2022(09):124-126.

[6] 郝玲.大数据时代企业人力资源管理创新途径探究[J].中文科技期刊数据库(全文版)经济管理, 2023(04):43-46.

[7] 董子雅.大数据时代企业人力资源管理的创新策略探讨[J].中国管理信息化, 2022, 25(10):143-145.

审核：刘坤

责编：明贵栋

编辑：刘彬