摘要：企业财务转型升级离不开大数据技术。大数据创新数据处理形式能对财务会计职能进行重构。基于此，企业开展财务会计转型，不仅有助于企业适应新经济发展形势，还有利于提高企业内部的财务管理质效。在此背景下，企业在大数据时代下要提高市场竞争力，势必要探索财务会计转型的路径。本文分析企业财务会计转型的必要性，以及大数据对财务会计转型的影响，了解财务会计和管理会计的根本区别，并提出整合与分析数据、管控财务风险、成本管理与绩效评估、深入落实业财融合等措施，加快实现财务会计向管理会计的转型，以期提高企业的核心竞争力。

关键词：大数据；企业；财务会计；管理会计

吴禹诗

（国家电网有限公司华中分部 湖北 武汉 430070）

引言

在经济全球化大环境下，企业同时面临众多的机遇与挑战。大数据在企业运营与管理中应用，是企业内部转型与创新的关键手段。财务会计在企业管理体系中是不可缺少的组成部分。财务会计转型升级之后，在新经济形势下的适应性也得到提升。基于此，本文以大数据为背景，结合财务会计转型现状，探讨企业财务会计转型的可行路径，以提高企业财务工作质量。

1大数据背景下企业财务会计转型的必要性

1.1有助于企业规避财务风险

企业处在日益激烈的市场环境中，财务会计转型为管理会计，成为大多数企业应对大环境的主要转型方向[1]。企业在财务管理方面采用以往的模式，财务会计的职责范围包括以下三个方面：一是核算资金流向；二是对资金流向与使用进行监督；三是针对具体的经济事项进行核算，编制财务报告。通过以上工作，管理层可以明确当前企业的经营情况。财务会计转型成为管理会计后，基于以上三项职能进行补充，新增企业既往财务与今后财务的分析，为企业管理层制定财务战略与经营决策提供参考。如此一来，企业内部业务以及运营的管理，可以增强决策的可行性、合理性，实现企业经济效益和社会效益的最大化。所以，企业财务会计的转型有助于规避财务风险，制定行之有效的企业决策。

1.2有助于企业提高资金利用率

企业内部各个部门的运转依赖资金支持。财务会计的管理工作侧重点为资金管理，相比管理会计，二者存在一定的区别。管理会计在资金运行方面涉及范围更为广泛，能够为企业管理层制定经营决策提供可行性较高的参考依据。与此同时，管理会计在获取分析报告之后，还可对企业制定的经营决策给予引导，使有限的资金得到合理运用，达到提高资金利用率的目的[2]。以某建筑企业为例，该企业在选择投资项目过程中，借助管理会计采集与项目有关的信息资料，例如，产业投资收益周期，项目回报率。工作人员采集数据后进行对比，并整理为财务会计报表，根据财务会计报表中的数据，明确待投资项目的各项财务数据，如基本预算和预期收益等。在此期间，管理人员编制可行性报告有助于企业管理者制定投资决策，增强资金流向的合理性。

2大数据对财务会计转型的影响

2.1数据来源渠道增加

现阶段，财务会计转型受大数据技术影响颇深，而且这种影响直观体现在财务会计管理中。通常，以往开展财务会计管理所需数据是由企业内部的财务系统提供的，然而在应用大数据技术之后，企业各项数据来源途径增加，除了财务系统外，物联网、云计算平台等均可形成大量的数据，弱化了财务会计数据途径的单一性[3]。在此基础上，企业财务数据组成更加复杂，除了结构化数据、非结构化数据外，还包括半结构化数据。针对以上财务数据信息的应用，企业管理者可以直观了解企业以往经营状况，并对今后经营发展的方向做出预判，增强财务会计管理工作的有效性，同时能够满足大数据时代下财务会计转型的基本需求。

2.2监管环境促使内控工作重点发生转移

在大数据时代背景下，企业实施财务会计转型，需要做好监管工作，特别是面对日益复杂的监管环境[4]。企业管理者一方面需要联系外部利益相关者，为其提供资金支持，另一方面还应将管理工作的侧重点予以调整，更加注重内部管理，有助于管理人员获取利用价值高的数据信息，简化财会信息结构，为所有数据信息提供安全方面的保障，并利用企业内部信息管理规避财会风险。如此一来，这有利于提高企业内控水平，为财务会计向管理会计的转型提供助力。

