摘要：随着信息技术的快速发展，大数据对经济社会发展产生重要的影响。我国中小企业针对自身发展现状和具体财务状况，逐步改革企业财务制度模式，进一步优化财务管理理念，确保企业在愈演愈烈的市场环境中保持优势。基于此，本文将深入剖析在大数据背景下会计统计分析方法在财务管理中的应用，旨在切实提升企业财务管理水平。

关键词：大数据；统计分析；财务管理

吴 悦

（正大天晴药业集团股份有限公司 江苏 南京 210000）

引言

数据分析和财务会计在学术上虽然有不同点，但二者在有关理论与方法上有相互交叉运用的相同点。如果将二者的有关理论与方法相互结合，将数据分析方法与财务会计方法有机结合，就可以有效推动数据分析在财务管理中的实践应用。因而，科学研究数据分析在财务会计中的重要性起着至关重要的作用[1]。目前，有关数据分析方法在财务会计中的实际应用大多数都是以比较单一的视角分析，主要是以理论基础研究为主。本文首先对统计分析与财务管理进行科学研究，其次明确统计分析在财务管理中的应用，再次剖析其中存在的问题，最后提出切实可行的措施，以供参考。

1统计分析与财务管理概述

1.1统计分析的含义

统计分析是指依据统计分析研究目的，运用各种数量指标和数据分析方法，对经过处理搜集的统计数据开展分析，了解客观现实，揭露客观现实的实质以及周期性，预测分析客观现实前景的主题活动。统计分析方法主要学习的内容是研究主体的总数、经营规模、速率、范围水平等多项排列与组合，在一定程度上反映事情之间相互关联、规律性和发展方向，可以准确地表述并预测分析有关事情[2]。

1.2财务管理的含义

财务会计，又称“外部报告会计”，通过对企业已经完成的资金运动全面系统的核算与监督。财务会计为外部与企业有经济利害关系的投资人、债权人和政府有关部门提供企业的财务状况与盈利能力等经济信息，并以此作为主要目标而进行经济管理活动。财务会计作为相对独立的财务会计支系，通常紧紧围绕成本、盈利和资本三个定位点，再对经济学所需的所有信息开展搜集、贮存和生产，务求有效地剖析相关经济发展[3]。

2统计分析在财务管理中的应用

2.1统计分析在销售预测中的应用

以Y企业2014～2023年历史销售总额数据信息为例，开展销售数据统计分析，实际销售总额数据信息如表1所示：

由表1得知，Y企业销售总额逐年递增，实际发展趋向如图1所示。

由表1得知，Y企业2014～2023年销售总额展现逐渐稳定升高的发展态势，能够运用适宜的数据分析方法对未来年度的销售总额开展销售数据分析。

2.1.1移动平均法

运用移动平均法对Y企业销售总额开展销售数据分析，实际结论如表2所示。

由表2得知，Y企业2024年的销售额估计值为298.08亿元。依据三项移动平均法，可以得出相对应年代Y企业销售额估计值。将Y企业相匹配年代的销售额实际值与估计值进行比较，实际结论如图1所示。依据表2和图1得知，移动平均法下Y企业各本年度销售总额实际值与估计值呈现逐渐稳定升高的发展态势，且实际值与估计值相差不多。

2.1.2最小二乘法

运用最小二乘法对Y企业销售总额开展销售数据分析，实际结论如图2所示。

在最小二乘法下，计算出Y企业2014～2024年度销售总额平行线发展趋势方程式为y=22.91t+90.64，从而能够得到2014～2024年Y企业销售额估计值，将销售总额实际值与估计值进行对比得知，最小二乘法下Y企业每年的销售额实际值与估计值差距较小。企业运用最小二乘法开展销售数据分析，预测出Y企业2024年的销售额为342.65亿元。

2.2统计分析在成本控制中的应用

例如，Y企业生产制造A商品共200件，损耗直接材料共900 kg。其直接材料成本的实际使用量价格耗费情况如下：由表3得知，直接材料成本的最终价格与标准价格不同，具体使用量与标准使用量不同，但在价格与使用量两个要素的多重影响下也会导致直接材料成本差距，所以企业需要运用适宜的统计分析方法开展直接材料成本比较分析，从而使得成本控制合理。

3在企业财务管理过程中应用统计分析方法存在的问题

3.1运用不到位，难以体现出应有的作用

从目前实际情况来看，尽管不少企业可以满足当前发展的需求，科学合理应用数据分析方法可以实现财务工作任务，但是仍存在一些问题，工作落实不到位，致使最后的实际效果受到影响。例如，一些企业结合目前的实际状况，编写科学合理的财务会计体制，而且确定数据分析方法的实际应用规定，但在对应的指标值层面，缺乏详尽的要求，从而导致数据分析方法没有发挥其较好的作用。同时，在数据分析方法层面，包括逻辑思维能力、排列与组合剖析，不一样的类型又包括众多的方式，应用方法十分复杂。而一些企业则缺乏更专业的财务会计、数据分析等方面优秀人才，从而造成企业资金管理的效果不好，无法助力企业做出财务会计管理决策，影响企业经营目标的实现。

