摘要：电力是国民经济的基础行业，也是各行业的主要能源，与国民经济、社会发展及人民的生活关系密切。通过电力大数据可以了解到电网运行方式、电力生产方式、客户消费习惯等信息。本文基于电力数据业务中台系统，从小微企业角度，探讨基于“电力+经济”管理模式下的大数据可能的增值路径。

关键词：“电力+经济”；小微企业；创新

于林林1 宋继红2 赵秀梅1

（1国网青海省电力公司海西供电公司 青海 海西蒙古族藏族自治州 816000

2国网青海省电力公司 青海 西宁 810000）

小微企业是国民经济和社会发展的生力军，在新的经济形势下，尤其是大数据技术的影响，小微企业的供需两端均遭受了严重的冲击[1]。国家各级政府、工商局、税务局等纷纷出台帮扶政策。当前小微企业恢复情况如何，扶持效果如何是各级政府机构关注的焦点。

1大数据时代电力赋能小微企业

小微企业涉及面广、数量大，常规方法难以全面、及时、准确统计其运行情况[2]。电力增长是国民经济发展的“晴雨表”，电力消费是节能降耗的风向标，在现有经济结构和能源消费结构情况下，电力消费的增长趋势可以在一定程度上反映经济增长的变化趋势[3]。

基于电力公司的数据中台系统，可以归集客户的用电数据。通过数据中台的大数据组件，对数据系统的海量数据进行筛洗处理、深度挖掘，就可以从电力数据角度，看到小微企业电力消费背后的企业数据和发展运营状况。

2“电力+经济”管理模式探讨

电力公司基于数据中台业务系统的基础数据，可以获得关于用电量、负荷、地理位置等企业用电消费信息，信息覆盖面广，信息量大[4]。基于数据中台可以实时、动态、跨时间、跨空间建立多维度的数据信息。

关于小微企业的发展状况，则可以从发展趋势（小微企业总体景气情况？发展方向？什么时候出现拐点？）、 结构情况（分地州、行业维度看，哪些企业向好、向坏？占比多大？）、未来趋势（小微企业未来发展趋势如何？向好、向坏？）三个维度来论证和评估。

以电力数据中台系统的大数据插件为载体，通过统计推断、相关性分析等大数据常用的信息处理方法，就可以搭建起基于电力大数据的小微企业分析模型。创新构建起“电力+经济”的管理模式，加强政企联动，助力经济发展。

图1 基于电力大数据的宏观经济分析模型

图2 小微企业景气指数模型构成

2.1建立政企联动机制，共同推进经济发展

2.1.1发挥电力纽带作用，充分挖掘电力数据在经济活动中的价值

在电力公司、政府、企业三方中寻找到契合点，是建立电力大数据价值挖掘的重要方法[5]。利用电力数据价值密度高、采集范围广、实时性强等特点，研发并提供符合经济需求的数据产品及服务，可以加快推进电力大数据在经济领域的应用实践。

2.1.2根据经济发展要素、聚焦经济热点，共建宏观经济分析模型

利用大数据技术，采用非线性智能预测算法，结合电力数据、国内生产总值（GDP）、工业增加值、产业结构数据、消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）、进出口额等多维数据，就可以建立起基于电力数据的政策、社会、经济等宏观经济分析和预测模型，电力大数据的宏观经济分析模型如图1所示。

2.1.3积极带动不同层级之间的政企合作

电力数据是基于逻辑层级建立的模块化的数据业务系统，可以实现层级间和不同层级的数据信息提取。在省级层面推进电力大数据工作基础上，还可以推动地 (州) 工信局与本地供电公司的横向合作。根据各地 (州) 特点因地制宜，选择合适的合作场景，提高数据利用的便利性和时效性，推进相关产品在省、地(州)及县（区）三级跨层级应用。进而可以探索出可复制、可推广的经验，加强成果共享，促进形成合力，实现地县、省市乃至全国范围统筹的数据资源价值开发[6]。