3财务会计和管理会计区别

3.1工作侧重点不同

对于企业的财务会计工作来说，一般是以企业内部实际发生经济活动支出为对象，管理人员通过核算的形式获取有价值的数据信息，有助于管理层制定企业决策。此项工作的关键在于获取真实有效的财务数据。财务会计向管理会计转型，管理会计的工作侧重点发生变化，为企业会计核算提供必要的支持，评估信息数据后还可以作为真实有效的数据，体现在企业经营决策中[5]。除此之外，经济业务性质更加烦琐且多元化，相应的财务会计转型也势在必行。以往相对单一的财务会计很难满足企业在大数据时代下的基本需求，企业需要应用大数据技术、云计算技术等创新财会管理方法与理念，从而使财务会计转型为管理会计，夯实企业发展的基础。

3.2成果和服务对象不同

在实际财务工作中，财务人员只负责采集各项财务数据并加以整理。相比之下，管理会计还可以采集除了本企业以外的其他企业数据信息，并利用大数据技术展开分析，结合企业实际情况总结可行性高的决策与建议。

除此之外，管理会计服务对象和财务会计也有明显的区别，前者是以企业管理层以及产权所有者为对象，一般情况下不包括其他外部组织，但财务会计具有一定的基础性，并不涉及管理层。

4大数据下企业财务会计转型的策略

4.1整合与分析数据

4.1.1企业内部构建数据整合系统

在大数据时代下，企业财务会计转型的关键是要建立数据整合系统，整合各部门收集的数据信息，并在企业内部共享，为制定企业管理策略与战略决策提供支持。

首先，企业对当前市场中常用的技术与工具做出评估，例如数据库管理系统和数据仓库等，结合企业财务会计转型的实际需求做出选择。其次，工作人员在企业内部构建数据整合框架，构建整合系统过程中确定各项数据采集的渠道、清洗与转换要求、数据存储路径等。针对所有待整合数据，应做好安全保护，以免敏感信息或者关键数据遭到泄露。当企业内部已经完成系统构建之后，所有整合数据需要进行测试。此环节可采用抽样测试的方法，对数据整合实际效果加以验证。

4.1.2灵活分析数据

针对所有待整合数据，企业在财务会计转型中需要选择数据可视化工具进行分析，例如Tableau和Power BI，此类工具可转换财务数据形式，以图表、图形加以呈现。企业管理层观察分析经过转换之后的财务数据，直观了解企业当前的财务情况，分析后判断是否存在隐患或者问题，以便在财务会计转型中制定有的放矢的决策。

工作人员应用预测分析技术，在企业历史财务数据基础上预测未来发展趋势。企业管理层可通过预测分析技术制定大数据时代下的财务转型目标，通过各项决策的评估完成企业销售收入、成本等的预测。

预算和绩效管理工具的作用是编制预算计划，并对计划执行过程实施监督，计划执行效果和实际获得的财务数据的对比完成业务绩效评估，有利于增强企业绩效，为财务会计的转型提供条件。

4.2管控财务风险

4.2.1深入识别与评估风险

在大数据时代下，企业财务会计转型重点在于识别与评估企业中的风险，为此提出建议如下：

第一，数据整合与清洗。企业将各部门与系统中产生的财务、业务以及市场等数据加以整合，经过清洗与预处理后进行大数据分析，分析其中潜在的风险因子。譬如，工作人员采用数据挖掘技术，准确识别财务数据的异常，并挖掘数据中关联规则以及发展趋势，快速判断财务风险。

第二，确定风险指标后建模。工作人员在企业历史数据基础上设置财务相关的风险指标，根据各项指标构建模型。以上指标主要有企业面临的财务风险、参与市场竞争可能面临风险、财务转型操作风险等。工作人员在数据分析之后做出评估，将所有风险因子分类。工作人员根据构建的模型展开风险评估，采用定量评估与定性评估的方法。风险按风险严重程度分为高风险、中风险和低风险三类。

4.2.2实时监督与预警

企业财务转型受大数据环境影响，对财务会计转型过程进行实时监控，如果发现风险第一时间预警是财务会计转型为管理会计的重要手段。

第一，企业内部需要构建财会管理的预警系统，在该系统中对预警指标进行定义，结合实际设置预警阈值。工作人员在各个部门和系统中采集所需数据，利用大数据技术对数据做出处理与分析。构建预警系统需同时包括财务、市场、供应链等各个领域，以便采集财务会计转型所需数据信息。

第二，工作人员根据预警信息出具预警报告，为财务会计转型提供参考依据。预警报告中包括预警指标变化情况，评估后得出的风险严重程度，在企业财务会计转型中可能产生的影响，应对方法等。企业管理层通过预警报告提供的信息作为参考依据，以便快速应对风险，适应大数据时代企业财务会计转型的需求。