3.2有关统计分析软件与设备的运用环境不够理想

在大数据时代背景下，企业科学合理应用一些新型软件分析系统软件十分必要，为财务工作可以顺利开展提供基础条件[4]。由于数据分析方法多样化，企业在开展各项任务过程中，加强对现代信息技术的应用幅度，借助有关软件管理系统，充分体现系统的优势。现阶段，一些企业所采用的财务会计方法展现出管理模式较分散的特征，所使用的有关软件管理系统也十分落后，无法满足相关数据分析方法的需求，难以发挥对财务工作高效协助的作用，从而造成数据分析方法失去应有的作用，对应的会计资源共享度较低，限制正常的会计工作的顺利开展。另外，与数据分析相配套的软件管理系统，也缺乏对应的应用环境，不能达到企业资金管理工作目标。

3.3财务工作和统计分析方法处于彼此分离状态，难以紧密联系

作为应用统计学中不可缺少的组成具体内容，数据分析十分关键，它获得广泛的关注和高度重视，被合理应用到不同行业中[5]。借助此类高效率的数据分析方法，可以进一步增强企业资金管理的具体成果。一般来说，财务管理人员在财务工作流程中，包括具有一定自觉性的财务报表分析一部分，能够应用到诸多不同种类的专用工具和设备。针对一些企业财务会计体制而言，缺乏在数据分析方法等方面的明确规定，从而导致企业资金管理工作的效率不高，没有凸显数据分析方法的功效，并且出现会计工作和数据分析方法分离的情况，二者无法密切联系。显而易见，数据分析方法的应用效率低，财务工作的效果也受到影响。

3.4财务管理团队的专业能力与职业素养不高

一些企业财务管理工作团队，在专业技能、职业素质层面也呈现出偏低的状况，严重影响到企业可持续发展。企业没有定期组织财务人员参加专业能力培训学习，缺乏对员工职业道德等方面的教育，从而造成企业资金管理工作效率较低。

4大数据时代下统计分析方法在企业财务管理工作中的运用策略

4.1加大财务管理过程中对统计分析方法的运用力度

为了适应互联网时代发展的需求，企业应引进全新的管理理念，在开展财务工作过程中，加强对数据分析方法的应用程度。每位财务人员均可以参与数据分析工作中，促进数据分析工作与财务会计的有机结合，增强财务工作的效果。财务人员在开展财务工作时，能够科学合理运用前沿的云计算技术，利用数据分析方法，使财务工作更加高效。通过大数据技术，财务工作出现很大的变化，保证一定的适配性，有利于提升财务报表的精确度。在此期间，可以综合评价此类方法实际的应用成果，结合主要特点，凸显出数据分析方法的作用，进一步扩大实际的应用范畴[6]。

4.2合理运用相关软件系统，确保财务数据分析的质量

云计算技术被应用到每个行业中。对于财务工作来讲，云计算技术推动数据分析方法的不断进步。通过大数据技术，企业构成众多的管理系统。例如，统计分析系统、云数据分析平台等，达到数据分析方法合理利用的效果，借助有关执行服务平台，提升具体应用的效果，有利于有关数据分析方法的完善和优化，使数据分析工作的效率也得以提升。另外，企业还要重视信息化规划工作中的实施，加强对相关大数据软件系统的应用幅度。企业可以通过数据可视化、趋势分析工作，以总数巨大且繁杂的数据信息作为锁定目标，便于发挥其监管的功能和功效。云计算技术与数据分析方法结合，使企业财务工作展现出个性化、多元化服务项目的特点，助力企业获得更多的利润，达到会计工作总体目标[7]。

4.3实现企业财务管理与统计分析工作的有效结合

企业实现财务会计和数据分析工作有机结合，凸显出财务工作的创新能力。在此过程中，将有关管理方案作为突破口，促进财务工作和数据分析方法的融合。企业应加大有关管理模式的创建力度，在持续完善中，建立高效率的监控制度，使数据分析工作得到贯彻落实。在了解数据分析方法后，工作人员必须编写出相对应的要求，使数据分析工作的实施具备参照，进一步增强数据分析方法在财务工作中的应用实际效果。不仅要加强二者的结合，而且要保证财务工作中的水平满足要求。

4.4构建一支高水平高素质的财务工作团队

近年来，企业若要在激烈的市场竞争中占有利位置，就必须加大对财务会计方法的变革幅度，还要求管理者引进全新的思想观念和方法。财务人员通过科学运用数据分析方法，依靠有关大数据资源与技术，可以全面了解到具体营运资本、经济发展成本等方面的情况，进而编写科学合理的财务会计、风险评估计划方案。因此，企业应当引入和培育高质量、专业型人才，具有丰富的财务会计、数据分析专业知识，与此同时，工作责任心极强，勇于面对工作任务，才能助推企业可持续发展[8]。

结语

综上所述，在大数据时代下，企业将数据分析方法合理运用到财务工作中，可以增强具体的应用成果，而且提高对数据分析方法的利用率，扩展具体的应用范畴。云计算技术运用到有关财务报表数据的收集与管理等工作中，从而保证财务工作的顺利开展。因此，企业应加强对数据分析方法的应用程度，引入科学的管理观念，合理运用相关软件管理系统，确保财务报表数据采集安全的实际效果得到增强，凸显数据和信息的一体化和价值，达到财务工作总体目标，从而促进企业的可持续发展。

审核：刘坤

责编：王世明

编辑：刘彬