2.1.4“电e金服”普惠小微企业

国家电网有限公司（简称：国网）响应国务院国资委部署中央企业助力小微企业纾困解难的号召，秉承开放共享、合作共赢理念，深度融合数字经济和实体经济，将自身资源禀赋和要素优势拓展辐射到全产业链，创建的数字化产业链金融服务平台——“电e金服”，帮助小微企业获得更加优质高效的普惠金融服务、用电服务。“电e金服”能够优化办电环境，对小微企业客户的用电服务需求进行全面采集和整理，在为其提供更加精准金融服务的同时，提供更加优质的用电服务，以多元化的金融服务、便捷化的供电服务，为小微企业的长足、稳定发展提供资金支持和用电支持。同时，各省级电力公司依托“电e金服”省级中心，发挥属地优势，本地化推广应用“电e金服”，为中小微企业稳预期、强信心。在落实普惠金融政策方面，以电力大数据为支撑，强化资源整合，放大平台效应，促进供需高效匹配，充分发挥金融科技优势，提高服务效率，降低金融风险，打通普惠金融“最后一公里”，帮助小微企业纾困不只为“救急”，而是构建一套完整的金融经济服务体系，创建更高水平的电力经济扶持平台，帮助小微企业渡过经济难关。

2.2打造“电力+经济”大数据产品，服务政府部门对经济形势的科学研判和趋势预测

电力公司围绕电量增长、用电结构、业扩增长三方面，可以构建起小微企业景气度的分析模型。通过用电恢复率、达产率、超产率、业扩增产指数等多维度数据，打造小微企业景气指数分析产品，监测分析小微企业景气变化情况，形成相关分析思路和分析成果，为相关政府部门提供数据分析结果，辅助研判小微企业生产经营动态，政府部门精准开展助企帮扶。

2.2.1构建小微企业指数分析模型

小微企业景气指数模型构成如图2所示，基于近年小微企业的用电量、用户档案数据，采取扩散指数法、合成指数法等方法，从同步指标、先行指标两个方面，选取用电增长、用电结构、业扩报装三个维度，可以构建起基于电力数据的小微企业景气指数。以月度为单位，从总体（国网经营区范围）、地区、行业等维度，监测分析小微企业景气变化情况，可以反映和研判小微企业的生产经营动态。

小微企业景气指数作为融合指数，可以全面、宏观反映小微企业运行态势，其主要由用电增长指数、用电结构指数、业扩报装指数三项子指数融合形成。

用电增长指数作为同步指标（同步指标主要用于反映国民经济正在发生的情况，包括国内生产总值、规模以上工业增加值、工业用电量等，指数数值越大，表明发展态势越好），可以反映小微企业生产经营变化情况，基于当期小微企业日均用电量计算形成。

用电结构指数也是同步指标，可以反映不同景气程度企业占比情况，由超产率、达产率、不景气企业占比等用电结构分布指标融合计算形成。

业扩报装指数作为先行指标，可以分析小微企业扩张预期态势，由新增业扩数量占比和容量占比融合计算形成。

理论上，当全部企业各项指数均与基期水平持平时，企业景气指数为100。景气指数高于100时，表明处于景气扩张状态；低于100时，表明处于景气收缩状态。

2.2.2全面收集内外部数据

在数据采集和处理上，可以深入调研工信局等政府部门需求，依托数据中台，汇集相关地区近年的电量数据、企业档案等电力数据，为构建电力经济提供数据支撑。从电力数据中台系统中采集数据，并提取出需要的数据。按照一定的业务规则，对获取数据进行转换、融合等处理。制定数据清洗、转换规则，清洗无效数据，可以形成有效的数据集。

2.2.3小微企业景气情况实时监测

通过融合用电增长、用电结构、业扩报装三项子指数，从总体、分地区、分行业等维度，监测小微企业景气情况，可以辅助政府部门掌握小微企业运行态势，支撑宏观调控。

通过对小微企业景气三项指数、近年的历史用电信息数据，结合宏观经济数据、相关月度指数等外部数据，可以分析出小微企业外部数据和指数的相关性，构建小微企业运行态势预测模型，进而，可以常态化开展主要行业的小微企业景气指数、用电增长指数、用电结构指数和业扩增长指数四项指数预测。