4.3成本管理与绩效评估

4.3.1大数据技术与成本管理融合

第一，工作人员应用大数据分析工具分析或预测成本数据，分析的深度得到加大。在企业内部运行系统中挖掘成本数据，掌握各成本项发生变化的基本情况、成本组成因素、驱动成本的因素等。以上分析有助于企业了解成本可能发生的变化，为制定财务会计转型决策提供真实可行的参考。

第二，大数据技术与成本管理的结合，可以评估成本可能在企业中取得的效益。企业应用大数据分析技术，对各项成本项的盈利水平和在绩效中产生影响等做出评估。工作人员在评估中深入识别优化成本影响因素，提出切实可行的成本管理与优化策略。

第三，成本管理借助大数据技术可以起到优化资源配置的作用，尤其针对成本效益较低的环节，对供应链管理情况进行改进，更新生产工艺，节约人力资源成本等，在财务会计转型中达到降本增效的目标。

4.3.2构建绩效评估机制

大数据环境下财务会计的转型，需要在企业中建立绩效评估机制，遵循全面性、精准性原则，对企业绩效以及各项业务的表现做出评估。

第一，制定绩效指标。企业结合现行战略目标以及核心业务设置关键绩效指标，具体包括以下指标：一是营业收入指标；二是利润率指标；三是市场份额指标；四是客户满意度指标等。当确定关键指标之后，企业可在各个部门中采集与之相关的数据。

第二，挖掘与分析数据。此环节需要运用大数据技术，深挖各项数据。例如，大数据挖掘技术总结规律，识别严重影响企业绩效的因素；大数据分析技术可分析各项数据变化趋势，对比后检测异常情况，完成企业绩效表现的精准评估。

第三，构建绩效评估模型。针对采集的数据和绩效分析结论，工作人员可构建绩效评估模型。此类模型具有定量的特点。在建模时，工作人员应重点了解企业财务会计转型的需求以及需达到目标，通过模型直观显示绩效表现，完成绩效评估，发挥数据对转型决策的驱动作用，有利于提高企业在大数据时代下的业务表现能力与市场竞争力。

4.4深入落实业财融合

4.4.1充足的转型前期准备

企业在实施项目前管理会计以大数据为基础，积极联系业务部门，双方合作做好充足的准备。总结前期准备工作内容如下：一是制定项目业务方案；二是开展成本预算；三是制定营销策划与材料采购方案。

财务会计转型为管理会计，工作人员采集转型需要的业务数据，如成本、收益和债务以及其他数据信息，与企业内部实际形成的业务流、资金流与人才流等融合，在各个部门之间的合作中做好充足的准备工作。最后由管理会计审核提出的业务目标以及所有准备工作，保证在财务会计转型实践中操作性。

4.4.2事中各项业务的大数据管理

实际上，业务开始实施后，工作人员在前期确定的业务项目基础上构建模型，通过财务会计向管理会计的转型，对各项业务活动实施审计与监督，充分发挥出企业内部大数据优势，借助财务流、人力流和资金流等不断加强业务管理。

另外，企业内部的所有业务部门构建PDCA循环，加强对业务管理最终实际成效的关注，排除业务实施进度中可能存在的弊端，第一时间着手处理。

4.4.3事后做好核查与评估

企业业务已经全部完成，或者完成阶段性业务量，同样需要利用大数据技术总结业务完成进度与效果，精准核算财务数据，评估此次经济活动的效益与效果。

结语

综上所述，企业在大数据时代下为了切实提高核心竞争力，财务会计向管理会计的转型显得十分必要。企业财务人员积极参与财务会计转型，发挥大数据驱动作用，通过高效率的数据采集、分析与整合，为管理层制定决策提供参考，切实提高企业内部管理水平，以及适应大数据时代下企业发展的需求，促使企业真正实现财务会计向管理会计的转型，还有利于推动企业可持续发展。

参考文献：

[1]苏晨.大数据视角下企业财务管理向管理会计信息化转型建设方案[J].办公自动化,2024,29(07):82-84.

[2]杨媛媛.业财融合视角下传统财务会计转型的要点分析[J].活力,2024,42(06):13-15.

[3]张存.企业财务会计向管理会计转型面临的问题及其对策探讨[J].企业改革与管理,2024(05):140-142.

[4]张华健.业财融合理念下企业财务会计向管理会计转型的策略研究[J].市场周刊,2024,37(08):167-170.

[5]杜向红.“大智移云”背景下财务会计向管理会计转型的策略分析[J].商讯,2024(05):13-16.

审核：刘    坤

责编：王世明

编辑：刘    彬