2.2.4“小巨人”企业用电分析

“小巨人”企业是指专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。对“小巨人”企业经营景气情况分析研判，可以反映“小巨人”企业的经营发展情况，为国家政府部门提供数据分析支撑；综合反映企业的用电规模、业务扩张、产能利用、用电波动等特征，并定期形成相关分析报告，可以为政府部门掌握“小巨人”企业发展动态提供数据支撑；推算“小巨人”企业在各地区，各行业产值中的贡献度，可以反映“小巨人”企业在各地区、各行业能效的变化趋势，识别哪些行业和地区的“小巨人”企业具有较大的提升潜力。

3“电力+经济”管理模式发挥重要作用

透过电力数据视角，可以了解小微企业的经营状况，分析其未来发展趋势，为相关机构在扶持政策的精准制定、评估和实施方面提供有效的数据依据，为常态化需求的用户做好稳定的分析服务，为提振小微企业发展建言献策。

3.1宏观经济分析，精准调控

在宏观经济分析上，包含区域整体监测分析和企业详细监测分析。区域整体监测分析从所属地市、所属区县等角度对企业用电结构情况、景气情况进行监测分析；企业详细监测分析从所属行业、企业规模等角度对企业用电结构和景气情况进行监测分析。基于分析结果，可以为政府经济宏观调控提供依据，提高经济增长的质量和效率。

3.2建立小微企业台账信息，支撑提供电力精准服务

小微企业是国民经济的重要基石，是解决民生就业的重要载体，开展服务小微企业专项行动，与小微企业建立“一对一”精准服务机制，精准定位企业位置，科学划分辖区、台区，使企业信息、用能情况等一目了然，从而便于供电员工及时开展走访检查与技术指导，助力民营企业、小微企业健康发展[7]。

3.3建立小微企业信用账本，牵线小微企业与金融机构

电力大数据可以动态、实时、准确、客观地反映企业生产、经济运行状况，可以为金融机构全面评估小微企业信用风险提供有极高价值的决策依据，既能帮助诚信用电企业更好更快融资，又让金融机构吃下“定心丸”[8]。从企业属性、企业经营状况、企业缴费行为、信用历史、行业用电行为五大维度出发，可以构建小微企业放入信用评价模型，有效评估小微企业的经营信用，为金融机构提供重要参考。

3.4构建小微企业景气指数监测分析系统，辅助经济监控与决策

基于区域企业用电量、用户档案数据，采取扩散指数法、合成指数法等方法，从同步指标、先行指标两个方面，选取用电增长、用电结构、业扩报装三个维度，构建各规模企业景气指数的分析[9]。从电力视角对各行业、各地市、各新兴产业对全省各规模企业生产经营情况进行详尽的分析，有助于政府持续跟踪企业成长情况、制定和修改助推企业发展措施提供参考依据，为服务工信部等政府机构掌握各规模企业发展情况并精准施策。

结语

综上所述，基于电力数据业务中台系统，电力大数据可以赋予小微企业自我审视功能，助力小微企业牵线资本，助力政府部门对小微企业的动态监管和指导决策。在“电力+经济”管理模式建构中，基于电力数据要素和经济要素的模型建构，需要打破界限，运用科学逻辑进行创新的关系建构。

参考文献：

[1]孙静.大数据：引爆新的价值点[M]．北京：清华大学出版社，2018.

[2]陆岷峰.关于我国中小微企业健康生态培育与数字化应用研究[J].兰州学刊,2022(03):52-61.

[3]高骞,胡广伟,林辉,等.电力大数据价值链及其价值创造模式研究[J].中国科技资源导刊,2020,52(01):6-13+34.

[4]袁妮,吴会勇. 构建“强前端、大后台”业扩办电新模式[J].农村电工,2022(01):11.

[5]田涛,赵向新.办电“减法” 幸福“加码”[J].大众用电， 2021(06):30-31.

[6]李毅鹏,黄伟民,许伟哲. 泉州供电“五个一”政企融合办电新模式获全省推广[J].农村电工,2021(10):3.

[7]黄长军. 办电一次都不跑 获得电力更省心[J].农村电工,2019(07):14.

[8]乔琦,史添,高雪媛.“渝快办电”品牌建设的重庆探索[J].中国电力企业管理，2022(08):20-23.

[9]林丽平.五减五优化 打造办电新模式[J].农村电工,2019(01):11-12.

审核：刘   坤

责编：明贵栋

编辑：刘   彬